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跨语言安全规则移植与验证

semgrep-rule-variant-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
467
本技能用于系统性地将已有的Semgrep安全规则移植到多个目标编程语言。它提供了一个完整的四阶段流程，包括适用性分析、测试驱动的规则创建和严格的验证，确保规则在多语言代码库中具有一致且准确的安全覆盖率。
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旅行健康分析

travel-health-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
分析旅行目的地健康风险，提供疫苗与旅行药箱建议，并生成多语言紧急医疗卡片，适合出行前健康准备与旅行后监测。
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Pipecat低延迟语音助手构建教程

pipecat-friday-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
本技能提供了一个完整的F.R.I.D.A.Y.（铁人战甲风格）语音助手的构建蓝图。它利用Pipecat框架，构建了一个低延迟的语音管道，流程包括语音识别(STT)、大型语言模型(LLM)和文本转语音(TTS)，支持集成Gemini和OpenAI等多个AI服务商，适用于构建实时、多模态的对话系统。
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AI搜索优化与内容可见性提升

seo-geo
AgriciDaniel/claude-seo
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本工具提供一套全面的“生成式引擎优化”（GEO）框架，旨在帮助用户将网站内容适配AI搜索时代的特性。它指导用户从结构化、可引用性、品牌信号和技术可访问性等多个维度进行优化，确保内容在AI概览和大型语言模型（LLM）检索中获得极高的可见度和权威引用。
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国际化SEO与Hreflang验证

seo-hreflang
AgriciDaniel/claude-seo
225
本工具提供全面的国际化SEO审计和Hreflang标签验证功能。它可以检查多语言、多区域网站的关键SEO组件，包括自引用标签、双向回链、x-default设置和ISO语言/区域代码的有效性。支持在HTML、HTTP头部和XML网站地图中生成及验证hreflang标签。
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App Store 截图生成器

app-store-screenshots
ParthJadhav/app-store-screenshots
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基于 Next.js 构建 App Store 营销截图页面，通过 html-to-image 导出苹果要求尺寸、可定制品牌色彩、布局与多语言选项，帮助快速生成具有广告感的 iOS 上架素材。
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使用Splunk分析安全日志

analyzing-security-logs-with-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
465
本技能利用Splunk和SPL语言，指导用户对安全事件进行深入的取证分析。它涵盖了跨越Windows事件日志、防火墙、代理记录和Sysmon日志等多个源的日志关联和时间线重建，是进行安全事件调查和威胁狩猎的核心技能。
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论文自动优化循环

auto-paper-improvement-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能用于自动化优化学术论文的写作质量。它通过循环机制（审阅→修改→重编译），利用先进的语言模型对已生成的论文进行多轮次的深度润色和优化。主要目的是提升文章的逻辑结构、修正理论不一致性，并增强整体的表达和呈现质量，帮助用户将初稿提升至可提交的优秀状态。
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利用不安全反序列化漏洞

exploiting-insecure-deserialization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南为授权渗透测试人员提供了一个全面的参考，用于识别和利用跨多种语言（Java, PHP, Python, .NET）的不安全反序列化漏洞。内容涵盖使用 ysoserial 和 phpggc 等工具生成Payload，以及测试Cookie、HTTP参数和消息队列等各类应用组件，旨在达到远程代码执行（RCE）的目的。
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部署最小化Distroless容器镜像

implementing-container-image-minimal-base-with-distroless
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
410
本文档指导如何使用Google Distroless镜像，为容器化应用构建具有最小攻击面的安全镜像。通过去除shell、包管理器和冗余系统组件，极大地提升了容器的安全性，有助于满足合规性要求。适用于在Kubernetes或Docker环境中进行安全加固的场景，并提供了多语言（Go, Java, Python, Node.js）的构建模式。
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Velociraptor端点取证与事件响应

implementing-velociraptor-for-ir-collection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何使用Velociraptor平台，在Windows、Linux和macOS等多操作系统终端上，采集、查询和监控关键数字取证证据。通过VQL查询语言，能够进行大规模、快速的事件响应调查，收集包括事件日志、注册表信息、预取文件和网络元数据等关键取证数据。
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谷歌云端上传助手

google-drive-upload
davepoon/buildwithclaude
428
通过部署的 Apps Script 将 Claude 产出的文件编码后上传到 Google 云端硬盘，支持多语言触发、文件夹组织与覆盖选项，方便直接保存生成成果。
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