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学术写作风格：QJE期刊格式

qje-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
213
本工具旨在优化学术论文的行文风格、摘要和引言部分，使其符合《经济学季刊》（QJE）所需的叙事式、宏大叙事风格。核心目标是确保文章的“大思想”能快速被非专业、兴趣广泛的读者理解。它指导用户按照标准的引言结构（提出问题-困难-解决-结果-贡献）进行重构，并强调在摘要中以具体数字陈述研究发现，避免过度技术化。
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定量经济学期刊定位

quantitative-economics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
478
本技能旨在帮助作者评估其结构性、计算性或计量经济学手稿是否适合顶尖定量经济学期刊的发表要求。它涵盖了模型严谨性、参数识别透明度及计算证据等多个维度，是一个全面的投稿适用性与重构工具。
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经济学顶刊投稿评估指南

quarterly-journal-of-economics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
80
本技能旨在为作者提供一套全面的评估框架，用于判断经济学稿件是否符合《经济学季刊》（QJE）的顶尖标准。它指导作者从选题的普遍重要性、证据的科学严谨性（需采用干净的自然实验或准实验设计）、文章叙事的逻辑结构，到最终的投稿细节等方面进行自查与优化。
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放射学期刊投稿指南

radiology
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
221
本指南详细阐述了提交医学影像学研究（包括诊断、AI和介入）到顶级放射学期刊所需的严格方法学和报告标准。内容涵盖了诊断准确性报告（STARD）、AI模型外部验证（CLAIM）、样本量和可重复性等关键要求，帮助作者评估文章是否符合顶级期刊的发表标准，并指导如何优化研究设计。
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工业组织经济学顶刊定位指南

rand-journal-of-economics
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379
本指南专为撰写工业组织、市场结构、监管和反垄断领域的论文设计。它提供了一个严谨的评估框架，帮助作者判断稿件是否达到顶级工业组织期刊的要求。核心关注理论模型的严谨性、实证数据的识别能力以及政策贡献的清晰度。
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推荐系统成果物打包与复现

recsys-artifact-evaluation
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288
本指南指导研究人员如何为推荐系统论文准备和构建可复现的证据包。它详细说明了如何打包数据集、模型检查点、划分脚本和倾向性日志等成果物，确保论文中的所有排名和评估指标都能在匿名、可验证的仓库中实现端到端的复现。
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学术会议论文回复撰写指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南提供撰写学术会议论文回复（Rebuttal）的结构化方法。它指导用户如何有条理地回应审稿人的关键质疑，涵盖了地址模型调优、数据泄漏和离线-在线评估等常见技术问题。核心在于确保所有论点都基于已提交的证据，使其回复既专业又具有高说服力。
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顶级会议论文终稿准备指南

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本指南详细指导作者如何将已接受的匿名学术论文，转化为最终可发表的终稿（Camera-Ready）。内容涵盖了从恢复作者信息、致谢、资金支持，到整合审稿人反馈（Rebuttal）的要求，包括进行ACM两栏格式重排、确保代码和数据仓库公开化，是学术出版流程的关键步骤。
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推荐系统实验设计与审计指南

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本指南为推荐系统（RecSys）研究提供了完整的实验设计和审计框架。它指导用户如何确保实验的严谨性，涵盖了时间分割处理、消除评估偏差（如曝光和热门度偏差）的最佳实践，并强调了如何利用高级离线评估指标（如IPS、A/B测试）建立离线结果与实际在线行为之间的可信桥梁，适用于学术论文撰写。
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推荐系统相关工作定位指南

recsys-related-work
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这是一份为顶级推荐系统会议（RecSys）设计的相关工作撰写指南。它指导作者如何定位论文的创新点，确保贡献与邻近领域的既有研究（如SIGIR、KDD）拉开距离。核心在于审核论文的独特性、评估方法（如Off-policy）以及与前人工作的差异，以提升论文的学术可接受性。
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推荐系统可复现性指南

recsys-reproducibility
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本指南详细阐述了推荐系统研究中提高实验可复现性的最佳实践。它涵盖了数据集版本锁定、实现对称的调优流程、选择全排序指标、处理非确定性（如多种子均值）以及构建严谨的分歧分析报告，确保研究成果具有高度的科学可靠性。
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学术会议论文评审流程

recsys-review-process
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本指南详细阐述了顶级学术会议（如RecSys）严谨的同行评审流程。内容涵盖了双盲评审机制、核心评估标准（新颖性、有效性、可复现性）、关键的“反驳”阶段，以及最终发表的流程要求。它为研究人员和学生提供了理解和改进学术论文投稿策略的框架。
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