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《植物细胞》投稿评估指南

the-plant-cell
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
70
本指南帮助作者评估其植物分子或细胞生物学研究是否达到《植物细胞》期刊要求的机制深度和实验严谨性。内容涵盖了所需的科研范围（如激素信号、胁迫响应）、严格的证据标准（如共免疫沉淀、ChIP-seq）以及投稿结构指南，用于提高投稿质量和适用性。
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《植物学杂志》投稿严谨性评估

the-plant-journal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
134
本工具旨在指导作者评估其植物科学手稿是否达到《植物学杂志》要求的极高标准。它重点检查文章是否提供了完整的、机制明确的基因到功能（gene-to-function）证据链，涵盖遗传学、生化和细胞生物学等多个维度，确保研究具备顶尖的科学严谨性。
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网页大会投稿策略指南

the-web-conference
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为作者提供了投递《网页大会》（WWW）论文的完整策略。它指导如何结合开放网络数据、网络系统、数据挖掘和负责任的AI等主题，重构论文结构，确保其符合顶级会议的最新标准和严谨的科学论证要求。
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口述思维到结构化摘要的审核

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Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
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该技能用于处理非结构化的、漫无目的的口述输入（如语音记录或头脑风暴），将其转化为结构化的“回声”审计报告。它会捕获用户的核心目标、已确定的决策、开放问题，并隔离模型所有的推测，确保用户审核的是模型真正的理解，而非表面疑问。适用于在开始构建任何东西前，精炼模糊的想法。
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小步快跑增量开发法

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github/awesome-copilot
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这是一种精益的增量开发工作流，旨在将复杂任务分解为最小、可验证的步骤。每完成一个步骤后，都需要暂停并进行即时评审和反馈，确保项目方向始终正确，从而最大程度地降低开发风险和返工成本。
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微软威胁模型工具生成器

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github/awesome-copilot
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用于为微软威胁模型工具（TM7格式）生成完全兼容的威胁模型文件。它能将系统架构（包括组件、数据存储、数据流等）和STRIDE威胁分析，转化为符合严格WCF数据合约序列化的专业XML模型文件。
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交通研究B：方法论投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南帮助作者判断其研究是否适合投稿到《交通研究B：方法论》。核心要求是贡献必须是方法论或理论上的普遍性突破（如新的模型、算法或定理），而不是简单的应用案例。它指导作者如何重构和定位文章，以满足期刊对数学和理论的严谨性要求。
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认知科学趋势期刊投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为作者提供了投递文章到《认知科学趋势》期刊（TiCS）的详细指导。它深入解析了期刊对综述、观点和概念框架的特定要求，包括其“邀请制”的投稿文化、严格的批判性综合标准以及独特的文章结构规范。帮助您在投稿前评估您的研究成果是否符合期刊的发表标准。
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生态学与进化趋势期刊指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南帮助作者了解《生态学与进化趋势》期刊的投稿标准和定位。它强调该期刊侧重于高水平的概念性综述、观点和前瞻性论证，而非原始研究数据。掌握如何构建具有高度综合性和跨学科背景的学术文章，以满足顶级科学期刊的发表要求。
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食品科学综述适用性检查

trends-in-food-science-and-technology
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本工具帮助作者判断其食品科学研究是否适合作为目标期刊的综述或前沿趋势文章。核心关注点是批判性综合现有文献、识别研究空白、并预测未来发展方向，而非提交原始的实验数据。
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科学成果可复现性交付指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了为机器学习论文准备可复现的补充材料包（代码、数据、求解器）的方法论。目标是创建匿名、自包含的压缩包，使审稿人能够在极短时间内独立验证论文中的概率推理和科学主张的可靠性。内容涵盖了匿名化处理、结构化文档编写和数据许可管理等最佳实践。
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撰写学术评审回复指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南提供了撰写学术会议论文评审回复的策略框架。它指导作者如何根据技术正确性、新颖性、论证支撑和清晰度四个维度组织回复，确保回复的专业性、匿名性，并提出在后续的领域主席（AC）讨论阶段能够站得住脚的修改承诺。
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