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谷歌表格数据自动化工具

google-sheets-automation

sickn33/antigravity-awesome-skills

本工具提供了一个轻量级、独立的Google Sheets集成方案，支持完整的读写权限。用户可以使用Python脚本实现数据自动化处理，功能包括获取指定范围数据、按CSV或JSON格式导出、搜索工作表，以及批量更新、追加或清除单元格内容。适用于自动化数据报告和工作流流程。

微软智能体框架开发指南

microsoft-agent-framework

github/awesome-copilot

本指南用于开发、重构和维护基于微软智能体框架（Agent Framework）的应用程序。它为 .NET 和 Python 提供了统一的最佳实践指导，是语义内核（Semantic Kernel）和 AutoGen 的现代化替代方案。核心内容包括异步编程模式、错误处理、以及复杂的智能体与工作流程编排，确保开发符合最新的官方最佳实践。

n8n工作流Python代码节点

n8n-code-python

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南详细介绍了如何在n8n工作流中编写和管理Python代码。它涵盖了数据访问模式（如_input.all()、_input.item），支持批处理和单项处理等多种运行模式，帮助用户实现复杂的数据转换和工作流逻辑。同时，也提醒用户注意Python的局限性，并推荐优先使用JavaScript。

Python MCP 服务器生成器

python-mcp-server-generator

github/awesome-copilot

创建生产级 Python MCP 服务器，涵盖 uv 初始化、FastMCP 配置、类型安全工具、异步操作、结构化输出和详尽的错误处理与测试部署指导。

PyPI 包构建指南

python-pypi-package-builder

github/awesome-copilot

从项目骨架、构建后端、类型提示到 lint、测试、版本和 CI，全面指导如何按现代标准设计、验证并通过 Trusted Publishing 将 Python 库/SDK/CLI 发布到 PyPI。

技术栈蓝图生成器

technology-stack-blueprint-generator

github/awesome-copilot

该工具能够深度分析代码库，自动生成详细的、结构化的技术栈蓝图。它能够识别并文档化整个技术栈，包括主要语言、依赖关系、版本信息、许可协议和实现模式。生成的结果覆盖了编码规范、使用示例（如API和数据访问层）以及架构图，确保开发项目在架构上保持高度一致性。

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