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搜索 Python ，共找到 539 条记录
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检测域控ACL配置滥用

analyzing-active-directory-acl-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
352
本技能用于检测Active Directory（AD）中的危险访问控制列表（ACL）配置滥用。它利用Python和ldap3库连接域控制器，解析安全描述符，从而识别出授予非特权用户或组如GenericAll、WriteDACL或WriteOwner等危险权限的错误配置。这对于安全事件响应和发现权限提升攻击路径至关重要。
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IOC威胁情报自动富集

automating-ioc-enrichment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
362
本技能旨在指导构建自动化工作流，用于利用多源威胁情报对原始的IOC（指标）进行自动富集。适用于集成到SOAR平台或Python管道中。通过自动查询VirusTotal、AbuseIPDB、MISP等多个数据源，可显著降低分析师的事件分诊时间，并标准化威胁上下文及置信度评分。
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从威胁情报报告构建攻击模式库

building-attack-pattern-library-from-cti-reports
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
314
该技能用于解析各类网络威胁情报（CTI）报告，利用NLP和专业库，系统性地提取攻击者行为，并将这些行为映射至MITRE ATT&CK技术ID。最终构建可搜索的STIX 2.1攻击模式（Attack Pattern）库，生成用于安全检测的规则模板（如Sigma/YARA）。这对于威胁情报驱动的检测工程和安全体系建设至关重要。
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OpenSSL证书权威机构构建

configuring-certificate-authority-with-openssl
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
221
本技能指导如何使用OpenSSL和Python创建两层级的公钥基础设施（PKI）证书权威机构体系，包括离线的根CA和在线的中间CA。内容涵盖X.509证书的签发、证书吊销列表（CRL）配置、OCSP响应器设置以及严格的证书策略管理。适用于构建TLS、代码签名或客户端认证等领域的信任根。
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部署勒索软件蜜罐文件监控

deploying-ransomware-canary-files
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
282
该系统通过在关键目录下部署蜜罐文件（Canary Files），实现勒索软件的早期预警和实时监控。它利用Python的watchdog库，持续监听蜜罐文件的任何访问、修改或删除行为。一旦检测到异常操作，将立即通过邮件、Slack和Syslog等多个渠道触发警报，帮助安全团队在数据被完全加密前，及时发现并应对恶意攻击。
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Azure存储账户安全配置审计

detecting-azure-storage-account-misconfigurations
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
205
本技能旨在审计Azure Blob和ADLS存储账户的安全配置。它可以检测公共访问暴露、权限过大的SAS令牌、缺失静态加密以及过时的TLS版本等关键安全缺陷。通过生成风险评分报告，帮助用户评估云安全态势，防止数据泄露。
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利用不安全反序列化漏洞

exploiting-insecure-deserialization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
137
本指南为授权渗透测试人员提供了一个全面的参考，用于识别和利用跨多种语言（Java, PHP, Python, .NET）的不安全反序列化漏洞。内容涵盖使用 ysoserial 和 phpggc 等工具生成Payload，以及测试Cookie、HTTP参数和消息队列等各类应用组件，旨在达到远程代码执行（RCE）的目的。
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检测金丝雀C2信标流量

hunting-for-cobalt-strike-beacons
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
315
本技能用于检测Cobalt Strike（金丝雀）的C2信标流量。它结合了专业的网络取证技术，如分析默认TLS证书、JA3/JA3S指纹、HTTP信标模式和时间间隔抖动，利用Zeek日志、Suricata规则和Python进行深度分析。适用于安全运营中心和威胁狩猎人员调查高级C2通信。
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邮箱认证审计

implementing-email-security-with-dmarc-dkim-spf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
164
通过查询 SPF、DKIM 与 DMARC 的 DNS 记录，校验语法与机制限制，识别容易被伪造的配置，并输出重点修复建议，帮助强化邮箱安全防护。
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实现零信任环境下的mTLS服务

implementing-mtls-for-zero-trust-services
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
298
本指南详细介绍了微服务之间实现双向TLS (mTLS) 认证的配置与实施方法。它使用Python库进行可靠的证书生成、验证和安全的服务间认证，是部署零信任安全模型的核心技术。
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运行时应用自保护部署

implementing-runtime-application-self-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
150
本技能详细介绍了运行时应用自保护（RASP）的部署和配置，用于增强Java和Python Web应用的安全性。掌握如何使用OpenRASP检测和防御OWASP Top 10等关键攻击（如SQL注入、XSS），并能将实时安全告警与SIEM系统进行整合，构建完整的纵深防御体系。
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安全混沌工程实施

implementing-security-chaos-engineering
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
119
本技能指导如何实施安全混沌工程实验。通过在受控环境中故意降低或禁用安全控制措施（如WAF、防火墙或日志管道），来严格验证安全运营中心（SOC）的检测、告警和响应能力。用户将使用Python和boto3等工具，模拟系统故障场景，以评估系统的韧性和合规性。
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