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Three.js 可扩展阴影系统

threejs-shadow-systems
scottstts/Threejs-Awesome-Graphics-Agent-Skills
334
本技能用于在 Three.js 中实现稳定且可扩展的方向性阴影系统。适用于大型程序化世界、城市场景和地形渲染，支持移动相机。涵盖 WebGPU/TSL 阴影节点、级联阴影、缓存贴图集、纹理像素稳定、更新预算及针对性无效化等技术，确保高性能渲染。
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Three.js视觉技能路由

threejs-skill-router
scottstts/Threejs-Awesome-Graphics-Agent-Skills
333
将 Three.js 图形任务路由到最小专家技能集，覆盖相机、材质、几何、大气、阴影、时序效果与最终图像处理。
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Three.js 3D 场景开发

threejs-skills
sickn33/agentic-awesome-skills
118
使用 Three.js 系统化创建高质量 3D 场景、WebGL 交互体验与视觉效果。涵盖场景搭建、几何体、材质、光照、动画、粒子系统及鼠标交互，适用于网页 3D 图形与数据三维可视化需求。
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Three.js 光谱海洋渲染

threejs-spectral-ocean
scottstts/Threejs-Awesome-Graphics-Agent-Skills
470
该技能用于在 Three.js 中构建大型程序化海洋和海岸过渡效果。支持 WebGPU 和 TSL FFT 海洋、多级波长带及海岸破碎波。包含有限体积浅水波、有向距离海岸线、湿沙过渡及水下光学效果，如斯内尔窗视图和焦散神光。适用于需要 GPU 验证的真实水生环境。
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Three.js 时序表面渲染

threejs-temporal-surfaces
scottstts/Threejs-Awesome-Graphics-Agent-Skills
476
该技能用于在 Three.js 中构建视图对齐和屏幕空间表面效果，包括触摸历史霜冻、乒乓累积和程序化雨滴。涵盖降低分辨率模糊、晶体遮罩和透过湿玻璃的双尺度折射。明确使用持久或过程历史，避免用噪声伪造累积。
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Three.js 纹理指南

threejs-textures
sickn33/agentic-awesome-skills
384
一份关于在 Three.js 中加载、配置和优化纹理的全面指南。涵盖纹理类型、UV 映射、环境贴图、立方体贴图、HDR 工作流和纹理设置。适用于涉及图像、UV 坐标、表面细节和材质输入的任务。
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Three.js 图形验证协议

threejs-visual-validation
scottstts/Threejs-Awesome-Graphics-Agent-Skills
333
本技能用于验证 Three.js 图形实现，采用固定视角视觉契约和诊断工具。通过种子遍历、相机尺度测试和时间稳定性检查确保可复现性。它捕获无后处理基线和 GPU 预算，防止过程场景回归，评估渲染机制而非主观截图。
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Three.js 体积云渲染系统

threejs-volumetric-clouds
scottstts/Threejs-Awesome-Graphics-Agent-Skills
239
在 Three.js 中实现高质量体积云系统，利用天气驱动密度、有界光线步进和时序重建。支持多层云、云影和可扩展质量模式，用于逼真的天气可视化渲染。
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Three.js 逼真水体光学渲染

threejs-water-optics
scottstts/Threejs-Awesome-Graphics-Agent-Skills
385
本技能用于在 Three.js 中构建生产级别的分析性和有界水体系统。涵盖基于重力 - 毛细波 FFT 的逼真浅水模拟、色散焦散、光线追踪体积光学及比尔 - 朗伯吸收。适用于创建逼真的泳池、海洋及水面效果，包含准确的法线、折射和泡沫生成。
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TikTok 自动化工具包

tiktok-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
445
通过 Rube MCP（Composio）工具集，一键上传视频/图片、管理发布内容、查询账号资料与数据，适用于需要自动化 TikTok 内容创作与运维的场景。
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微软Metro风格卡片设计

tile-design
sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能提供Metro UI（微软现代用户界面）的卡片设计实现指南，模拟Windows Phone/8的启动屏幕风格。核心特点是使用锐角、平坦的色彩块，构建水平滚动的网格，并支持实时数据更新和点击时的交互“倾斜”效果。适用于Web、iOS和Flutter等跨平台开发场景。
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自然语言时间记录助手

time-ledger
sickn33/agentic-awesome-skills
260
这是一个对话式时间追踪工具。用户只需用自然语言描述日常活动和耗时（如“阅读论文2小时，健身1小时”），系统就能自动解析这些信息，并将其结构化写入用户指定的Notion数据库。它不会随意编造数据，而是将不确定的细节标记为“待确认”并批量提问，确保时间记录的高度准确性。
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