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将OpenMed实体链接至UMLS概念

linking-umls-concepts
maziyarpanahi/openmed
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本技能用于将OpenMed提取的医学实体（如疾病、药物）标准化，并链接到UMLS Metathesaurus的唯一概念标识符（CUI）。它支持跨词典（如SNOMED CT、ICD-10、RxNorm）的概念统一和标准化，是实现概念跨域对齐的核心工具。该流程必须使用用户的UTS API Key，保证数据获取的实时性和安全性。
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AI大模型安全测试与红队演练

llm-security
zhaoxuya520/reverse-skill
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这是一套全面的框架，用于对大型语言模型（LLM）和AI智能体进行授权的安全评估。它涵盖了包括提示注入、工具滥用、RAG数据投毒、内存污染和系统提示词提取等关键漏洞。适用于红队演练、安全审计，确保AI系统在生产环境中的健壮性。
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加载和缓存OpenMed生物医学模型

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maziyarpanahi/openmed
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该技能用于管理和高效缓存OpenMed临床/生物医学命名实体识别（NER）模型。模型首次从Hugging Face Hub下载后，即可实现完全离线运行。它支持在多次调用中重用模型，并提供配置缓存目录、指定设备（CPU/GPU）以及处理多种模型标识符（注册键、完整HF ID或本地路径）。
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macOS/Mach-O逆向工程指南

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zhaoxuya520/reverse-skill
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本指南详细介绍了macOS和Mach-O二进制文件的逆向工程方法。覆盖应用包体分析、Objective-C/Swift符号挖掘、代码签名和硬化运行时检查。通过静态分析（Ghidra/IDA）和动态分析（lldb/Frida），助力恶意软件分析和平台安全研究。
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恶意软件深度分析工作流

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zhaoxuya520/reverse-skill
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本技能提供了一套完整的恶意软件分析工作流。它涵盖了从初步分诊、深入的静态反编译（利用Ghidra/IDA Pro），到自动化沙箱动态分析和行为监控的全部流程。核心功能包括IOC提取、编写YARA规则和Sigma行为检测，适用于威胁情报研究和安全事件响应。
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将观察值名称映射至LOINC代码

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maziyarpanahi/openmed
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本功能用于将自由文本的实验室和临床观察值名称，映射到标准化的LOINC代码。它通过考虑完整的六轴模型（成分、属性、时间、系统、量表、方法），来消歧模糊的术语。通过集成FHIR术语服务，支持US Core实验室结果和UCUM单位，确保代码的准确性和标准化。
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将OpenMed概念映射至SNOMED CT

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maziyarpanahi/openmed
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本技能用于将OpenMed提取的临床概念跨度（如疾病、解剖结构、手术等）映射到SNOMED CT标准术语集。它通过标准的FHIR R4接口，在用户提供的术语服务器上执行复杂的概念解析，支持获取层级复杂的临床代码、进行子类查询（ECL）或进行不同标准代码（如ICD-10到SNOMED）的转换。
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监控平台错误报告生成

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FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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该技能提供了一种高级的监控平台(MCP)集成参考模式。它通过预先读取专属的“坑点”参考文件，来确保数据获取的准确性，有效规避了由于服务器API复杂行为、分页限制或细微查询规则导致的错误。它可以对错误数据进行根因分组分析，并生成结构化的、可操作的Markdown报告，帮助用户快速掌握系统健康状况。
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代码库开发方法论顾问

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FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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该工具通过分析您的整个代码库，评估项目的身份、团队规模、测试成熟度以及架构信号。它能够推荐最合适的、由AI辅助的开发方法论栈，如微服务或企业级治理模型，并提出关键问题，为您提供一个可立即执行的快速启动指南。
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检索PubMed/PMC生物医学文献

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maziyarpanahi/openmed
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该技能利用NCBI E-utilities（如ESearch/EFetch）程序化地检索和获取PubMed及PMC的生物医学文献。它可以汇集特定疾病、药物或基因相关的文献摘要、全文和元数据，常用于构建证据库、进行生物医学命名实体识别或总结科学发现。
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移动应用逆向工程指南

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zhaoxuya520/reverse-skill
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本指南提供了一套完整的Android和iOS移动应用逆向工程与安全测试方法论。内容涵盖信息收集、静态分析（反编译、代码结构分析）、动态插桩、网络流量拦截等全流程，尤其侧重于绕过SSL Pinning、Root检测、越狱检测和反调试等主流安全机制。
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药物提及标准化至RxNorm

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maziyarpanahi/openmed
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本技能利用公共RxNav API，将OpenMed提取的自由文本药物名称，标准化为RxNorm RxCUI。它能解决药物名称、品牌名、通用名、成分、剂量和剂型等复杂关系，提供稳定、规范的编码，适用于临床互操作性、数据分析、去重和构建US Core Medication资源。
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