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搜索 实验 ，共找到 597 条记录
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苏格拉底式概念阐释

explain-like-socrates
sickn33/antigravity-awesome-skills
268
该技能采用苏格拉底式的对话方法来阐释复杂概念。它不会直接给出答案，而是引导用户进行反思性对话，通过提出问题、设计小实验和使用简单类比，帮助用户逐步构建知识模型。旨在让用户通过主动思考和推理，最终达到对理论、系统或抽象概念的深刻理解。
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产品发现与验证框架

product-discovery
alirezarezvani/claude-skills
250
本框架提供一套结构化的产品发现方法论，旨在降低产品开发风险。它指导团队定义可衡量的目标，构建机会-解决方案树（OST），系统性地映射关键假设（如用户需求、商业价值），并规划严谨的实验（如原型测试、访谈），确保在投入开发资源前，充分验证产品的可行性与市场价值。
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自主研究智能体

autoresearch-agent
alirezarezvani/claude-skills
401
自主实验循环体，通过可量化指标优化任意文件。智能体编辑目标文件、运行固定评估、保留改进（git提交）并丢弃失败（git重置），无限循环。适用于优化代码速度、减小包体、提升测试通过率、改进提示词或提高内容质量等场景。
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自动化实验循环调度

loop
alirezarezvani/claude-skills
485
本技能用于管理和调度周期性的自主实验。它允许用户使用预设的间隔（如每10分钟、每日或每周）配置实验的持续运行。该功能支持完整的实验生命周期管理，包括定时执行、结果分析、策略优化和状态持久化。
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恢复自动搜索实验

resume
alirezarezvani/claude-skills
223
用于恢复已暂停或中断的自动搜索实验。该功能会自动加载完整的实验环境、配置、历史数据和代码记录。系统会总结当前最佳指标和实验模式，并引导用户选择是进行单次迭代、启动自动化循环，还是手动回顾结果。
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设置自动搜索实验

setup
alirezarezvani/claude-skills
441
用于初始化和配置全新的自动搜索实验。用户可以通过交互模式或命令行参数指定实验的所有关键要素，如领域、目标代码、评估命令、性能指标和优化方向，从而启动自动化优化流程和性能基准测试。
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自主AI研究编排引擎

autoresearch
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
369
该技能利用两循环架构，编排端到端的自主人工智能研究项目。它负责管理整个研究生命周期，从文献综述、假设形成、运行受限实验，到将发现综合成可发表的论文。它充当项目经理，能自主驱动整个流程，并结构化工作空间，定期向用户汇报进度。
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分析机器学习实验结果

analyze-results
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
195
本工具用于深度分析机器学习实验结果，支持读取JSON/CSV格式的多个结果文件。它可以计算统计指标，根据模型配置和超参数生成详细的对比表格，并提炼出可执行的洞察。适用于需要解读原始实验数据、比较不同模型性能或规划后续研究方向的场景。
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生成论文导向的实验路线图

experiment-plan
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
452
该技能可以将一个完善的研究提案或方法思路，转化为详细、结构化、以论点为驱动的实验路线图。它帮助用户确定需要运行哪些实验、运行的顺序，以及需要哪些证据来支撑论文的核心论点，确保研究焦点集中在新颖性、简洁性和真正的贡献点。
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BGP劫持漏洞模拟与测试

exploiting-bgp-hijacking-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
261
本工具用于在隔离的实验环境中模拟BGP劫持和路由泄露攻击。它主要用于评估组织网络的安全防御能力，例如RPKI部署和路由源验证的有效性。通过模拟攻击流程，帮助网络运维团队验证BGP安全策略，但严禁用于生产网络。
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飞书/Lark状态通知工具

feishu-notify
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
275
这是一个用于将系统运行状态（如实验结果、流程检查点、评审分数）发送到飞书/Lark的底层通知工具。它作为内部实用组件，支持推送（Webhook）和交互式模式，帮助其他技能在关键节点提供实时状态更新，保证了极高的可用性和零影响的特性。
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研究想法生成与评估

idea-creator
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
395
该技能根据用户提供的广泛研究方向，生成并排序可发表的研究想法。通过试点实验和模型审查系统性地验证概念，优化 GPU 效率和新颖性。适用于头脑风暴、学术探索及识别可行的研究路径。
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