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PII召回率模型基准测试

benchmark-pii-recall
maziyarpanahi/openmed
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该工具用于对个人身份信息（PII）检测模型进行严格的召回率基准测试。它通过利用合成样本和预设的召回阈值，强制模型在发布前达到最低的隐私保护标准，确保识别出的关键信息没有漏报，避免隐私数据泄露。
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临床NER模型评估与基准测试

benchmarking-clinical-ner
maziyarpanahi/openmed
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本技能为临床或生物医学命名实体识别（NER）模型提供深度评估和详细的指标报告。它基于用户提供的金标准语料库，计算实体级别的精确率、召回率和F1分数。支持严格和松弛的匹配模式，并生成按标签划分的混淆矩阵和错误分析，帮助用户定位模型在临床任务中的具体缺陷。
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跨版本符号迁移与二进制差分

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zhaoxuya520/reverse-skill
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本技能用于跨版本符号迁移和二进制差分。当您需要将旧版本的符号或逆向结果快速迁移到新版本时使用。核心是通过LLM进行结构化差异比对，将旧版已有的符号信息（如函数名、偏移量）批量、程序化地应用到新版二进制文件，尤其适用于PDB缺失、程序更新或需要快速定位函数新偏移的场景。
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书籍知识结构化转换器

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virgiliojr94/book-to-skill
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本技能旨在将非结构化的书籍文档（PDF, EPUB, DOCX等）转化为可操作的结构化知识技能。它不提供简单的摘要，而是深入提取材料中的核心框架、思维模型、关键原则、技术和反模式。适用于将学术知识转化为可供AI智能体重复调用和学习的知识工具集。
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连接OpenMed与主流NLP生态系统

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maziyarpanahi/openmed
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本模块提供了一个延迟适配器注册中心，旨在将OpenMed的临床PII检测能力无缝集成到Microsoft Presidio、spaCy和LangChain等主流NLP框架中。用户可以通过此能力，在不重写整个工作流程的情况下，利用OpenMed增强PII召回、合并实体跨度或实现设备端PHI脱敏保护层。
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浏览器扩展逆向工程分析

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zhaoxuya520/reverse-skill
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本文提供了系统化的浏览器扩展逆向工程流程，适用于分析Chrome/Firefox的CRX/XPI格式扩展。内容涵盖Manifest分析、后台服务工作线程追踪、内容脚本注入点识别，以及恶意扩展行为（如权限滥用、数据窃取）的还原与调查。
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构建黄金标准标注语料库

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maziyarpanahi/openmed
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本技能用于构建用于评估临床命名实体识别和去标识化模型的黄金标准语料库。它指导用户完成整个标注流程，包括定义标签模式、撰写标注指南、配置标注工具和生成合成临床文本。最终目标是创建结构化、无数据泄露的训练/开发/测试数据集，确保评估的科学性和可重复性。
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临床事件时间轴构建器

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maziyarpanahi/openmed
92
该工具能够从复杂的临床医疗记录中，提取并整合各种临床事件（如诊断、用药、手术）。它核心功能是进行时间归一化，解决相对时间表达（如“入院后两天”），生成一个按时间顺序排列的完整病程时间轴。该时间轴数据结构化，可直接用于UI展示或导出至FHIR标准资源。
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OpenMed医疗生物医学NLP开发指南

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maziyarpanahi/openmed
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本技能是使用OpenMed构建临床和生物医学NLP管线的综合指南。OpenMed是一个本地优先的Python库，用于执行实体识别（NER）、受保护的健康信息（PHI）脱敏和FHIR导出，所有操作均在设备本地运行，无需网络调用。当您开始新的临床文本项目，需要选择合适的OpenMed能力（如零样本NER、审计或FHIR转换），或需要核心功能入口时，请使用本指南。
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部署后监控与回归检测

canary
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
298
这是一个专业的部署后监控工具，用于持续进行持续集成/持续部署（CI/CD）流程中的质量保障。它首先捕获应用的性能基线，然后在部署后持续监控生产环境的实时状态，能够自动检测关键错误、性能衰退或任何类型的业务回归，帮助团队确保新版本发布的稳定性和可靠性。
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上下文恢复与项目状态分析

catchup
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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该工具用于恢复项目上下文，特别是在清空状态后使用。它通过分析Git历史记录，全面总结最近的提交、跟踪未提交的变动，并扫描遗留的TODO/FIXME标记，帮助开发者快速了解项目当前状态，知道从哪里继续工作。
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Claude代码使用监控仪表板

ccboard
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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ccboard是一个全面的TUI/Web仪表板，专用于监控和管理Claude Code的使用情况。它可以提供统一的可视化界面，用于追踪Token消耗、分析详细成本、浏览会话历史，并实时监控MCP服务器状态，帮助用户进行资源规划和成本控制。
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