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LangChain RAG:向量搜索与优化
langchain-embeddings-search
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
350
本指南旨在掌握使用LangChain构建稳健的检索增强生成(RAG)流程。内容深入探讨了向量搜索的常见陷阱,包括不同向量数据库的相似度分数语义差异(L2与Cosine)、嵌入维度匹配问题,以及针对代码和Markdown的文本分块最佳实践。学习如何选择、配置和优化FAISS、Pinecone、Chroma等多种向量存储,确保RAG系统的高召回率。
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系统文献综述生成器
literature-review
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
184
用于执行系统化、全面的文献综述。该工具指导用户完成从确定研究范围、制定检索策略到综合分析研究结果的整个过程。它能够整合多数据库的学术资料,生成包含专业引用和AI生成科学图表的Markdown或PDF报告。特别适用于撰写学位论文、进行元分析或进行学术研究。
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LLM知识库:第二大脑构建系统
llm-wiki
alirezarezvani/claude-skills
203
这是一个将大型语言模型(LLM)转变为Obsidian专业知识库维护员的系统。它核心原理是“知识积累/复合”,而非简单的检索增强生成(RAG)。用户只需持续输入源材料,LLM便负责自动进行提炼、关联、更新实体和概念,构建一个持续增长、结构化的“第二大脑”,非常适合进行深度研究、个人知识管理和企业内部文档沉淀。
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销售考核与知识评估系统
mindtickle-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流用于在MindTickle中创建综合的知识测验和能力评估。它可以用于构建详细的考题库,为特定团队分配限时考试,自动批改提交的作业,并生成关于通过率、平均分数和知识漏洞的详细分析报告。适用于管理销售赋能认证和跟踪代表的就绪度。
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MindTickle多租户集成架构
mindtickle-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本参考架构旨在为MindTickle销售赋能平台构建一个多租户集成层。其核心在于实现严格的租户数据隔离,确保在数据库、缓存和消息队列层面,不同组织的数据(如学习进度和测验分数)互不交叉。适用于需要为多个独立企业客户提供安全、可扩展的培训和性能分析解决方案的复杂SaaS场景。
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单体应用模块化分解分析
modular-decomposition
tech-leads-club/agent-skills
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此技能提供一个完整的、分步的分析流程,用于结构性地分析单体代码库。它功能包括组件清点、识别领域重复逻辑、清理模块层级、测量模块间耦合度,并将组件分组为候选的、符合领域边界的服务单元。适用于架构师在进行服务拆分或重构前的预分析。
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Navan数据提取与清洗
navan-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供一套完整的Navan数据提取和转换方案,适用于构建数据仓库和分析仪表盘。它涵盖了REST API的复杂处理模式,包括分页获取、日期范围分块和基于UUID的去重清洗等关键步骤。无论是通过直接API接入,还是配置Fivetran/Airbyte等主流数据管道工具,都能帮助用户高效处理和清洗Navan数据。
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Navan数据同步与ETL管线构建
navan-data-sync
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供生产级别的Navan数据同步策略,用于将BOOKING和TRANSACTION数据导入数据仓库。内容涵盖了三种同步层级:BOOKING表的周度全量刷新(带合并更新逻辑),TRANSACTION表的基于时间戳的增量同步,以及用于实时事件处理的Webhook配置。适用于构建稳定、可扩展的数据ETL管道。
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Notion高级API深度调试
notion-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于解决标准方法无法定位的Notion API深度问题。涵盖了响应ID跟踪、权限链回溯、数据库属性类型校验、分页边界处理和块嵌套限制等高级调试场景,确保API交互的稳定性和准确性。
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Notion API 后端架构集成指南
notion-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了使用 Notion 作为后端数据库的五种验证架构模式。涵盖了从内容管理系统(CMS)博客、项目任务跟踪、知识库构建,到表单处理和数据管道源等多种实际应用场景,提供了完整的API集成方法和代码示例。
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Notion CI/CD 自动化集成
notion-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能旨在将Notion API深度集成到CI/CD流水线中。它能够自动化多个开发运营流程,包括自动同步发布记录和变更日志、在每次部署成功时更新部署状态、创建突发事件报告页面,以及从Notion数据库读取配置和功能开关,是提升DevOps效率的核心工具。
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Notion内容管理与自动化
notion-content-management
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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提供完整的Notion API集成能力,支持程序化创建、更新和管理Notion页面及数据库内容。可实现文章块(如标题、列表、代码块、折叠块)的丰富内容组装,并管理页面的生命周期(归档、恢复)。适用于自动化知识库、内容构建流程和企业级信息系统的开发。
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