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Python统计建模与计量分析
statsmodels
sickn33/antigravity-awesome-skills
444
Statsmodels是Python生态系统中用于进行严谨统计建模的顶级库。它提供了全面的工具,支持各类统计方法的估计、推断和诊断。适用范围广,涵盖线性回归(OLS, WLS)、广义线性模型(逻辑回归、泊松回归)以及复杂的时序分析(ARIMA),是进行计量经济学分析和生成专业统计结果的利器。
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Python符号数学计算库
sympy
sickn33/antigravity-awesome-skills
222
SymPy是一个强大的Python符号数学库。它能够使用数学符号进行精确计算,而非简单的数值近似。该库的功能涵盖了从微积分、代数运算到线性代数、方程组求解、物理力学等多个高级数学领域。支持代码生成(如C/Fortran),是进行科学研究和复杂数学建模的理想工具。
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管理Azure容器注册表
azure-container-registry-cli
github/awesome-copilot
334
这是用于管理Azure容器注册表(ACR)的CLI工具集。它支持执行ACR的完整生命周期管理,包括创建注册表、身份验证、使用云构建推送容器镜像、从其他源导入镜像,以及配置地理复制、私有端点和Webhooks等高级安全及网络功能。是Azure容器化CI/CD流程的核心工具。
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网页浏览器自动化驱动
browser
agentscope-ai/QwenPaw
395
这是一个用于异步Python的浏览器自动化SDK。它允许开发者模拟用户在真实浏览器上的操作,实现网页导航、元素定位、表单填写和数据抓取。核心工作流程是“感知→行动→验证”,适用于构建复杂的爬虫程序和端到端功能测试。
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软件缺陷重现证据生成
bug-reproduction-brief
github/awesome-copilot
247
该技能旨在帮助开发人员和QA工程师,将模糊、间歇性或描述不完善的Bug报告,转化为最小化、可复现且证据确凿的缺陷重现报告。它指导用户隔离精确的失败条件,区分期望与实际行为,并将问题缩小到最小的失败测试案例,确保在进行修复前完成准确诊断。
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诊断和报告Ruflo系统状态
ruflo-status
ruvnet/ruflo
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本技能用于诊断Ruflo系统的健康状况,并报告系统、MCP服务器和活动代理的状态。它提供了一个仅读取的工作流来检查系统状态,或在用户明确要求时,执行非破坏性的修复并报告更改。
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