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前端乐观状态变更机制
frontend-optimistic-mutations
sickn33/antigravity-awesome-skills
149
本技能描述了一种用于React或React Native应用的写操作(Write Path)纪律。它定义了乐观更新的完整生命周期,确保用户界面的更新感觉即时、失败时能精确回滚到原始状态,并保持全局缓存的一致性。适用于构建复杂、高互动的应用状态管理。
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前端SEO系统:跨框架元数据管理
frontend-seo
sickn33/antigravity-awesome-skills
428
这是一个可移植、框架无关的SEO系统,专为React和React Native for web应用设计。它将网站身份信息(如标题、描述、OG标签等)集中到一个单一的真值源,确保所有元数据、规范URL和结构化数据(JSON-LD、sitemap、robots.txt、RSS)对于每个路由都是一致、可读且自动生成的。
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动画HTML演示文稿创建器
frontend-slides-frontend-slides
sickn33/antigravity-awesome-skills
76
用于创建具有动画效果、极具美感的HTML演示文稿。无论您是从头开始设计,还是将PPT/PPTX转换为网页,该工具都能确保专业、独特的视觉效果。它支持固定16:9比例和不同的内容密度模式,适用于演讲和报告制作。
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Gemini API 交互技能
gemini-interactions-api
sickn33/antigravity-awesome-skills
374
用于调用Gemini API,支持文本生成、多轮对话、多模态理解、图像/视频创建、函数调用等多种高级交互功能。适用于需要构建复杂AI应用和实现生产级AI功能的开发者。
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Gemini实时流媒体API开发
gemini-live-api-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
73
本技能指导开发者使用Gemini Live API构建实时、双向、多模态的流媒体应用。它涵盖了通过WebSocket实现的低延迟语音、视频和文本流传输,以及VAD、函数调用和会话管理等高级功能。适用于构建对话式AI、视频会议和复杂的实时交互体验。
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Gemini Omni Flash视频生成与编辑
gemini-omni-flash-api
sickn33/antigravity-awesome-skills
430
基于Gemini Omni Flash模型,提供全方位的生成式视频创作和编辑能力。用户可以实现文本描述生成视频,利用单张图片生成动画,或通过参考图像和视频进行风格转换、修复和优化。适用于专业影视内容创作,支持多模态、高精度的视频处理。
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优化GitHub项目和个人主页
github-presence
sickn33/antigravity-awesome-skills
430
本技能旨在指导用户优化其GitHub的整体形象,提高项目和个人主页的可见性。内容涵盖了如何撰写引人入胜的README文件、构建专业的个人简介,以及利用徽章和最佳实践来提升项目的市场度和专业度。
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GraphQL查询与突变最佳实践
graphql-schema
sickn33/antigravity-awesome-skills
374
详细介绍了GraphQL前端操作的最佳实践。指导开发者如何使用独立的.gql文件和代码生成流程,确保查询和突变具有类型安全。特别强调了错误处理、加载状态管理及乐观更新的使用场景,适用于构建健壮的数据层。
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Hugging Face Hub模型与数据集管理
hf-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
377
该技能通过MCP服务器工具,提供对Hugging Face Hub生态系统的全面访问。用户可以搜索最先进的模型、数据集和研究论文,获取详细的仓库信息,检索文档,在GPU/CPU上运行计算任务,并像使用Gradio Spaces一样与AI工具进行交互。适用于机器学习开发、研究和应用原型设计。
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模型内存需求估算
hf-mem
sickn33/antigravity-awesome-skills
406
`hf-mem`技能用于估算从Hugging Face Hub加载进行推理所需的Safetensors或GGUF模型权重所需的显存(VRAM)或系统内存。它通过HTTP范围请求实现,无需本地下载。用户可以提前检查模型是否适合其GPU或硬件实例,并支持估算KV缓存及设置最大序列长度。
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AI模型选择与性能比较器
huggingface-best
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
该工具旨在帮助开发者和研究人员为特定任务(例如编程、推理、视觉或RAG)寻找最佳AI模型。它通过查询HuggingFace官方排行榜,并结合用户设备的硬件内存限制(如VRAM或RAM)进行筛选,最终提供一个包含性能分数、参数规模和许可证信息的详细对比表格。
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本地GGUF大型语言模型部署
huggingface-local-models
sickn33/antigravity-awesome-skills
406
本技能提供了一套完整的指南,用于利用 llama.cpp 框架和 GGUF 格式在本地部署大型语言模型(LLMs)。它涵盖了在 Hugging Face Hub 搜索模型、选择最佳量化配置,以及运行支持 CPU、Mac Metal、CUDA 和 ROCm 等多种硬件后端的本地推理服务器。支持实现兼容 OpenAI 格式的 API 接口,适用于需要离线、私密部署的大模型推理场景。
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