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学术期刊投稿前预检清单
mw-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
77
本清单是为投稿顶尖学术期刊(如《管理世界》)的作者设计的全流程预检工具。它涵盖了从格式规范、双盲处理、参考文献格式、字数限制到附件准备等所有关键环节。使用它可以确保稿件在提交前达到最高的专业水准,避免因形式问题被初审退稿。
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学术论文表图排版规范指南
mw-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
202
本指南旨在提供高标准学术期刊的表格和图形排版规范。它详细规定了从原始统计数据输出到最终发表版式的各项要求,包括三线表结构、列数限制、标准误的正确标注,以及图形的分辨率和配色要求。用于确保论文表图专业、规范,避免审稿人提出的格式问题。
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学术期刊论文选题指导
mw-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
101
本指南为学者提供了投稿顶级学术期刊的选题优化流程。它重点指导用户是否满足“中国情境嵌入”、“边际贡献可枚举”和“政策落点明确”这三大硬约束,旨在帮助作者系统性地提高研究选题的深度与适用性。
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学术论文写作工作流指南
mw-workflow
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本工作流是撰写和修改顶级学术论文的路线图,尤其针对《管理世界》这类权威期刊。它不替代任何专业技能,而是帮助用户在选题、文献综述、制度背景构建、实证识别、机制分析等各个关键阶段,判断当前瓶颈和下一步应重点完善的内容,确保论文结构完整且符合期刊高标准。
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自然语言处理研究成果物文档化
naacl-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
153
本指南详细介绍了NLP研究成果物(如数据集、模型、提示词等)的打包和文档化最佳实践,以满足学术会议的严格评审要求。核心内容包括数据来源追溯、确保实验可复现性,以及规范处理社区或原住民语言等敏感数据的伦理指南。
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学术论文审稿回复指南
naacl-author-response
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458
本指南提供了一套撰写学术会议论文作者回复的战略框架。它指导作者如何根据审稿意见的下游影响进行优先级排序,结构化地提供证据(通过坐标引用),保持专业客观的语气,并为最终委员会审核构建一个可辩护的“固定记录”,从而最大化论文被接收的几率。
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学术论文终稿整理与提交指南
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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了将一篇被接受的匿名会议论文,转换为最终、开放获取的ACL文集版本所需要遵循的关键流程。核心步骤包括“三源合并”:整合审稿人承诺的修改、恢复作者身份和社区致谢,以及校对元数据。它涵盖了从技术细节到会议后勤的全部注意事项,是投稿顶级自然语言处理会议的必备知识。
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NLP实验设计与严谨性审计
naacl-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
105
本指南为撰写顶级自然语言处理(NLP)论文提供了一套系统化的实验设计与审计方法论。它指导研究人员如何将核心研究声明转化为可测量的证据,确保所有对比实验公平,并系统性地应对同行评审的各种质疑(如范围、污染、机制等),极大地提升论文的科学严谨性和说服力。
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撰写自然语言处理会议相关工作
naacl-related-work
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373
本指南为作者提供撰写顶级自然语言处理(NLP)会议(如NAACL)相关工作章节的系统方法。它强调追踪任务、数据和方法论的“谱系”,确保引用格式的精确性,并指导作者提炼出可被证伪的“创新点(Delta)”陈述,从而精准定位研究贡献。
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NLP研究可复现性指南
naacl-reproducibility
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82
本指南详细阐述了自然语言处理(NLP)研究的严格可复现性要求。它指导研究人员必须将可复现性清单视为一项约束性合同,通过精确“锁定”所有关键变量(包括模型版本、API访问日期、提示词和随机种子),并创建完整的可复现性清单(reproducibility manifest),从而确保研究结果的科学严谨性和可验证性。
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理解NAACL评审流程
naacl-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
402
本指南深度解析了NAACL(及类似ACL会议)的两个阶段评审和决策机制。它详细阐述了初始ARR评审阶段和最终程序委员会承诺阶段之间的职责划分,为作者提供了在各个环节优化提交和回复的战略性建议。
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NAACL论文投稿审核与准备指南
naacl-submission
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82
这是一份为目标投递NAACL学术会议的作者准备的深度审核指南。它详细指导用户检查论文在上传到ACL Rolling Review (ARR)系统时必须通过的所有技术和格式门槛。内容涵盖了匿名性、页数限制、结构声明的准确性等,确保论文在复杂的学术提交流程中万无一失。
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