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学术会议投稿全流程指南

osdi-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
226
本指南提供了一份完整的学术论文投稿项目管理流程。它详细规划了从标题注册、初次投稿、产出物准备到最终定稿的全周期时间表。内容涵盖了如何应对审稿结果（接受/拒稿），以及在不同顶会（如SOSP, NSDI）之间进行论文二次投稿（retargeting）的策略，帮助研究人员有效管理科研工作流。
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OSDI论文写作规范

osdi-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
268
本指南详细阐述了顶级系统会议（如OSDI）撰写技术论文的叙事结构和格式规范。它教授作者如何构建一个完整的论证链条：从描述实际的痛点，到提出新的机制，再到提供可量化的实验结果，同时严格遵守页数限制和避免使用附录。旨在提升学术写作的逻辑性和严谨性。
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OpenViking论文导入

ov-add-paper
volcengine/OpenViking
255
将研究论文或PDF转换为ARA结构化资源，经校验后导入OpenViking。支持完整文档解析，提取声明、证据、图表，并生成Markdown与PNG证据文件。
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OpenViking体验记忆

ov-experience-memory
volcengine/OpenViking
169
通过OpenViking搜索和读取工具检索并应用先前任务的体验记忆。在编码、配置更改、部署、工作流执行或失败恢复等可执行、多步骤或基于工具的任务之前或期间使用，以提高可靠性。限定于当前用户的体验根目录，搜索并读取规范URI，谨慎应用相关步骤。
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OpenViking资源检索

ov-resources
volcengine/OpenViking
81
用于在 OpenViking 中检索和阅读文档、代码仓库、URL 与笔记等资源。指导选择 find、grep、glob、list 工具，并从目录摘要逐步定位到具体文件，提升参考资料查找效率。
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OpenViking 技能管理

ov-skills
volcengine/OpenViking
234
通过 ov skills CLI 管理 OpenViking 代理技能，支持从本地目录、Git 仓库或 URL 安装，以及列出、搜索、查看、更新、删除和验证技能格式。
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太平洋图形学会议投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
350
本技能为学术研究人员提供了针对太平洋图形学会议（Pacific Graphics）的专业投稿指导。它帮助作者评估论文在图形学、可视化和几何计算领域的适用性，指导如何优化论文的叙述框架、构建证据链，确保论文符合顶级CS会议的要求，特别适用于亚洲太平洋地区的视觉计算领域。
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PerCom传感数据可复现性指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为在学术发表中打包泛在计算传感艺术品和数据集提供了全面的标准。它涵盖了确保研究可复现性的最佳实践，重点强调了跨受试者评估（LOSO）、涉及人体的去标识化协议以及如何构建完整的提交包，以适应严格的同行评审。
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学术会议回复与申辩指南

percom-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了撰写学术会议回复（rebuttal）的流程和技巧。强调回复必须是单轮的、有界的，重点在于使用已提交论文中的现有证据（如表格、图表）来直接、精准地回答审稿人的明确疑问。核心原则包括保持双盲性、不承诺新实验，并确保论证的结构化和严谨性。
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会议论文终稿准备与提交指南

percom-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
448
这是一份详细的学术论文终稿准备流程指南，适用于投稿至IEEE Xplore等顶级会议。它强调的不仅是格式排版，更包括数据去匿名化、完成IEEE元数据（如ORCID、索引词）、通过PDF eXpress验证、完成电子版权声明，以及将公开数据集与DOI永久关联等一系列复杂的、生产级别的技术步骤。
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传感系统实证评估设计指南

percom-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
248
本指南为传感器系统（如活动识别）提供了严谨的实证评估设计和审计框架。它强调了采用跨受试者测试、使用真实人类受试者数据、报告事件级指标（如Macro-F1）来确保结果的可靠性。内容覆盖了从避免数据泄露到构建公平基线，旨在帮助研究人员建立经得起学术质疑、具有高度可信度的实验证据链。
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论文相关工作定位指南

percom-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
444
本指南教导研究人员如何定位其论文在泛在/无处不在计算领域的知识图谱。它强调采用“差异点优先”（delta-first）的撰写方法，要求作者必须清晰阐述本文与现有工作的关键区别和创新点，而非单纯地罗列文献，是证明研究领域掌握度的关键学术技能。
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