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MaintainX API集成与认证
maintainx-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
186
本指南提供了一份详细的MaintainX REST API集成方案,包含完整的代码示例和实战指南。内容涵盖API密钥生成、环境变量配置,并提供了用TypeScript和Python编写的API客户端封装。适用于需要将CMMS核心数据(如工单、资产、地点)接入外部系统的开发者。
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MCP服务器开发指南
mcp-builder
ComposioHQ/awesome-claude-skills
486
构建高质量 MCP 服务器的指南,涵盖 Python/TypeScript SDK、工具设计、校验与可读错误,帮助 LLM 通过工作流级接口接入外部服务。
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MCP服务器开发指南
mcp-builder-ms
sickn33/antigravity-awesome-skills
161
本指南详细介绍了构建模型上下文协议(MCP)服务器的流程,用于使大型语言模型(LLM)能够与外部API和服务进行交互,从而完成复杂的真实世界任务。内容涵盖了架构规划、选择合适的开发语言(如Python、TypeScript)以及选择传输机制,确保在Azure、Foundry等企业级生态系统中的可靠集成。
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模型上下文协议开发专家
mcp-developer
Jeffallan/claude-skills
438
专精于模型上下文协议(MCP)的服务器和客户端开发。用于构建连接AI系统与外部工具、数据源的复杂接口。涵盖工具定义、资源配置、协议验证(Zod/Pydantic)、以及使用TypeScript或Python搭建完整的、符合JSON-RPC 2.0规范的系统。
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Mistral AI SDK安装与身份验证
mistral-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
56
本指南详细介绍了 Mistral AI SDK 的安装和配置流程,支持 Python 和 Node.js 环境。内容涵盖通过环境变量设置 API Key、验证连接,以及在生产环境中利用 Secret Manager 进行安全密钥存储。适用于所有需要集成 Mistral AI API 的项目初期设置。
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Mistral AI SDK最佳实践
mistral-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
412
本技能集提供了一套生产级别的 Mistral AI SDK 最佳实践模式,支持 TypeScript 和 Python。它涵盖了从单例客户端管理、结构化 JSON 输出到流式传输、异步并发处理和指数退避重试等高级功能。适用于需要构建稳定、可维护的 Mistral AI 集成系统的开发场景。
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现代 Python 工具指南
modern-python
trailofbits/skills
354
指导使用 uv、ruff、ty 等工具配置现代 Python 工程,涵盖项目结构、pyproject 配置、依赖与开发工具管理、快速脚本、完整项目以及从旧工具链迁移等场景。
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n8n Python 代码节点
n8n-code-python
czlonkowski/n8n-skills
221
为 n8n Code 节点内的 Python 脚本提供实战指导,涵盖推荐场景、常见的数据访问模式、Beta 与原生模式的选用,以及 Webhook 数据结构与标准库限制,帮助合理在工作流中使用 Python。
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Neon无服务器Postgres数据库指南
neon-postgres
sickn33/antigravity-awesome-skills
368
本技能提供关于Neon无服务器Postgres数据库的全面指南和最佳实践。内容涵盖初始设置、各种连接方法(TCP, WebSocket),以及分支、自动扩缩容和连接池等高级功能。它为Python、TypeScript等语言提供了详细的集成指导,是构建可扩展、现代化数据库应用的关键资源。
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NestJS 模块生成器
nestjs-module-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
239
自动化生成 NestJS 模块代码和配置,遵循后端最佳实践,涵盖 Node.js、Python、Go、数据库设计、缓存、消息及微服务架构。
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OpenRouter大模型缓存与成本优化
openrouter-caching-strategy
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
458
本技能提供了全面的OpenRouter API调用缓存策略,旨在降低成本和延迟。涵盖了内存缓存、基于Redis的持久化缓存,以及Anthropic等提供商的特殊缓存技巧。通过实现确定性缓存键和管理TTL,开发者可以显著优化重复或相似的LLM查询,特别适用于RAG系统和高并发场景,实现成本和性能双重优化。
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OpenRouter API错误诊断手册
openrouter-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
210
本技能提供了一份全面的OpenRouter API错误诊断手册。它详细收录了从认证失败(401)到配额不足(402)、请求超限(429)等常见错误代码,并提供了错误根源、解决方法以及Bash/Python代码示例,帮助开发者快速排除API调用问题,确保系统稳定运行。
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