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系统文献检索策略指南

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251
本技能用于设计和文档化系统性文献检索策略，适用于撰写元分析或系统综述。它确保检索过程具备系统性、穷尽性和可重复性，需涵盖多个数据库、灰色文献和引用链追踪，并严格遵循PRISMA指南，帮助构建可信赖的研究数据池。
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心理学荟萃分析方法论

psychbull-meta-analysis-methods
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56
本指南提供了严谨的统计学方法，用于学术界进行荟萃分析。它涵盖了标准化效应量（如Hedges' g、对数几率比）的计算、选择合适的模型（默认使用随机效应或多层次模型），并准确量化研究间的异质性（Q, I², τ², 和预测区间）。确保分析达到顶级心理学期刊的最新标准。
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元分析：调节变量与偏倚诊断

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该技能用于心理学领域的高级元分析，旨在评估效应大小的可靠性及异质性来源。它包含调节变量分析（元回帰分析）以解释效应差异，并运行多重发表偏倚诊断（如漏斗图、Egger检验、p-曲线等）。适用于需要严格学术报告和稳健性检验的科研场景。
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开放科学透明度报告准备

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本技能指导作者为学术论文（尤其是荟萃分析）准备完整的透明度报告包。它确保符合开放科学原则，涵盖了协议预注册、编码数据库、代码本和分析脚本的完整提交要求，是证明定量研究结果可重复性的关键步骤。
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元分析修订回复撰写指南

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本指南提供了针对元分析或系统性综述的回复信撰写框架。由于修订过程通常涉及扩大检索、更改纳入排除标准或增加复杂的偏倚诊断，回复必须确保所有表格、图表和估计值在统计学上保持高度的内部一致性。它指导用户如何有条理地回应所有疑问并维护研究的严谨性。
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元分析报告图表制作

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用于制作符合APA 7th版标准的专业元分析报告图表。该技能指导构建PRISMA流程图、森林图、漏斗图、效应量表格等关键图件，确保科研报告具有高度的可复现性、科学性和标准化展示效果。
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元分析理论整合与阐释

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448
该技能旨在指导研究人员将元分析的量化结果（如效应值、异质性分析）转化为具有深度的理论综述文章。核心在于解释数据背后的意义，调和研究冲突，构建或完善理论模型，并明确研究的有效范围和后续研究议程，使综述具备真正的学术贡献。
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研究主题选题与综述类型判断

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229
本技能指导研究人员评估其课题是否适合顶级期刊的综述或知识合成。它通过结构化流程，判断现有文献的积累程度和学科意义，核心在于确认是否是整合现有研究成果。最终帮助用户选择最合适的证据合成方法，例如元分析、系统综述或定性综述。
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综述全面性与平衡性评估

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497
本工具用于系统性综述或元分析的严格质控，指导用户进行深度检验，确保研究结论的全面性和稳健性。它要求进行饱和度证据验证、偏倚风险评估，以及异质性、发表偏差等高级统计分析，防止报告结果出现遗漏或方法学上的缺陷。
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系统文献检索与综合分析

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476
本流程指导用户如何进行严谨的系统性文献综述和Meta分析，特别适用于教育研究。它强调了研究证据的可靠性和可重复性，涵盖了从多数据库的系统检索、双人独立筛选、记录PRISMA流程，到构建结构化的数据提取集和最终的综合分析。
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系统综述方案与预注册

revedres-proposal-and-commissioning
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245
本指南旨在帮助用户为教育研究的系统综述或荟萃分析制定严谨的、预先设定的研究协议（Protocol）。它指导使用者在实际搜索文献前，系统性地明确研究问题范围（PICO）、纳入排除标准、检索数据库和分析模型，从而确保研究流程的高度透明性和科学性。
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研究综述证据图表设计指南

revedres-tables-figures
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本指南详细介绍了系统综述、元分析和批判性综述中必备的“证据展示图表”，包括PRISMA流程图、森林图、证据矩阵等。这些图表不只是装饰，而是构成研究证据链的关键部分，帮助读者快速审计研究过程，掌握核心综合结论，确保方法论的严谨性。
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