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稳定基线3:强化学习算法工具包
stable-baselines3
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
383
稳定基线3是一个基于PyTorch的专业库,用于提供生产级的强化学习算法实现(如PPO、SAC、DQN等)。它支持单智能体RL模型训练,提供创建自定义环境的能力,并支持通过向量化环境进行高效的并行训练。适用于快速原型开发和严谨的强化学习实验。
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金柿云实验室自动化
ginkgo-cloud-lab
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
324
通过 Ginkgo Cloud Lab 提交并管理实验协议,利用可配置的自动化小车完成无细胞蛋白表达、荧光像素艺术等项目,并借助 EstiMate AI 评估与报价,覆盖样本准备与下单流程。
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结构化发现流程
discovery-process
deanpeters/Product-Manager-Skills
108
引导产品团队完整经历从问题设定到验证解决方案的发现流程,结合用户访谈、洞察整理与实验验证,帮助在投入开发前先确认假设是否成立。
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精益UX洞察画布
lean-ux-canvas
deanpeters/Product-Manager-Skills
364
采用 Lean UX 画布 v2,引导团队以业务问题为中心梳理成果、用户与假设,快速聚焦核心认知缺口并设计小规模实验,防止错误方向上的开发投入。
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机会解决树指引
opportunity-solution-tree
deanpeters/Product-Manager-Skills
325
引导产品经理从需求出发,提取目标、梳理机会、构建解决方案并评估实验,帮助在投入前选出最佳概念,避免只做功能清单。
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A/B测试与实验设计
ab-test-setup
alirezarezvani/claude-skills
157
该技能是A/B测试和产品实验的专家指南。它帮助用户设计和规划具有统计学严谨性的实验,涵盖了从构建假设、选择关键指标、计算样本量到结果分析的完整流程,旨在提供可执行的商业洞察。
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表单转化优化
form-cro
alirezarezvani/claude-skills
480
为非注册类表单提供审计与实验建议,涵盖评估、设计、文案、布局与测试思路,帮助优化线索、联系、演示、调查或结账等表单的提交率。
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Jupyter 工作流指南
jupyter-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
429
围绕 Jupyter Notebook 工作流提供组织与导航方面的建议,帮助用户在交互式 Python 环境中规划分析、实验与报告的结构。
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页面转化率优化指南
page-cro
alirezarezvani/claude-skills
394
帮助销售营销页面(主页、落地页、定价页等)进行转化率优化,从价值主张、标题、CTA、信任感到阻力点打分,并按优先级给出快速改进、高影响改动和可测试实验建议。
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弹窗转化优化指南
popup-cro
alirezarezvani/claude-skills
181
为转化目的优化弹窗、模态框、覆盖层和横幅,提供触发、受众、频率、文案与设计要点,并列出实验方案,帮助在不打扰用户的前提下提高转化率。
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代理分析跟踪平台
agent-analytics
davepoon/buildwithclaude
100
Agent Analytics 通过 CLI 让 AI 代理统一收集网站行为、漏斗、转化等数据,快速验证实验并持续优化增长。
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实验设计指南
experiment-designer
alirezarezvani/claude-skills
80
帮助产品团队撰写假设、定义指标、估算样本量、使用 ICE 优先级、以及解读统计结果,确保实验在业务决策中既实用又有说服力。
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