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搜索 恶意软件 ，共找到 83 条记录
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授权逆向工程安全技术指南

anti-reversing-techniques
sickn33/antigravity-awesome-skills
234
本技能提供专业的双用途安全技术，用于分析受保护的二进制文件、进行恶意软件分析和授权的渗透测试。使用前必须严格确认书面授权、活动范围和法律合规性。该技术主要应用于CTF竞赛、学术安全研究和专业的安全审计场景，旨在提供防御性推荐和安全指导，严禁用于非法目的。
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授权逆向工程安全技术指南

anti-reversing-techniques
sickn33/antigravity-awesome-skills
234
本技能提供专业的双用途安全技术，用于分析受保护的二进制文件、进行恶意软件分析和授权的渗透测试。使用前必须严格确认书面授权、活动范围和法律合规性。该技术主要应用于CTF竞赛、学术安全研究和专业的安全审计场景，旨在提供防御性推荐和安全指导，严禁用于非法目的。
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恶意软件分析与取证流程

malware-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
414
本指南为安全专业人员提供了一个结构化的、全面的恶意软件分析工作流程。内容涵盖静态分析（反汇编、导入）、动态执行（沙箱、监控）、IOC提取和撰写专业威胁报告等核心技能，是应急响应和威胁情报分析的必备手册。
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YARA-X 规则编写指南

yara-rule-authoring
trailofbits/skills
451
指导编写高质量 YARA-X 规则，涵盖命名、字符串选择、性能调优、遗留 YARA 迁移与误报排查，适用于恶意软件检测规则的编写、评审和部署。
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Yara 规则编写辅助

yara-authoring
sickn33/antigravity-awesome-skills
257
Yara Authoring 让安全分析师更快编写精确的 YARA 规则，规范字符串、标签和元数据设置，用于威胁检测与恶意软件狩猎调查。
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安卓恶意软件静态分析

analyzing-android-malware-with-apktool
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
69
本技能用于对安卓恶意软件（APK）进行全面的静态分析。它利用androguard和apktool等专业工具，对资源进行反编译，检查清单文件，从而在不执行文件的情况下，识别出危险的权限组合、代码混淆模式、动态代码加载机制和可疑API调用。适用于安全分析师和威胁猎人构建检测规则和进行样本分类。
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引导程序与根植木马恶意软件分析

analyzing-bootkit-and-rootkit-samples
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
451
本工具提供一套完整的专业取证工作流，用于检测根植于系统深层的恶意软件，如引导程序和高级根植木马。分析范围覆盖主引导记录（MBR）、UEFI固件和内核内存等多个层面，适用于调查绕过常规安全防护的APT级持久性威胁。
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网络活动归因证据分析

analyzing-campaign-attribution-evidence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
112
本技能用于系统化评估网络攻击活动的证据，以确定责任威胁行为体。它结合使用钻石模型和分析竞争假设（ACH）等高级分析框架，权衡基础设施重叠、战术技术流程一致性、恶意软件相似性及操作模式等多个维度证据，为安全事件调查提供具有可信度等级的归因结论。
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命令与控制通信分析

analyzing-command-and-control-communication
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
414
这是一个针对网络安全专业人士的深度分析工具，用于分析恶意软件的命令与控制（C2）通信。它覆盖HTTP、DNS、自定义协议等多种通道，帮助逆向工程心跳包模式、解码协议结构，并绘制威胁行为者基础设施地图，是构建检测签名和溯源的关键能力。
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Ghidra分析Golang恶意软件

analyzing-golang-malware-with-ghidra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
124
本技能指导如何使用Ghidra对Go语言编译的恶意软件进行逆向工程分析。核心在于解析Go特有的元数据结构（如buildinfo和pclntab），以恢复被剥离或混淆的函数名称。此外，还能提取样本嵌入的模块依赖和字符串，深入洞察恶意软件的功能和依赖关系。
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Linux ELF恶意软件分析

analyzing-linux-elf-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
161
这是一个针对恶意Linux ELF二进制文件的综合分析指南。涵盖静态分析（使用readelf、elftools）、动态跟踪（strace/ltrace）和深度逆向工程（Ghidra/IDA）。适用于调查Linux服务器、容器环境中的僵尸网络、勒索软件和Rootkit。
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Linux内核Rootkit检测与取证分析

analyzing-linux-kernel-rootkits
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
384
本技能提供一套系统化的Linux内核Rootkit检测流程。通过对Linux内存镜像进行取证分析（使用Volatility3），可以检测系统调用表钩挂、隐藏的内核模块和系统结构篡改。结合/proc和/sys等视图的交叉比对，以及实时扫描工具（rkhunter），用于深入的恶意软件和安全事件调查。
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