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研究查询路由器与执行器
research
alirezarezvani/claude-skills
64
本技能是一个高级混合路由器,用于处理复杂的研究请求。它能精确判断用户意图,若匹配特定领域(如专利、学术文献、资助项目或公司背景调查),则路由至专业模块;否则,执行全面的回退流程,综合多源信息,生成带有完整引文的详细报告。适用于跨多个领域的深度调查研究。
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龙桥金融市场分析平台
longbridge
sickn33/antigravity-awesome-skills
454
这是龙桥证券的官方技能工具集,提供超过125项智能技能。它支持香港、美国、A股和新加坡等多个市场,功能涵盖实时行情、图表分析、公司基本面、投资组合管理和期权分析等多个维度。支持三语交互,是全球投资者和金融分析师不可或缺的专业工具。
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结果数据绘图成PDF
paper-plot-stub
opensquilla/opensquilla
492
该工具用于读取包含x轴和两条结果曲线(基线和模型自身)的CSV文件。它使用matplotlib库生成双线图,并将结果图表保存为PDF格式。适合用于科学论文的结果展示和对比分析。
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语义模型依赖关系追踪
lineage-analysis
data-goblin/power-bi-agentic-development
174
本工具用于追踪语义模型在Fabric工作区中的下游依赖关系。它能帮助用户进行影响分析、审计连接的报告,或绘制跨工作区的依赖图,确保在修改任何数据源模型前,了解所有受影响的报表和数据消费者。
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Power BI报告设计最佳实践
pbi-report-design
data-goblin/power-bi-agentic-development
258
本指南是Power BI报告设计的权威规范,涵盖了设计身份、视觉层级、配色准则、图表选择和可访问性等多个维度。核心原则是:报告必须专注于回答具体问题,将重点放在数据有效性和信息传达上,而非仅仅追求美观,以避免设计松懈和认知负担。
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Power BI Python可视化脚本生成
python-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
138
本技能指南详细介绍了如何在Power BI中使用Python(如matplotlib和seaborn)生成高级、静态的自定义可视化图表。内容涵盖了完整的脚本编写流程、数据注入机制、最佳实践和功能限制,帮助用户在报告中实现复杂的图表展示和数据分析。
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Power BI中的R语言可视化
r-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
441
本指南详细介绍了如何在Power BI报告中使用R语言(主要基于ggplot2)创建可视化。用户可以通过执行R脚本,将统计学级别的专业、静态图表嵌入到报告中。它涵盖了完整的流程,包括添加视觉组件、编写脚本、注入代码到PBIR,并提供了最佳实践和限制说明,确保产出高质量的报告图表。
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图表数据提取与结构化
chart-data-extractor
mohitagw15856/pm-claude-skills
100
这是一个专业的图表数据提取工具,能够从图片中解析各种图表(如柱状图、折线图、饼图等)的像素级数据。它生成结构化的数据表格,并明确标注每个数据点的置信度、轴线细节和假设前提,帮助用户将视觉数据转化为可用于电子表格的精确数据。
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仪表盘规格书生成器
dashboard-brief
mohitagw15856/pm-claude-skills
404
该技能可以将模糊的业务问题或监控需求,转化为一份完整、结构化、可直接落地的仪表盘规格书。它指导用户定义关键指标、图表类型、轴线、筛选器和最佳布局,为数据工程师和BI开发者提供清晰详尽的构建蓝图。
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勒索软件加密货币资金流追踪
structuring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
429
这是一个专业的区块链取证工具,用于追踪勒索软件支付的加密货币资金流向。通过利用主流区块链API,它可以识别钱包集群、追踪资金经过混币器和洗钱工具的路径,并绘制从受害者到最终交易所的完整资金流向图。主要用于法律执法和威胁情报分析。
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科研数据可视化顾问
scipilot-figure-skill
Haojae/scipilot-figure-skill
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专为科研设计的数据可视化顾问,提供数据剖析、图型推荐、避坑拦截,并生成符合 Nature/Science 等期刊标准的出版级图表。
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使用OpenCTI和Python建模威胁
modeling-threats-with-opencti
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
189
本指南详细介绍了如何部署OpenCTI平台,并利用pycti Python客户端。它指导分析师将威胁行为者、战役和指标等复杂的网络威胁情报,建模成结构化的STIX 2.1知识图谱。适用于集中化的威胁情报关联、构建攻击者图谱及生成STIX数据包用于检测工程。
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