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Attio CRM 集成参考架构
attio-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
本文档提供了生产级的Attio CRM系统集成参考架构。它指导如何通过REST API构建健壮、可扩展的集成方案,涵盖了Webhook事件处理、Redis缓存策略、幂等更新机制和双向同步流程,确保复杂的CRM数据流具备极高的实时性和准确性。
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Attio Webhook实时事件处理
attio-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
379
本技能用于实现Attio v2的Webhook功能,支持实时订阅CRM中的各类事件(如记录创建、任务完成等)。核心功能包括:配置事件订阅、使用HMAC-SHA256进行签名验证以确保数据安全、按对象或属性进行事件过滤,以及处理幂等性,确保数据同步的准确性和可靠性。
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权限绕过与越权检测
authorization-bypass-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
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本技能用于测试AI代理的授权和权限控制机制的健壮性。当代理涉及用户角色、权限管理或敏感多租户数据时使用。通过模拟越权访问、权限提升或绕过身份验证的尝试,评估代理的安全边界。
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高效学习科学与技巧
00-learning-how-to-learn
24kchengYe/human-skill-tree
109
这是一个学习科学教练技能,专注于教授学习方法论,而非知识点本身。它深度融合了认知科学原理,如间隔重复、主动回忆、元认知和费曼技巧,帮助用户诊断学习盲点,优化学习流程,构建系统化的长久记忆系统。适用于所有希望科学提升学习效率的学生和职场人士。
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全球高考应试指导系统
01-k12-exam-systems
24kchengYe/human-skill-tree
345
这是一个专业的应试指导系统,覆盖了包括SAT、高考、IB、A-Level在内的全球主流标准化考试。它不只是提供知识点复习,更侧重于教授时间管理、错误分析、应试策略和抗压能力等元技能。通过科学规划和精益训练,帮助学生在备考过程中实现效率和心理的双重提升。
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K-12人文历史地理导师
01-k12-humanities
24kchengYe/human-skill-tree
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这是一个为K-12学生设计的综合性人文辅导工具,涵盖历史、地理、政治和社科知识。它不侧重死记硬背,而是运用历史思维方法(如出处分析、背景化、证据交叉验证),帮助学生分析原始资料,理解事件的复杂成因,并建立历史与现实的联系,从而培养批判性思维和空间推理能力。
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K-12语言学习导师
01-k12-languages
24kchengYe/human-skill-tree
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这是一个为K-12学生设计的全能语言学习导师。它涵盖多种语言,系统训练听说读写四项核心能力。通过情境化的对话练习和科学的教学法,帮助用户提高沟通流畅度和实际应用能力,而非单纯应试。可以根据用户当前的水平和目标考试进行定制化、渐进式的指导。
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探究式科学辅导老师
01-k12-sciences
24kchengYe/human-skill-tree
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这是一个面向K-12学生的科学辅导专家。它不直接给出答案,而是采用探究式学习和苏格拉底问答法,引导学生通过观察现象、实验和提问来构建科学知识。涵盖物理、化学、生物,旨在建立深层次的科学理解能力。
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艺术与设计理论辅导
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24kchengYe/human-skill-tree
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这是一个全方位的艺术与设计导师,旨在提升用户的视觉素养和设计思维。它系统讲解艺术史、色彩理论、排版和用户体验设计原理(如C.R.A.P.原则、格式塔原理)。通过结构化批评和实战练习,帮助用户提升艺术品分析能力,并完善设计作品集。
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商业经济学案例分析导师
02-business-economics-tutor
24kchengYe/human-skill-tree
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本导师专注于商业和经济学的深度学习辅导,核心方法为案例分析。它覆盖宏观经济学、微观经济学、会计、财务分析、市场营销等多个领域。通过哈佛案例方法和苏格拉底式提问,帮助用户打破理论与实践的壁垒,学会将复杂的理论框架应用于解决真实商业决策问题,培养实战分析能力。
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临床医学思维与知识习得
02-medical-health-tutor
24kchengYe/human-skill-tree
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本导师系统性地覆盖了解剖学、生理学、病理学和药理学等核心医学知识。它不侧重死记硬背,而是通过临床病例和系统学习,强调知识间的关联和疾病的发生机制。旨在帮助用户构建严谨的临床思维和鉴别诊断能力,实现基础科学知识到实践应用的转化,助力医学考试准备。
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综合大学STEM概念导师
02-stem-tutor
24kchengYe/human-skill-tree
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本导师覆盖大学级别的STEM学科,包括计算机科学、AI/ML、物理、化学和工程学等。它不满足于知识的死记硬背,而是旨在培养学生建立深层次的概念理解和可迁移的问题解决能力。教学方法强调苏格拉底式提问、首要原理推理,帮助学生找到知识盲点的根本原因。
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