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Zotero文献管理Python封装
pyzotero
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
346
这是一个用于与Zotero Web API v3交互的Python封装客户端。它允许用户程序化地管理学术文献资料,实现文献记录、集合、标签和附件的增删改查。非常适用于构建自动化研究工作流、批量导出引文或将Zotero数据集成到其他研究应用中。
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Qdrant分布式扩展与容量规划
qdrant-horizontal-scaling
github/awesome-copilot
204
本指南详细介绍了Qdrant向量数据库的扩展架构和容量规划的最佳实践。它指导用户何时进行垂直扩展或水平扩展,如何选择最佳的节点数和分片数量,并指导如何设置复制因子以确保系统的高可用性和零停机时间。同时也涵盖了分片管理和常见误区规避。
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Qdrant查询延迟优化指南
qdrant-minimize-latency
github/awesome-copilot
434
本指南旨在指导用户优化Qdrant的查询延迟。内容涵盖了深入的性能调优技术,重点关注内存管理、分段数量调整和HNSW参数优化。详细介绍了如何通过量化、垂直扩展以及使用本地NVMe等策略,确保搜索具有持续的低延迟性能,并警示了性能优化时应避免的常见误区。
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Qdrant性能故障诊断指南
qdrant-monitoring-debugging
github/awesome-copilot
312
本指南旨在提供系统化的Qdrant生产环境性能诊断流程。它详细指导用户如何排查三大核心问题:优化器卡死、内存占用过高(OOM)以及查询延迟慢。通过检查关键指标和API端点,帮助运维和开发人员快速定位性能瓶颈,确保系统稳定运行。
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量子计算开发框架
qiskit
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
425
Qiskit 是世界领先的开源量子计算框架,用于构建、优化和执行量子电路。它提供全面的功能,支持在IBM Quantum等多种硬件后端运行量子算法,并包含量子纠错、化学模拟和机器学习等领域的应用模块,是量子计算领域研究人员的必备工具。
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QuTiP 量子系统模拟工具
qutip
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
249
QuTiP 是一个面向开放与封闭量子系统的 Python 仿真工具,提供主方程、量子轨迹、可视化与分析模块,适合物理研究、教学实验与动力学探索。
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React设计系统代码生成器
rayden-code
sickn33/antigravity-awesome-skills
78
本工具用于使用指定的Rayden UI组件库和Tailwind CSS,生成符合生产标准的React界面代码。它确保生成的代码严格遵守设计系统规范,涵盖了组件使用、设计令牌、属性校验和布局模式。非常适用于搭建仪表盘、登录表单、数据表格等复杂页面,保证界面美观和一致性。
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分子建模化学信息学工具包
rdkit
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
261
RDKit是一个功能全面的化学信息学库,提供强大的Python API,用于分子分析和操控。它支持读取和写入多种分子格式(如SMILES, SDF, InChI),计算理化描述符(分子量、LogP、TPSA),执行子结构搜索和立体化学分析。该工具对于药物发现、计算化学和高级化学信息学研究工作流程至关重要。
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设计稿到模块化React组件
react-components
google-labs-code/stitch-skills
489
该技能旨在自动化将视觉设计稿(来自Stitch)转化为高质量、模块化的React和Vite组件。它严格遵循现代前端最佳实践,要求逻辑分离到自定义Hooks,将数据解耦到Mock Data层,并使用TypeScript保证类型安全。流程涵盖了自动化资源获取、样式映射(如Tailwind),并包含严格的验证周期,确保生成代码是可维护、可生产环境使用的。
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联邦研究经费提案撰写
research-grants
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
477
面向NSF、NIH、DOE、DARPA和台湾NSTC,撰写符合各机构格式、评审重点与预算要求的科研提案,并通过scientific-schematics生成必要的视觉图示以增强说服力。
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智能学术研究资料检索
research-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
214
本技能提供实时、智能化的研究资料检索服务。它具备自动后端路由能力,可根据查询类型,自动调用快速网页搜索、深度研究API或专业的学术论文搜索,确保用户能够高效、准确地获取科学数据、验证事实、撰写背景资料。
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单细胞RNA测序分析流程
scanpy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
372
Scanpy是一个基于AnnData的综合性Python工具包,专用于分析单细胞RNA测序数据。它提供了一个完整的、可扩展的单细胞基因组学分析工作流程,涵盖了从质量控制(QC)、标准化、降维(PCA、UMAP、t-SNE)到细胞聚类、标志基因识别和细胞类型注释的每一个关键步骤。适用于生成高质量单细胞图谱和进行探索性生物学分析。
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