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Python统计建模与计量分析

statsmodels
sickn33/antigravity-awesome-skills
444
Statsmodels是Python生态系统中用于进行严谨统计建模的顶级库。它提供了全面的工具，支持各类统计方法的估计、推断和诊断。适用范围广，涵盖线性回归（OLS, WLS）、广义线性模型（逻辑回归、泊松回归）以及复杂的时序分析（ARIMA），是进行计量经济学分析和生成专业统计结果的利器。
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Python符号数学计算库

sympy
sickn33/antigravity-awesome-skills
222
SymPy是一个强大的Python符号数学库。它能够使用数学符号进行精确计算，而非简单的数值近似。该库的功能涵盖了从微积分、代数运算到线性代数、方程组求解、物理力学等多个高级数学领域。支持代码生成（如C/Fortran），是进行科学研究和复杂数学建模的理想工具。
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管理Azure容器注册表

azure-container-registry-cli
github/awesome-copilot
76
这是用于管理Azure容器注册表（ACR）的CLI工具集。它支持执行ACR的完整生命周期管理，包括创建注册表、身份验证、使用云构建推送容器镜像、从其他源导入镜像，以及配置地理复制、私有端点和Webhooks等高级安全及网络功能。是Azure容器化CI/CD流程的核心工具。
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网页浏览器自动化驱动

browser
agentscope-ai/QwenPaw
395
这是一个用于异步Python的浏览器自动化SDK。它允许开发者模拟用户在真实浏览器上的操作，实现网页导航、元素定位、表单填写和数据抓取。核心工作流程是“感知→行动→验证”，适用于构建复杂的爬虫程序和端到端功能测试。
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软件缺陷重现证据生成

bug-reproduction-brief
github/awesome-copilot
247
该技能旨在帮助开发人员和QA工程师，将模糊、间歇性或描述不完善的Bug报告，转化为最小化、可复现且证据确凿的缺陷重现报告。它指导用户隔离精确的失败条件，区分期望与实际行为，并将问题缩小到最小的失败测试案例，确保在进行修复前完成准确诊断。
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诊断和报告Ruflo系统状态

ruflo-status
ruvnet/ruflo
179
本技能用于诊断Ruflo系统的健康状况，并报告系统、MCP服务器和活动代理的状态。它提供了一个仅读取的工作流来检查系统状态，或在用户明确要求时，执行非破坏性的修复并报告更改。
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AGNTCY 集成状态检查

agntcy-status
ruvnet/ruflo
437
此工具用于检查机器上的 AGNTCY/SLIM/CASA 集成状态。它验证 SLIM 运行时是否安装、端点是否配置、默认传输方式以及模块计数器。该工具只读且不进行网络调用，适用于诊断 AGNTCY 配置问题。
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基因变异注释与HGVS规范化

annotating-variants
maziyarpanahi/openmed
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该技能用于将原始基因组变异标识符（如VCF、HGVS、rsID）转化为富含注释、可预测后果的记录。它集成了Ensembl VEP和gnomAD等开源工具，用于预测变异后果、映射基因组坐标并附加人群等位基因频率。同时，它能将分子发现与OpenMed提取的临床和表型上下文关联，构建完整的科研报告。
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API安全深度渗透测试指南

api-security
zhaoxuya520/reverse-skill
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这是一套全面的、分阶段的API安全评估方法论，用于对REST、GraphQL、WebSocket和SOAP等全协议进行授权渗透测试。它覆盖了整个生命周期，从端点发现、认证绕过（JWT/OAuth 2.0）、到复杂的授权缺陷（BOLA/IDOR/BFLA）、输入验证、限速与CI/CD流程集成测试。
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汇编FHIR交易资源包

assembling-fhir-bundles
maziyarpanahi/openmed
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该功能用于将多个独立的FHIR资源（如Condition、Observation等）封装成一个有效的R4交易资源包（Bundle）。它能自动处理资源间的内部引用重写，并为每个资源添加POST请求块，确保数据可以作为一个整体提交到FHIR服务器，实现高质量的数据互操作性。
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AI音频生成适配器

audio-cog
opensquilla/opensquilla
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兼容OpenSquilla的音频生成适配器，通过OpenRouter音频模型生成可直接在网页播放的AI语音、旁白、音乐和音效。支持流式接收gpt-audio输出并保存为WAV文件，输出AUDIO_READY清单供页面集成。
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AI智能体与技能质量审计

audit-agents-skills
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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这是一个全面的AI智能体、技能和命令的质量审计系统。它根据行业最佳实践，使用多维度的加权评分模型进行定量评估，并给出生产就绪度等级（A-F）。适用于复杂AI系统部署前的验证、识别不足和确保代码健壮性。
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