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数据仪表盘设计与可视化

dashboard-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了跨平台（Web、iOS、Flutter）的专业数据仪表盘设计与实现方法。详细阐述了模块化网格、数据层级结构（KPIs、图表）和极简主义美学原则。包含CSS Grid、SwiftUI和Flutter等主流技术栈的代码示例，帮助构建既美观又高效的分析界面。
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生成学术综述论文文档

survey-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于生成完整的学术综述论文，输出为单个自包含的HTML文件。它能读取指定的锚点资源，结构化整理研究内容，并通过调用先进的大型语言模型（如Kimi K2.6）来生成所有正文、图表和完整的参考文献列表，是快速进行学术文献综述的有力工具。
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BloodHound：绘制混合身份攻击路径

mapping-attack-paths-with-bloodhound-ce
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能用于构建全面的安全攻击图谱。通过整合SharpHound（本地AD）和AzureHound（云端Entra ID）收集的数据，BloodHound CE能够可视化展示复杂的本地、云端及混合身份攻击路径。它帮助安全团队识别从低权限账号到最高权限资产的所有潜在权限升级链，是红队测试和漏洞分析的核心工具。
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GitHub本地图片嵌入工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具允许用户通过GitHub命令行工具上传本地图片（如截图或前后对比图）到GitHub。由于GitHub缺乏公共图片上传API，它模拟了Web UI的内部流程，生成了可嵌入的附件URL。用户可以直接在终端将这些图片嵌入到PR、Issue或评论中，无需离开命令行。
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代码库架构深度审计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具提供全面的代码库架构审计服务，能够绘制模块依赖图，检查分层完整性，并识别结构性衰退。它借鉴了经典的工程理论，帮助深入评估项目的整体架构健康度和结构质量。适用于执行大型项目结构审查或新员工入职辅导。
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技术债务评估与重构路线图

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于执行全面的技术债务评估。该工具能够识别、分类并优先排序代码中的可维护性问题，并基于经典的工程原理，帮助团队制定结构化的重构路线图，从而提升代码健康度和开发效率。
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响应式界面布局校验

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一个深度框架，用于校验UI界面的空间构图和技术完整性。它强调不能仅凭视觉判断，必须通过渲染和在不同视口宽度下进行评测。核心任务是找出难以发现的布局缺陷，特别是强制执行水平溢出（`scrollWidth`）检查，确保界面在任何设备尺寸上都是完美的，杜绝任何横向滚动条。
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开发者技术内容SEO策略

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供专门针对开发人员的技术SEO策略指导。内容涵盖了优化错误信息、挖掘高意图技术长尾关键词、创建结构化操作指南（How-To）和工具对比文章等专业技巧。适用于需要满足开发者精确技术搜索意图，并弥补官方文档缺陷的内容优化场景。
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Expo原生模块与视图开发指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了使用Expo Modules API构建和编写原生模块和视图的完整参考。它涵盖了Swift (iOS)、Kotlin (Android)和TypeScript的跨平台实现细节。适用于需要集成系统级API、封装原生SDK或实现复杂原生功能的场景。
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Gemini API 交互技能

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于调用Gemini API，支持文本生成、多轮对话、多模态理解、图像/视频创建、函数调用等多种高级交互功能。适用于需要构建复杂AI应用和实现生产级AI功能的开发者。
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Neon对象存储：实现分支数据同步

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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Neon对象存储提供与Neon Postgres深度集成的S3兼容对象存储服务。其核心功能是实现分支意识的存储，确保文件（如图片、文档、用户上传）在开发、预览和生产等所有分支上与数据库内容保持完全同步。用户无需连接和管理第二个云存储服务，实现数据和文件的统一管理。
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Git合并/变基冲突解决指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了一个结构化的工作流，用于解决Git合并或变基过程中出现的代码冲突。它指导用户分析冲突的来源，在保留原始开发意图的前提下解决代码块，并必须运行全面的自动化测试，确保最终代码库的稳定性和功能性。
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