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学术稿件附录与补充材料规范
jcrd-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
260
本指南指导作者为学术期刊撰写稿件,重点解决核心证据、完整证明、扩展实验和原始数据等内容的合理分层归档问题。核心原则是:所有决定结论的证据必须在正文阐述,其他支持性细节放置于附录或补充材料,确保稿件结构严谨,符合双盲评审要求。
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发展经济学贡献点提炼指南
jde-contribution-framing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
189
本技能指导作者将原始的经济学结果(如系数)转化为清晰、可操作的“发展学贡献点”。它要求作者明确指出论文对发展理论、贫困治理或政策制定带来的核心机制和政策启示,确保研究的意义是毋庸置疑的。
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经济学实验可复现性材料包
jebo-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
320
本指南用于为经济学实验论文构建完整的可复现性材料包。它详细说明了所有必需的组件,包括参与者指令、实验代码(如z-Tree/oTree)、匿名原始数据、详细的分析脚本和软件环境参数,确保研究过程达到严谨的学术可复现性标准。
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JEEM环境经济学论文图表制作
jeem-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
283
本指南指导环境经济学作者如何将原始分析结果转化为符合JEEM/Elsevier期刊要求的专业级图表。重点在于展示空间变化(地图)、时间动态(事件研究)和福利价值(WTP曲线),强调图形应独立传达环境信号,而非仅依赖传统的回归系数。
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经济增长期刊写作风格指南
jeg-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
337
本指南旨在帮助用户打磨投递至《经济增长学期刊》(JEG) 的学术论文。它指导作者如何围绕增长机制构建论文结构,将原始的计量经济学系数转化为具有经济学意义的“增长语言”(如收敛、生产率等),并遵循期刊要求的APA引用和元数据规范,确保论文达到专业发表水准。
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学术综述图表撰写指南
jel-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
453
本指南用于指导撰写学术综述(如经济学文献综述)的图表。它详细介绍了如何构建“谁发现了什么”类型的总结表格、概念框架图和元证据展示,核心目的是综合和可视化现有文献的发现,而非报告作者自身的原始估计结果。
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经济文献综述写作流程指引
jel-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
189
本技能是为撰写经济文献综述(Survey Article)设计的全流程路由器。它为用户提供了从确定研究范围、撰写提案,到系统阅读文献、构建论证框架,再到处理审稿人反馈的完整工作流指引。确保文章的最终产出是高水平的学术综合性综述,而非原始实证研究。
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学术投稿修改回复指南
jfe-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
224
本指南旨在帮助用户撰写结构化、专业的期刊审稿意见回复信,尤其适用于高难度的修改稿(如JFE)。它详细介绍了点对点回复的必备结构:引用原始评论、阐述采取的行动和展示结果。确保回复既完整、尊重,又具备坚实的学术证据,使回复过程专业可靠。
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JFQA论文重现与数据政策
jfqa-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
466
本指南是JFQA期刊投稿作者必须遵循的政策,用于建立学术论文的重现档案。它要求作者提交包含源代码、原始或伪数据集以及详细执行路线图的完整材料。旨在确保金融研究达到最高的学术透明度和可复现性标准。
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顶级金融研究选题指南
jfr-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
91
本指南帮助研究者系统性地将原始金融数据发现,升级为具有高学术价值和政策意义的选题。核心方法是学习如何锚定金融机理、结合中国制度实践,并明确提出研究的增量贡献,从而达到顶级金融期刊的发表标准。
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学术论文复现性与数据政策
jie-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
236
本指南详细介绍了国际经济学期刊(JIE)严格的复现性和数据提交政策。它指导作者在论文接受前,系统地收集和提交所有必要的科研材料(包括原始数据、数据清理代码、模型求解器代码等)至安全存储库,以确保研究结果能够被完整、可信地复现。
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学术论文可复现报告包构建指南
jleo-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
134
本指南旨在指导作者如何为学术论文构建一套完整、高度可复现的报告包,尤其适用于依赖复杂机构数据的学科(如法律经济学)。内容涵盖如何从原始数据源头(如法院记录、合同)到最终展示结果,建立端到端的分析流程,并强调文档化数据构建过程、固定随机种子和数据来源出处,确保研究结果的可重现性。
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