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AAAI相关工作撰写指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
417
本指南提供撰写AAAI论文“相关工作”部分的详细策略。它指导作者如何系统性地定位论文的创新性，区分与现有文献（包括已发表和最新的arXiv工作）的区别，满足不同AI领域审稿人的期望，确保论文的贡献点清晰有力。
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AI论文可复现性审核指南

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386
本指南帮助研究人员提高AI学术论文的实验可复现性，适用于投稿至顶级AI会议（如AAAI）。它指导作者建立“主张-证据”对照表，详细记录模型参数、随机种子、计算成本和数据集许可，确保研究的严谨性和可验证性。
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AAAI学术会议评审流程指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
216
本指南详细介绍了AAAI学术会议的二级评审流程。它指导作者如何应对分阶段的评审结构，了解第一阶段的拒绝风险，制定有效的回复策略，并掌握从预提交到最终决策各个阶段的关键行动点。
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AAAI投稿准备度审计

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159
本指南为AAAI会议投稿提供全面的预提交审计清单。它涵盖了双盲匿名性、页数限制、可复现性要求、作者政策以及最新的AI使用指南等关键环节。使用本工具可帮助作者在提交前系统性地检查和纠正潜在的格式和政策风险，避免被拒稿。
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AAAI补充材料组织指南

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455
本指南详细介绍了AAAI会议补充材料（技术附录、代码/数据ZIP、多媒体）的组织结构和提交规范。它强调核心贡献和关键证据必须保留在主论文中，附录仅用于深化论证。内容涵盖了保持双盲匿名、确保材料不可更改和提高可复现性的要求。
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AI学术论文选题与投稿指南

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148
本指南帮助研究人员决定其AI项目是否适合AAAI会议投稿。它提供了详细的投稿标准、强弱信号判定以及专业的路由逻辑，指导您判断项目是应该提交给AAAI，还是应转向NeurIPS、ICML或特定领域的专业会议。使用它来完善您的研究选题，最大化论文的投稿成功率。
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AAAI学术会议投稿流程管理

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
168
本技能提供了一份详尽的AAAI学术会议投稿项目管理流程。它覆盖了从选题、撰写摘要，到经历两阶段同行评审、撰写反驳意见，再到最终准备会议论文和公开成果的所有关键里程碑。特别强调了根据硬性截止日期进行逆向规划，确保整个学术流程的严谨性和完整性。
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顶级AI会议论文写作指南

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本指南指导作者撰写高质量的AI学术论文，以适应顶级AI会议（如AAAI）的评审要求。核心在于如何构建结构清晰、论证易懂的稿件，特别强调如何优化论文首页、明确贡献类型、提升可读性，并融入伦理和局限性讨论，以吸引广泛的非专业评审团。
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AAMAS成果物评估指南

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232
本指南为学术论文（尤其针对AAMAS）提供了一套完善的成果物打包流程，用于支持多智能体系统（MARL）和博弈论的复杂证据。它强调成果物必须高度可检查和可复现，内容涵盖游戏定义、环境代码、对手设置和交互协议，而不能仅是模型本身，以保证学术评审的严谨性。
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AAMAS论文回复与反驳指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
455
本文档指导作者如何在AAMAS初步审稿后撰写有效的回复（rebuttal）。它详细介绍了回复的约束条件（如双盲、不可新增结果），以及如何针对博弈论、MARL和系统架构等不同类型的技术审稿人，以结构化、高影响力的方式进行回应，确保回复精准且专业。
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AAMAS论文终稿准备指南

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316
本指南详细指导作者如何将接受的、匿名的会议投稿转换为最终的、公开的终稿版本。内容涵盖去匿名化（如恢复作者信息、致谢）、更新会议元数据、处理多智能体论文的版面重排，以及如何在不扩大核心贡献的前提下融入评审阶段的承诺，确保稿件符合严格的出版标准。
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多智能体博弈实验审计指南

aamas-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
467
本指南为多智能体系统和博弈理论研究提供了严谨的实验设计和审计框架。它指导研究人员如何设计实验来验证系统间的“交互”机制（如达到纳什均衡、合作机制等），而非仅仅测试单一智能体的性能，强调对抗性测试和统计报告的严谨性。
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