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经济政策论文复现包

ecopol-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
382
本指南用于构建经济政策论文的完整可复现研究包。它要求作者提供原始数据、清洗脚本、分析代码和主脚本，确保所有实证、实验或模拟结果都能通过单次运行得到验证。这是文章在学术期刊发表和通过同行评审的关键步骤。
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科学研究可复现性材料包指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
110
本指南详细介绍了学术界强制要求的可复现研究包构建流程。它指导用户如何系统地整理原始数据、主分析代码、运行环境配置和详细文档（README），以确保论文中的所有研究结果可以被独立、准确地验证。适用于所有包含实证分析或模拟实验的学术研究。
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科学报告与数据可再现性

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243
本指南为环境科学领域的作者提供撰写稿件的报告和可再现性标准。详细指导如何整理支持信息（SI），撰写数据可用性声明，并将原始数据、代码和实验方案提交到公共数据库，以确保研究成果具备高度可验证性。
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系统研究可复现性指南

eurosys-reproducibility
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63
本指南提供了一套用于确保系统研究论文严谨科学可复现性的框架。它指导作者建立完整的实验溯源记录（包括硬件、软件版本和工作负载），通过多次运行和统计分析来管理性能指标的方差，并建立自动化流程，确保所有报告的图表均可从原始数据重新生成。
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社会学理论机制构建

eursr-theory-building
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378
本工具旨在帮助用户将原始的实证数据转化为可移植、可测试的理论机制论证，尤其适用于社会比较研究和纵向研究。它指导用户构建宏观-微观的因果链条（即制度背景如何影响个体行为），并提出跨层面的假设，确保论证具有高度的理论概括性和学术深度。
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实验经济学可复现性包

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367
本指南旨在帮助研究人员为实验经济学论文构建和提交一个完整的可复现性包。该流程要求作者必须将所有相关材料（包括参与者指令、实验软件、原始数据和主分析代码）完整地存入可靠的仓库，确保其他研究者能够完全复制统计分析，并重新运行整个实验。
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AI研究可复现性与透明度规范

facct-reproducibility
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463
这是一套针对人工智能和数据科学领域的高标准学术指南。它指导研究者如何系统性地提升研究的透明度和可复现性，重点要求发布并记录原始数据、训练模型和定性研究的证据。通过使用数据表、模型卡等机制，确保所有研究结论均可被第三方进行全面审计和验证，从而提高学术研究的严谨性和可信度。
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USENIX成果评估与可复现性指南

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62
本指南详细介绍了USENIX FAST成果评估流程，为提交系统论文的研究人员提供系统性的指导。内容涵盖了如何获取“可用”、“功能”和“结果复现”三个徽章的要求。核心要点包括如何处理存储系统中的硬件依赖、最佳的成果物打包实践（如Docker、原始日志和详细说明书），以确保最终成果物具有最高的可复现性。
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全球变化科学论文定位

gcb-literature-positioning
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301
本指南帮助研究人员将地方性的、小范围的发现，提升为具有全球视野的科学贡献。它指导作者如何构建论文框架，强调将研究锚定在驱动因素-响应文献、跨系统（如陆地和海洋）的关联，并参与到大型综合性元分析中。适用于需要证明研究成果适用性超出原始数据收集区域的场合。
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学术论文数据可复现性指南

geb-replication-and-data-policy
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447
本指南指导作者为《游戏与经济行为》投稿时，做好数据和代码的共享准备。它明确了数据存储是鼓励而非强制要求，但强调了为了确保研究的科学性和可复现性，作者应准备好原始数据、分析脚本、实验流程和数据可用性声明。
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神学研究期刊投稿指南

harvard-theological-review
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459
本技能提供了一套详细的作者自我评估指南，用于判断神学、圣经研究或宗教历史的稿件是否达到顶级学术期刊的投稿标准。它强调了文本批判、原始语言的文献学严谨性以及基于一手原始资料构建论点的必要性，帮助作者确保作品的学理深度和方法论的专业性。
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学术论文补充材料结构化指南

hpca-supplementary
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368
本指南详细指导作者如何将补充的学术内容（如代码、扩展方法论、原始数据）系统地分配到学术会议论文的各个阶段。它强调只有核心论点应出现在正文中，敏感材料必须在匿名镜像中进行脱敏，并提前准备“预备材料”，确保投稿和修改流程的效率与完整性。
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