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邮件安全与钓鱼分析

email-security
zhaoxuya520/reverse-skill
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本指南提供了一个系统化的邮件安全审查流程，用于进行授权的钓鱼和欺诈邮件分析。核心功能包括：深度解析邮件头信息，评估SPF/DKIM/DMARC等协议配置，识别商业邮件欺诈（BEC）模式，并研究邮箱令牌滥用等高级威胁，适用于安全事件响应和威胁狩猎。
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日志PHI脱敏与安全防护

enforcing-nophi-logging
maziyarpanahi/openmed
429
本技能提供一个日志记录卫士，用于防止受保护的健康信息（PHI）泄露到日志、追踪和错误报告中。它在数据发送前作为过滤器运行，通过正则表达式脱敏结构化标识符（如SSN、邮箱），并使用模型处理自由文本PHI，确保日志在传输到集中存储时保持数据隐私和合规性。
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NLP事实到OMOP数据模型转换

etl-to-omop-cdm
maziyarpanahi/openmed
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本技能负责执行核心的ETL流程，将OpenMed从文本中提取并编码的临床事实（如疾病、药物、测量值）映射到OMOP通用数据模型（CDM）v5.4。它用于在实体提取和源代码编码之后，将非结构化的NLP发现转换为标准化的、符合OMOP规范的记录，供OHDSI进行深度分析。
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智能体工作流审计与评分

eval-agents
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
122
本工具用于系统性地审计和评分定义的AI智能体，确保其功能描述足够精确、工具权限范围安全，并适用于程序化的编排流程。它特别检查描述的歧义性、工具授权的过度宽松性，以及可能导致无头工作流中断的陷阱，适用于新智能体集成或多智能体工作流调试。
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代码钩子功能审计与验证

eval-hooks
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
392
该工具用于审计和验证所有定义的代码钩子（Hooks）。它会检查钩子的有效性、性能安全、事件作用域和退出码处理，确保钩子既能正确工作，又不会导致代理行为异常或卡死。适用于首次配置、调试行为异常或进行定期系统维护。
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规则集审计与优化器

eval-rules
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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该工具用于审计和维护规则文件结构（如.claude/rules/）。它能检查规则的结构正确性、验证 glob 路径模式是否有效，并通过交互式流程，引导用户确认和优化每条规则的适用性和准确性，确保规则集保持最佳状态。
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技能评估与质量审计

eval-skills
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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该工具用于全面审计项目中的所有技能文件。它会检查元数据完整性、工具权限设置和内容质量是否符合标准，并生成一份详细的评分报告。报告不仅包含评分，还为每个技能推荐了合适的投入精力级别，适用于新项目启动或上线前进行质量审核。
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基于泄漏门的去标识化评估

evaluating-with-leakage-gates
maziyarpanahi/openmed
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用于评估去标识化和临床命名实体识别模型是否符合严格的隐私保护标准。该功能不依赖于聚合F1分数，而是通过一系列泄漏门控（G1a-G8）检查模型是否存在残留的个人健康信息（PHI）泄露，从而判断模型是“可发布”还是“隔离”，确保模型满足HIPAA合规要求。
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演进式模块化架构设计

evolutionary-modular-architecture
tech-leads-club/agent-skills
95
这是一份用于指导和构建大型、高弹性的平台架构的指南。它倡导使用“演进式模块化单体”模式，通过领域驱动设计（DDD）建立强大的逻辑边界和模块化结构。适用于系统设计初期、定义业务边界上下文、选择单体与微服务模式，以及确保与外部系统（如ERP、AI）有效解耦。
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代码与概念深度解析

explain
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
416
用于对复杂的代码片段、函数实现、系统架构或设计模式进行深度、结构化的解释。用户可以设定解释的深度（简单、标准或深入），从而获取包含目的、工作流程、关键决策和权衡利弊的全面解析，极大提高学习效率。
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批量导出FHIR数据用于分析

exporting-bulk-fhir
maziyarpanahi/openmed
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用于从电子病历系统或FHIR数据仓库批量提取大规模（群体级）的临床文本记录。通过FHIR Bulk Data Access执行异步导出，获取NDJSON格式的数据流。该数据流设计用于分批传输给OpenMed进行脱敏处理和命名实体识别（NER）分析，是数据分析流程的起点。
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临床实体至FHIR R4导出

exporting-to-fhir
maziyarpanahi/openmed
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该技能用于将OpenMed识别出的临床文本片段（NER输出）转换为结构化、符合FHIR R4标准的电子健康记录（EHR）资源。它提供构建CodeableConcept的机械帮助函数，支持SNOMED、LOINC、ICD-10等主流编码体系，确保数据具备高度的互操作性。
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