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MCP服务器开发指南

mcp-builder
ComposioHQ/awesome-claude-skills
155
构建高质量 MCP 服务器的指南，涵盖 Python/TypeScript SDK、工具设计、校验与可读错误，帮助 LLM 通过工作流级接口接入外部服务。
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MCP服务器开发指南

mcp-builder-ms
sickn33/antigravity-awesome-skills
161
本指南详细介绍了构建模型上下文协议（MCP）服务器的流程，用于使大型语言模型（LLM）能够与外部API和服务进行交互，从而完成复杂的真实世界任务。内容涵盖了架构规划、选择合适的开发语言（如Python、TypeScript）以及选择传输机制，确保在Azure、Foundry等企业级生态系统中的可靠集成。
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模型上下文协议开发专家

mcp-developer
Jeffallan/claude-skills
499
专精于模型上下文协议（MCP）的服务器和客户端开发。用于构建连接AI系统与外部工具、数据源的复杂接口。涵盖工具定义、资源配置、协议验证（Zod/Pydantic）、以及使用TypeScript或Python搭建完整的、符合JSON-RPC 2.0规范的系统。
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Mistral AI SDK安装与身份验证

mistral-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
56
本指南详细介绍了 Mistral AI SDK 的安装和配置流程，支持 Python 和 Node.js 环境。内容涵盖通过环境变量设置 API Key、验证连接，以及在生产环境中利用 Secret Manager 进行安全密钥存储。适用于所有需要集成 Mistral AI API 的项目初期设置。
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Mistral AI SDK最佳实践

mistral-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
412
本技能集提供了一套生产级别的 Mistral AI SDK 最佳实践模式，支持 TypeScript 和 Python。它涵盖了从单例客户端管理、结构化 JSON 输出到流式传输、异步并发处理和指数退避重试等高级功能。适用于需要构建稳定、可维护的 Mistral AI 集成系统的开发场景。
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现代 Python 工具指南

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trailofbits/skills
354
指导使用 uv、ruff、ty 等工具配置现代 Python 工程，涵盖项目结构、pyproject 配置、依赖与开发工具管理、快速脚本、完整项目以及从旧工具链迁移等场景。
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n8n Python 代码节点

n8n-code-python
czlonkowski/n8n-skills
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为 n8n Code 节点内的 Python 脚本提供实战指导，涵盖推荐场景、常见的数据访问模式、Beta 与原生模式的选用，以及 Webhook 数据结构与标准库限制，帮助合理在工作流中使用 Python。
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NestJS 模块生成器

nestjs-module-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
239
自动化生成 NestJS 模块代码和配置，遵循后端最佳实践，涵盖 Node.js、Python、Go、数据库设计、缓存、消息及微服务架构。
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OpenRouter大模型缓存与成本优化

openrouter-caching-strategy
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
316
本技能提供了全面的OpenRouter API调用缓存策略，旨在降低成本和延迟。涵盖了内存缓存、基于Redis的持久化缓存，以及Anthropic等提供商的特殊缓存技巧。通过实现确定性缓存键和管理TTL，开发者可以显著优化重复或相似的LLM查询，特别适用于RAG系统和高并发场景，实现成本和性能双重优化。
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OpenRouter API错误诊断手册

openrouter-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
379
本技能提供了一份全面的OpenRouter API错误诊断手册。它详细收录了从认证失败（401）到配额不足（402）、请求超限（429）等常见错误代码，并提供了错误根源、解决方法以及Bash/Python代码示例，帮助开发者快速排除API调用问题，确保系统稳定运行。
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OpenRouter API认证与环境配置

openrouter-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
455
本指南详细介绍了OpenRouter API的认证和配置流程。内容涵盖API密钥的生成、环境变量的设置，以及使用Python和TypeScript初始化客户端。同时，我们还介绍了密钥管理、认证验证和密钥轮换的最佳实践，帮助用户安全、可靠地集成各种大型语言模型（LLMs）。
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AI模型可用性与健康检查

openrouter-model-availability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
292
本技能用于监控通过OpenRouter接入的各类大模型（如GPT-4o, Claude）的实时状态和健康状况。它提供主动健康探测、模型目录查询和定时监控脚本，确保系统在关键模型出现故障、性能下降或不可用时，能及时发现问题并触发故障转移机制，适用于构建高可靠性的AI应用。
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