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高水平学术论文写作风格指南

cc-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
216
本工具专为高水平学术论文设计，用于科学草稿的润色。它指导用户构建严谨的科学叙事结构，确保文中的每一个结论（Claim）都与提供的实验证据（Evidence）强度严格匹配。核心功能包括校准论断力度、规范专业术语和科学表达，将原始研究数据转化为结构清晰、学术严谨的科学文章。
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科学论文数据与代码可用性指南

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本指南详细介绍了科学论文中数据和代码可用的标准化要求，旨在确保研究结果的可重复性。它指导用户将原始数据和分析代码存入如GEO、PDB、Mendeley Data和Zenodo等认可的公共存储库，并提供了撰写标准化“三点声明”的格式，确保投稿流程的规范性和完整性。
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科学图表设计规范指南

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本指南提供了创建高质量科学图表的设计标准和最佳实践。内容涵盖图表尺寸适配、原始数据展示（点图、重复次数、误差范围）、颜色可访问性、图例结构和图像完整性等关键要素，确保科研图表符合顶级期刊的发表要求。
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化学评论稿件适用性评估

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157
本技能提供权威指南，用于评估综合综述文章是否适合投递《化学评论》。它详细阐述了期刊的高标准，强调稿件必须是全面、批判性的领域综合分析，而非原始实验报告或进展报告。使用此工具可帮助作者在投稿前完善文章的范围、结构和证据深度，确保符合该期刊“邀请投稿”的定位。
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犯罪学理论构建与论证

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本技能用于指导研究人员将原始的犯罪学实证发现，提升为具有理论深度的学术贡献。它要求用户清晰构建因果机制、明确适用范围条件和可观测的理论推论，确保研究成果具有强大的理论基础和跨学科的普遍性。
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计算机科学论文可复现性指南

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本指南为投稿至《计算机科学》期刊的作者提供全面的实验可复现性规范。从环境依赖锁定（如Dockerfile、随机种子）到数据防泄露，详细指导如何构建一个完整的复现包，确保审稿人能从原始数据出发，一键复现论文的所有主要结果。
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地球系统科学数据论文评估

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本指南用于评估和指导将原始地球系统数据集（如观测数据、模型输出）作为主要成果进行发表的论文。它强调数据必须是可重用、公开且具有持久DOI，并要求提供完整的生成过程、严格的质量控制和详细的文档，确保数据产品本身的科学价值得到充分认可。
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人工智能论文可复现性指南

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本指南提供针对顶会（如ECAI）的AI/ML研究论文的可复现性构建方法。详细介绍了两种模式：理论工作需在补充材料中提供完整的证明和假设，而经验工作则要求固定随机种子、缓存原始输出，并对数据集、模型和环境进行严格的溯源追踪（Provenance Pinning）。同时，也涵盖了双盲评审的最佳实践和主文与补充材料内容的合理划分。
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学术研究可复现性包指南

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本指南详细介绍了撰写学术论文可复现性包的标准流程。它指导用户构建完整的项目，包括详细的README文档、原始数据、可执行的主代码和输出结果。目的是确保论文中的所有图表和统计结果都可以被第三方准确复现，以满足顶级学术期刊的预接受检查要求。
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经济政策论文复现包

ecopol-replication-package
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382
本指南用于构建经济政策论文的完整可复现研究包。它要求作者提供原始数据、清洗脚本、分析代码和主脚本，确保所有实证、实验或模拟结果都能通过单次运行得到验证。这是文章在学术期刊发表和通过同行评审的关键步骤。
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科学研究可复现性材料包指南

eer-replication-package
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本指南详细介绍了学术界强制要求的可复现研究包构建流程。它指导用户如何系统地整理原始数据、主分析代码、运行环境配置和详细文档（README），以确保论文中的所有研究结果可以被独立、准确地验证。适用于所有包含实证分析或模拟实验的学术研究。
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科学报告与数据可再现性

est-reporting-and-reproducibility
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243
本指南为环境科学领域的作者提供撰写稿件的报告和可再现性标准。详细指导如何整理支持信息（SI），撰写数据可用性声明，并将原始数据、代码和实验方案提交到公共数据库，以确保研究成果具备高度可验证性。
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