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综述透明度与可重复性文档

arsoc-transparency-and-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
480
本指南旨在指导作者如何系统性地记录文献综述的严谨性。它指导用户建立全面的“覆盖记录”（Near-PRISMA），详细说明文献检索和筛选流程，并确保综述中进行的任何定量合成（如元分析）都能通过公开存储数据和代码来实现完全可重复性。
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CSCW补充材料提交指南

cscw-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
263
本指南详细介绍了CSCW投稿的补充材料的最佳实践。它明确了主论文、附录和独立文件的区别，强调任何用于“信任”研究方法的材料都应包含在此处。指南核心内容包括数据匿名化、元数据清洗和版本控制的严格规范。
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EACL会议论文评审全流程

eacl-review-process
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220
本指南详细描绘了EACL会议论文完整的评审决策流程。它涵盖了从最初的ARR（年度评审）到作者的回复、行动编辑的元评审，直至最终的会议决策（主会、Findings或拒绝）等关键阶段。内容提供了关于结果解读、伦理审查以及将论文重新路由到其他ACL会议的最佳实践指导。
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ECCV论文终稿准备指南

eccv-camera-ready
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400
本指南为作者提供了一份全面的流程参考，指导如何将已接受的ECCV论文准备用于多平台发表，包括Springer LNCS、ECVA开放获取站点和arXiv。内容涵盖了页数预算管理、元数据准确性检查、兑现评审意见承诺以及遵守严格的出版截止日期等关键步骤。
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全球变化生物学数据分析规范

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198
本指南用于执行和报告全球变化生物学（GCB）论文的稳健统计分析。它强调了数据公开归档（DOI）所需的极高可重复性标准。内容覆盖混合/分层模型、时间序列、空间分析、元分析和不确定性量化，要求用户根据数据结构选择合适的推断方法，确保分析的科学严谨性与透明度。
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论文数据与代码存档规范

gcb-reporting-and-data-policy
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60
本指南详细介绍了《全球变化生物学》期刊对数据和代码的强制性开放共享要求。它强调了初级和次级数据，以及所有支持性的代码/软件，必须在投稿前存入公开的、可获得DOI的公共存储库（如Dryad、Zenodo）。核心要求是：必须公开存档，不能以“可应要求提供”为由豁免。
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ICASSP论文投稿与审核指南

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136
这是一份针对ICASSP会议论文投稿的综合审核指南。它详细涵盖了投稿的关键要求，包括必须遵循的4+1页格式、单盲评审规则（作者信息必须包含）、CMS投稿流程、EDICS元数据选择以及伦理合规声明。作者应使用本指南在截止日期前进行自我检查，避免因格式或流程问题而被退回。
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ICDM会议论文投稿指南

icdm-submission
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254
本指南详细介绍了投稿至ICDM会议论文的严格要求和流程。重点涵盖了研究与应用两个不同赛道（Research/Applied）的规则差异，并特别强调了研究赛道的“三重匿名”制度。核心要求包括：严格遵守10页的IEEE格式（必须包含参考文献和附录），全程保护作者身份，避免任何形式的身份泄露。掌握这些规则，确保论文能在投稿阶段顺利通过审核。
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学术论文可复现成果物准备

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
149
本文档指导作者如何为学术会议（如ICLR）准备可复现、可审阅的研究成果物。核心要求包括提供最小的重现路径、维护数据溯源、严格匿名化所有元数据，以确保学术成果的永久记录和可信度，从而满足同行评审的要求。
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学术研究设计与测量效度指南

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188
本指南详细阐述了针对顶级学术期刊的实证研究设计方法论。它覆盖了问卷调查（SEM/PLS）、二手数据计量、行为实验和Meta分析等多种研究范式，重点指导用户如何建立并捍卫构造效度、处理内生性、确保识别策略的有效性，从而大幅提升研究的学术严谨性和可发表性。
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高级管理学数据分析方法指南

jmgmt-data-analysis
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287
本指南旨在提供顶尖学术期刊级别的严谨统计分析流程，涵盖结构方程模型（SEM）、多层模型（HLM）、复杂回归和元分析等高级方法。它确保用户报告的分析结果具有高度透明度和可复现性，满足顶级期刊对效应值、置信区间和稳健性检验的极高要求。
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管理学经验研究设计方法

jmgmt-methods
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439
本指南帮助研究人员系统性地完善实证研究设计，适用于管理学顶刊投稿。它详细讲解了如何应对共同方法偏差、内生性、多层次结构等复杂方法论问题。核心目的是指导用户将理论假设与合适的研究设计（如实验、面板数据、元分析）精确匹配，从而保证研究的科学严谨性和数据分析的可靠性。
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