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Python
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Dataverse SDK 用例方案生成器
dataverse-python-usecase-builder
github/awesome-copilot
195
面向 Dataverse SDK 方案架构师,分析业务需求、设计数据模型与模式、输出含日志、容错等最佳实践的 Python 生产级实现。
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LLM应用评估驱动开发
eval-driven-dev
github/awesome-copilot
455
本技能指导用户为基于大型语言模型(LLM)的Python应用搭建自动化评估流水线。核心流程包括定义评估标准、仪器化应用、构建黄金数据集和运行真实评估。它专注于测试应用自身的逻辑和流程,确保LLM应用的质量和鲁棒性,适用于QA、基准测试和提升LLM服务质量。
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FreeCAD Python脚本与参数化建模
freecad-scripts
github/awesome-copilot
225
专业的FreeCAD Python脚本编写技能,专注于参数化和机械设计自动化。用途涵盖从基础几何体创建、复杂的布尔运算,到构建定制化的GUI界面和进行有限元分析(FEM)。适用于需要用代码实现CAD流程控制和复杂建模的工程师。
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谷歌表格数据自动化工具
google-sheets-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
288
本工具提供了一个轻量级、独立的Google Sheets集成方案,支持完整的读写权限。用户可以使用Python脚本实现数据自动化处理,功能包括获取指定范围数据、按CSV或JSON格式导出、搜索工作表,以及批量更新、追加或清除单元格内容。适用于自动化数据报告和工作流流程。
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微软智能体框架开发指南
microsoft-agent-framework
github/awesome-copilot
335
本指南用于开发、重构和维护基于微软智能体框架(Agent Framework)的应用程序。它为 .NET 和 Python 提供了统一的最佳实践指导,是语义内核(Semantic Kernel)和 AutoGen 的现代化替代方案。核心内容包括异步编程模式、错误处理、以及复杂的智能体与工作流程编排,确保开发符合最新的官方最佳实践。
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n8n工作流Python代码节点
n8n-code-python
sickn33/antigravity-awesome-skills
250
本指南详细介绍了如何在n8n工作流中编写和管理Python代码。它涵盖了数据访问模式(如_input.all()、_input.item),支持批处理和单项处理等多种运行模式,帮助用户实现复杂的数据转换和工作流逻辑。同时,也提醒用户注意Python的局限性,并推荐优先使用JavaScript。
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Python MCP 服务器生成器
python-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
58
创建生产级 Python MCP 服务器,涵盖 uv 初始化、FastMCP 配置、类型安全工具、异步操作、结构化输出和详尽的错误处理与测试部署指导。
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PyPI 包构建指南
python-pypi-package-builder
github/awesome-copilot
448
从项目骨架、构建后端、类型提示到 lint、测试、版本和 CI,全面指导如何按现代标准设计、验证并通过 Trusted Publishing 将 Python 库/SDK/CLI 发布到 PyPI。
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技术栈蓝图生成器
technology-stack-blueprint-generator
github/awesome-copilot
433
该工具能够深度分析代码库,自动生成详细的、结构化的技术栈蓝图。它能够识别并文档化整个技术栈,包括主要语言、依赖关系、版本信息、许可协议和实现模式。生成的结果覆盖了编码规范、使用示例(如API和数据访问层)以及架构图,确保开发项目在架构上保持高度一致性。
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技能卡语义搜索与检索
skill-search
lsdefine/GenericAgent
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这是一个强大的工具,用于对超过105K的技能卡知识库进行语义搜索。它允许用户通过编程或命令行,根据关键词或上下文,高效地检索出最匹配的技能卡。无需复杂配置,开箱即用,是开发流程中进行技能发现和知识检索的理想选择。
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使用Adaptyv平台设计蛋白质实验
adaptyv
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
125
本技能提供Adaptyv Bio Foundry API及Python SDK的使用指南,用于设计、提交和检索蛋白质实验结果。用户可以通过编程方式管理完整的实验生命周期,支持结合分析(BLI/SPR)、热稳定性、表达等多种蛋白质表征实验。
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Benchling平台SDK与API集成
benchling-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
407
本工具提供了一套全面的集成方案,用于自动化Benchling云平台中的实验数据管理。它通过Python SDK和REST API,支持对生命科学核心实体进行编程访问,包括注册表管理(DNA、RNA、蛋白质)、库存跟踪、电子实验记录本(ELN)条目、工作流程和数据仓库查询。适用于搭建复杂的自动化流程和大规模的研发数据同步。
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