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共 9688 个技能
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代码简化与重构审查

simplify-code
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于对代码差异（diff）进行全面审查，旨在提高代码的清晰度、可重用性、效率和整体质量。它会调用多个专业子代理（如复用性、效率、质量等）并行分析代码，识别出冗余、低效或不符合最佳实践的模式。用户可以在需要时应用高置信度、保证行为一致性的安全修复，从而安全地重构和优化代码。
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Slack 消息格式化器

slack-message-formatter
davepoon/buildwithclaude
244
将 Markdown 自动转成可粘贴的 Slack 富 HTML 或 mrkdwn，生成预览并复制到剪贴板，可用于编写公告、通知和通过 Webhook 发送的消息。
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Snowflake 开发指南

snowflake-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
234
面向 Snowflake 平台的开发助手，涵盖 SQL 最佳实践、动态表/Streams/Tasks/Snowpipe 数据管道、Cortex AI 与 Agent 使用、Snowpark Python、dbt 集成、性能调优与安全加固等关键场景。
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Swift并发代码专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
171
本技能专用于审查和修复Swift 6.2及以上版本中的并发问题。它能够诊断和修正Actor隔离、Sendable违规等复杂的并发数据竞争问题，确保代码结构安全，符合现代Swift并发模型。适用于代码重构、性能优化或解决编译器警告。
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SwiftUI液态玻璃效果实现

swiftui-liquid-glass
sickn33/antigravity-awesome-skills
171
本技能旨在指导用户如何在SwiftUI中实现或审查符合iOS 26+规范的液态玻璃（Liquid Glass）视觉效果。它强调使用原生的Apple API，确保正确的修饰符顺序、兼容性回退机制，以及整体UI设计的流畅性和一致性，是实现前沿iOS界面设计的指南。
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SwiftUI性能审计与优化

swiftui-performance-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
175
本技能提供了一套系统化的流程，用于诊断SwiftUI应用的性能瓶颈。它首先指导用户进行代码层面的审查，检测如无效化风暴、布局抖动或主线程耗时等常见问题。若代码审查不足，则会详细指导用户使用Instruments收集运行时证据，从而实现精确的根源分析和可操作的修复建议。
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SwiftUI界面最佳实践指南

swiftui-ui-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
457
本指南是构建健壮、可扩展SwiftUI应用的综合参考。它系统性地介绍了现代化的状态管理（如@State和@Observable）、复杂的导航模式（如Sheets和NavigationStack）、异步数据处理流程，并遵循最佳实践，帮助开发者构建高性能、易于维护的用户界面。
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SwiftUI视图重构最佳实践

swiftui-view-refactor
sickn33/antigravity-awesome-skills
454
本指南提供了重构大型SwiftUI视图的最佳实践，旨在将复杂的界面拆分成小型、稳定、具有明确数据流的子组件。它强调优先使用本地状态和环境依赖，指导开发者如何构建可读性高、可维护性强的现代iOS应用代码结构。
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Windows Shell脚本可靠性指南

windows-shell-reliability
sickn33/antigravity-awesome-skills
125
本指南详细介绍了在Windows系统上使用PowerShell和CMD执行命令的最佳实践。内容涵盖了处理路径空格、确保字符编码（如UTF-8）的可靠方法、使用原生Cmdlet、处理长路径限制，以及解决常见的脚本执行错误，帮助开发者构建健壮的Windows自动化脚本。
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机构级股票研究分析

xvary-stock-research
sickn33/antigravity-awesome-skills
360
本技能利用公开的SEC EDGAR和市场数据，提供机构级别的股票深度分析。它支持生成结构化的、包含观点（Verdict）的股票研究报告，能够针对单个或两个标的进行评分和对比，评估股票的动能、稳定性、财务健康度及上行空间，为投资决策提供数据支持。
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学术论文图表与架构生成

academic-plotting
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
381
该工具旨在为机器学习和人工智能领域的学术论文生成专业级图表。它支持两种工作流：一是利用AI技术生成系统架构图和复杂的流程图；二是使用matplotlib/seaborn等库，根据原始数据自动生成高精度的各类数据图表（如折线图、热力图等）。适用于撰写任何需要图表的学术论文。
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Azure云架构设计与优化指南

azure-cloud-architect
alirezarezvani/claude-skills
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本指南提供了一套完整的Azure云架构设计流程，旨在帮助用户设计出可扩展、高可用且成本优化的云解决方案。内容涵盖从需求收集、服务模式选择（如AKS、Serverless）、到使用Bicep生成基础设施代码(IaC)。此外，还提供了成本优化分析和基于Azure DevOps/GitHub Actions的CI/CD部署配置，确保部署流程的自动化和可靠性。
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