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使用STIX 2.1进行威胁情报共享

implementing-security-information-sharing-with-stix2
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
496
本指南教授如何使用stix2 Python库构建和共享结构化的威胁情报对象，涵盖指标、恶意软件和战役等。内容详细介绍了通过TAXII 2.1协议发布数据，对于开发威胁情报平台、自动化IOC交换以及为ISAC/ISAO社区创建机器可读报告至关重要。
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STIX/TAXII威胁情报数据流整合

implementing-stix-taxii-feed-integration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
241
本技能指南详细介绍了如何使用STIX 2.1和TAXII 2.1标准来整合网络威胁情报(CTI)数据源。内容涵盖了使用Python实现服务发现、定时拉取数据集合，以及解析各类复杂的STIX对象（如指标、恶意软件等），适用于构建专业的SIEM或威胁情报平台。
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Greenbone漏洞管理自动化

implementing-vulnerability-management-with-greenbone
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
85
本技能使用python-gvm库实现Greenbone/OpenVAS漏洞管理自动化。它通过Greenbone管理协议（GMP）连接，可程序化创建扫描目标、执行漏洞扫描，并解析复杂的XML报告。最终输出结构化的JSON报告，包含详细的CVE、CVSS评分和修复建议，适用于自动化安全审计和合规性检查。
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蓝牙低功耗安全评估

performing-bluetooth-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能用于对蓝牙低功耗（BLE）设备进行全面的安全审计。它通过枚举GATT服务和特征，发现物联网、医疗和智能家居设备中存在的漏洞。核心功能是标记出允许未加密或未认证访问敏感数据的读/写特征，帮助用户验证和加强设备的安全性。
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暗网威胁监测与情报分析

performing-dark-web-monitoring-for-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户系统地进行暗网监测，扫描地下论坛、数据泄露站点和暗网市场，以识别针对组织的威胁。内容涵盖使用Tor代理进行自动化爬取、泄露凭证检测和威胁情报分析，是进行主动安全防御和事件响应的专业技术。
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硬件安全模块PKCS#11集成

performing-hardware-security-module-integration
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本技能提供通过PKCS#11标准接口与硬件安全模块（HSMs）集成的功能。使用python-pkcs11库，可支持在SoftHSM2、AWS CloudHSM或YubiHSM2等平台执行密钥生成、签名、加密和验证等高级密码学操作。适用于构建防篡改的密钥管理系统，并进行FIPS 140-2/3等安全合规性审计。
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网络数据包捕获取证分析

performing-network-packet-capture-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能涵盖了对网络数据包捕获（PCAP/PCAPNG）文件的数字取证分析方法。利用Wireshark、tshark、tcpdump及Python/Scapy等专业工具，能够重构网络通信，提取数据泄露证据，识别命令与控制（C2）活动，并追踪事件响应中的横向移动。
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使用GoPhish自动化钓鱼模拟

performing-red-team-phishing-with-gophish
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套完整的自动化解决方案，用于使用Python gophish库执行红队钓鱼模拟。它简化了整个活动周期，包括创建带跟踪像素的邮件模板、配置SMTP、导入目标用户组、发起定向攻击，并生成关于打开率、点击率和凭证提交统计数据的详细报告，从而支持全面的安全意识评估。
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SSL证书生命周期管理自动化

performing-ssl-certificate-lifecycle-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在自动化SSL/TLS证书的完整生命周期管理。涵盖从生成CSR、签发、部署到监控、续期和吊销X.509证书的全过程。通过利用Python和ACME协议，可以有效防止因证书过期导致的系统中断，适用于构建自动化PKI和网络安全流程。
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PEStudio静态恶意软件分析

performing-static-malware-analysis-with-pe-studio
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何使用PEStudio、pefile和FLOSS等工具对Windows PE恶意软件样本进行预执行静态分析。重点在于检查文件头、节熵、导入表以及嵌入字符串，从而在不运行二进制文件的情况下，识别恶意功能、打包技术和可疑指标，适用于对可疑可执行文件进行初步分类和排查。
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勒索软件加密常式逆向分析

reverse-engineering-ransomware-encryption-routine
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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深入指导如何逆向分析勒索软件的加密机制。内容涵盖混合加密模型（如AES与RSA）的识别、利用Python脚本分析系统API调用（CryptoAPI/CNG），并查找密钥生成缺陷和实现漏洞，旨在帮助安全专业人员找到无需支付赎金的解密方法。
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WebSocket API安全漏洞测试

testing-websocket-api-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具提供了一套全面的代码和指南，用于对实时WebSocket API进行渗透测试。它可以评估包括跨站WebSocket劫持（CSWSH）、握手认证缺失、消息注入、输入验证不足以及拒绝服务攻击（DoS）等多种漏洞。用户可以使用Python代码和专业工具来测试连接和消息的授权与安全性。
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