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Arize追踪与可观测性配置

arize-instrumentation
github/awesome-copilot
331
本技能用于指导用户将Arize AX追踪功能集成到现有应用中，特别适用于复杂的LLM应用。它遵循结构化的两阶段流程：首先进行代码库分析（只读），了解所有依赖和架构；随后进行仪器化实现。它支持多语言环境，深度集成OpenTelemetry和各类大模型服务商，旨在提供完整的系统可观测性，且不会修改核心业务逻辑。
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Aspire 分布式应用编排

aspire
github/awesome-copilot
83
Aspire 提供面向代码的多语言工具链，通过 AppHost 协作容器、可执行文件与云资源，帮助创建、运行、调试、配置、部署与排障分布式应用。
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GitHub Copilot SDK：智能代理应用开发

copilot-sdk
github/awesome-copilot
167
本SDK允许开发者将GitHub Copilot的高级智能代理工作流嵌入到自身应用中。它提供程序化接口，使您能够定义复杂的代理行为、管理工具调用和文件编辑，并实现实时流式响应。适用于构建高度智能的定制工具，实现多语言环境下的复杂自动化任务。
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Excalidraw 图示生成器

excalidraw-diagram-generator
github/awesome-copilot
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根据自然语言描述生成 Excalidraw 格式图表，支持流程图、关系图、思维导图、架构图和数据流等多种图型，快速呈现业务与系统结构。
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Copilot CLI LSP 配置向导

lsp-setup
github/awesome-copilot
355
自动化为 Copilot CLI 安装并配置语言服务器，处理操作系统检测、配置合并与验证，确保跳转定义、悬停等代码智能在多语言项目中可用。
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深度代码质量审计手册

quality-playbook
github/awesome-copilot
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这是一款全面的多阶段代码质量工程审计工具，旨在超越标准单元测试。它首先深入探索代码库的领域和架构，以推导出行为需求，随后执行一系列严格的测试，包括规范追踪的函数测试、三轮代码审查，以及多模型规范审计。该工具专门用于发现结构代码审查容易遗漏的关键缺陷，适用于任何编程语言。
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AI搜索优化与内容可引用性

seo-geo
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细指导如何优化网站内容，使其符合当前AI搜索引擎（如ChatGPT、Perplexity和Google AI Overviews）的引用机制。内容涵盖了提高“可引用性分数”、优化文章结构、整合多媒体元素、建立品牌权威信号，以及实施llms.txt和服务器端渲染等技术要求，帮助您在大型语言模型时代提升自然搜索覆盖率。
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Hreflang与国际SEO审计

seo-hreflang
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于为多语言或多区域网站进行全面的Hreflang标签审计、验证和生成。它检查关键的SEO要求，例如自引用标签、双向回链、x-default设置以及ISO语言/区域代码的合规性。适用于优化全球化内容，确保搜索引擎正确抓取所有语言版本。
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需求到仓库构建器

spec-to-repo
alirezarezvani/claude-skills
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将自然语言项目说明转为可运行的起始仓库，涵盖解析需求、规划架构、生成真实代码及 CI/环境配置，支持多种技术栈。
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VS Code扩展本地化指南

vscode-ext-localization
github/awesome-copilot
394
本指南提供了完整的VS Code扩展本地化流程和最佳实践指导。它详细介绍了如何本地化扩展的所有组成部分，包括配置项（如设置、命令）、用户界面字符串资源以及引导式向导内容，确保您的扩展能够适配多语言环境。
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亚洲多语言影视剧标题搜索

tv-asian-multilingual
EverMind-AI/EverOS
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本技巧用于搜索亚洲多语言影视剧。当剧集拥有多种语言名称时（如韩语、土耳其语），如果仅使用英文搜索失败，应尝试使用剧集的原始语言标题或搜索‘多语言名称’的特定模式，以提高搜索的准确度和区分度。
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蛋白质序列结构功能预测

esm
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
284
这是一个综合性的蛋白质语言模型工具包，基于ESM3和ESMC模型。它支持蛋白质的序列、结构和功能多模态生成式设计，可实现从目标结构到序列的逆向折叠，并提供高质量的蛋白质嵌入（embeddings），适用于药物发现、功能注释和计算生物学研究。
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