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Expo现有项目集成指南

expo-brownfield
sickn33/antigravity-awesome-skills
362
本指南详细介绍了如何将Expo和React Native逐步集成到已有的原生iOS或Android应用中（棕地开发）。它解决了在现有项目中引入新技术栈的挑战，并提供了两种核心实现方案：独立集成（AAR/XCFramework）和深度集成（直接修改原生构建系统）。
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Expo官方集成模式参考库

expo-examples
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299
本资源库收录了Expo官方维护的各类第三方服务（如Stripe、OpenAI等）的集成示例项目。它提供的是连接外部API的“标准模式”（canonical pattern），而非完整的应用代码。用户可用于参考现有项目（适应模式），或用于创建全新的独立项目（脚手架模式）。
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Expo原生模块与视图开发指南

expo-module
sickn33/antigravity-awesome-skills
229
本指南提供了使用Expo Modules API构建和编写原生模块和视图的完整参考。它涵盖了Swift (iOS)、Kotlin (Android)和TypeScript的跨平台实现细节。适用于需要集成系统级API、封装原生SDK或实现复杂原生功能的场景。
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应用性能指标监控

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EAS Observe用于监控生产环境中Expo应用的性能指标。它可以追踪应用启动时间、路由导航性能和自定义事件等关键性能数据。开发者通过在项目中集成`expo-observe`并使用EAS命令行工具进行查询，获取详细的性能报告，帮助优化用户体验。
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Expo UI：原生跨平台组件库

expo-ui
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该技能库允许开发者使用Expo UI从单一的React代码源构建高保真度的原生用户界面。它能渲染真实的iOS (SwiftUI) 和Android (Jetpack Compose) 原生UI，提供通用组件层保证跨平台一致性，并支持平台特定的优化和现有社区库的替换，极大地提升了移动应用开发的效率和原生体验。
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AI项目上下文构建与完善

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能旨在帮助开发者将项目上下文提高到100%的“AI就绪”状态。它能自动识别项目技术栈，并根据用户输入的“目标句子”填写大部分项目信息（如谁、什么、如何等）。用户只需补充AI无法推断的知识盲区，从而为AI提供全面、可信赖的上下文，大幅提高AI代码生成和理解的准确性。
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项目上下文完善指导

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本工具通过引导式访谈，帮助用户系统性地完善项目的 .faf 文件上下文。它会根据预设的重点领域（如项目目标、技术栈、使用场景等）提问，确保所有关键信息槽位被填满，使项目文档达到结构化、高可读性的“金牌代码”标准。
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Formik表单处理与校验模式

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本技能集展示了使用Formik库进行高级表单处理的模式。内容覆盖了基础表单搭建、使用Yup创建复杂的校验模式（包括条件校验）、表单字段辅助工具，以及如何与GraphQL实现表单提交，适用于构建复杂的业务表单。
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开发者工具免费层级设计策略

free-tier-strategy
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本指南提供设计开发者工具免费层级（Free Tier）和免费增值（Freemium）模型的专业知识。它教你如何设置合理的限制和功能门控，以鼓励用户自然升级到付费计划，同时防止用户产生抵触心理或阻碍项目初次采用。
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可移植的模块化前端架构指南

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本技能提供了一种框架无关、模块化的前端架构模式，适用于 React 和 React Native 应用。它强制实施了基于功能模块、严格的状态分离（服务端/客户端状态）和规范的导入规则，旨在构建可预测、易于维护且高度可扩展的代码库，不受具体框架限制。
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网络边界类型数据契约

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该技能提供了一套跨框架、类型安全的网络数据层规范。它强制所有数据请求通过一个统一的API客户端，确保原始的JSON数据在进入应用之前，必须被解析和验证为可信的领域类型。这极大地提升了前端代码的健壮性、可维护性，并解决了运行时类型不确定性的问题。
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前端实时可观测性系统

frontend-observability
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个适用于React或React Native应用的跨框架、可移植的实时可观测性系统。它通过建立类型安全的事件词汇表、实现最佳努力的非阻塞数据分发机制，并强制执行用户授权门控，来收集真实用户行为和性能指标。它弥补了传统测试环境（Lab）与实际生产环境（Field）之间的观测差距。
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