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Claude工具调用与Agent构建

anth-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
316
本指南详细介绍了如何利用Anthropic Messages API实现模型工具调用（Function Calling）。它指导用户如何定义外部工具（如查询天气、搜索数据库），并在代码中执行这些工具，并将结果返回给Claude，从而构建具备调用外部系统能力的复杂AI Agent和自动化工作流。
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Aurora DSQL数据库管理与迁移

aurora-dsql
awslabs/mcp
241
本指南全面介绍了Aurora DSQL的使用方法，它是一个兼容PostgreSQL的无服务器分布式SQL数据库。涵盖了完整的应用生命周期开发，包括模式管理、数据迁移（如MySQL到DSQL）、多租户架构、IAM认证以及通过查询计划分析来诊断性能瓶颈，是构建健壮、可扩展应用的关键资源。
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Aurora DSQL数据库开发与管理

aws-dsql
awslabs/mcp
203
这是一份关于使用 Amazon Aurora DSQL 进行应用开发和管理的综合指南。该技能涵盖了直接查询执行、复杂的模式管理、从MySQL迁移、多租户设计、IAM认证以及详细的查询优化分析等关键能力。适用于需要处理复杂数据库演进和构建高可用应用的开发者。
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探索全球非西方音乐领域

band-cultural-breadth
EverMind-AI/EverOS
233
本指南提供了研究非西方文化音乐乐队的专业技巧和指引，帮助使用者超越主流西方音乐数据库的限制。它教授如何识别来自非洲、亚洲等非西方地区的乐队，并提供了基于特定线索（如录制条件、历史里程碑）的定制搜索策略，拓宽音乐研究的广度和深度。
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Clari预测数据导出流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
95
这是一个自动化工作流，用于将Clari CRM中的关键销售数据（包括预测、配额、调整和CRM总额）导出到指定的数据仓库。它支持连接Snowflake、BigQuery等多种数据源，确保实时的收入情报数据可用于深入分析和业务报告。
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配置Clari API认证与数据导出

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
254
本指南详细介绍了如何为Clari设置安全的API访问权限。学习生成API凭证、配置环境变量以及测试连接，从而将关键的收入情报和预测数据导出到数据仓库（如Snowflake或BigQuery）。内容覆盖了标准Clari API和Copilot API的集成步骤。
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Clari收入情报数据架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
94
本参考架构提供了构建鲁棒的Clari收入情报数据平台的完整蓝图。它涵盖了整个数据生命周期，包括API数据抽取（ETL流程）、数据仓库建模、变化检测逻辑以及高级分析和告警层。适用于需要构建系统化、可监控的营收预测、跨平台数据集成或企业级收入分析系统的场景。
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Clari API升级与数据迁移

clari-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
404
本技能用于处理Clari平台API的版本变更和数据导出结构（Schema）的迁移问题。它通过Python逻辑自动检测API的字段变动，并指导执行数据库的DDL操作，帮助开发者确保数据管道在Clari平台更新后依然稳定、可靠。
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Claude持久记忆知识库

claude-memory-kit
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
440
这是一个为Claude AI智能体设计的持久化记忆系统。它采用双层架构（热缓存和知识维基），能够跨会话和多个项目维护复杂的上下文记忆。系统支持多项目隔离和安全捕获机制，并提供/close-day命令进行每日内容总结，确保AI持续学习，不会遗忘先前的信息和经验。
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代码库深度清理与质量优化

cleanup-code
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
84
本技能提供全面的代码库清理服务，覆盖了包括死代码、类型安全、安全漏洞、性能优化和重复代码等11个关键维度。它通过分析代码、评估置信度并利用构建/测试门禁来验证所有更改。适用于处理技术债积聚、大型功能迭代后，或在发布前提升代码鲁棒性和可维护性。
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ClickHouse CI集成测试

clickhouse-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于在CI环境（如GitHub Actions）中运行完整的ClickHouse集成测试。它通过Docker容器连接到真实的ClickHouse实例，无需依赖模拟，从而确保数据库的模式、查询逻辑在部署前得到准确验证，极大地提高了代码和数据管道的可靠性。
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ClickHouse数据模型设计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了ClickHouse的高性能数据建模最佳实践。内容涵盖了如何根据业务场景选择合适的MergeTree引擎，如何设计ORDER BY键以优化查询速度，以及如何利用分区（Partitioning）管理大规模数据，适用于构建数据仓库和分析系统。
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