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AI工程化工作流工具箱

ai-engineering-toolkit
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
包含六个专家级、结构化的AI工程工作流，将AI辅助从临时的提问提升到可重复、生产级的工程实践。涵盖提示词评估、RAG架构设计、上下文预算规划、安全审计、评估框架构建和产品策略辅导。
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Python 架构决策模式

python-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
487
面向 2025 年项目的 Python 架构技能，涵盖框架选择、异步与同步决策、类型提示策略和项目结构原则，强调思考而非照搬代码。
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AI提示注入安全检测器

detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
447
该工具是一个多层防御系统，用于检测针对大语言模型(LLM)应用的复杂提示注入攻击。它结合了正则匹配、结构异常评分和基于DeBERTa的深度分类，适用于构建鲁棒的输入校验层、保护RAG系统，以及进行主动的AI安全扫描。
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大语言模型安全防护护栏

implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
305
该工具为大型语言模型（LLM）应用提供全面的输入和输出安全防护层。它能实时拦截用户输入中的恶意攻击（如提示注入），检测并过滤敏感个人信息（PII）和有害内容。同时，它还能验证模型的输出是否准确、结构化，有效防止幻觉和数据泄露，确保AI应用的安全性与合规性。
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AI智能体角色灵魂锻造

openclaw-persona-forge
affaan-m/everything-claude-code
153
本技能是一个完整的AI角色构建流程，用于为智能体（Agent）锻造具有深度、多层次的“灵魂”方案（SOUL.md）。它引导用户定义角色的身份、底线规则、名字和视觉提示词，尤其适用于OpenClaw平台。用户可以通过引导式问答或随机“抽卡”模式，快速生成一套完整、统一且具有高度可信度的角色设定。
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AI安全评估专家

ai-security
alirezarezvani/claude-skills
335
定向评估AI/LLM系统，检测提示注入、越狱、模型反演、数据投毒和代理工具滥用，结合MITRE ATLAS映射与签名检测并支持护栏推荐。
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LLM成本优化与架构设计

llm-cost-optimizer
alirezarezvani/claude-skills
446
提供专业的LLM成本优化框架，帮助开发者通过模型路由、提示词缓存、输出长度控制和压缩等技术，系统性地降低AI API支出（可达40-80%）。旨在确保在成本受到严格控制的前提下，维持高质量、可扩展的AI功能。
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提示治理工具包

prompt-governance
alirezarezvani/claude-skills
278
将提示视为生产级代码，提供注册中心、评估流水线和治理流程，帮助团队管理版本、测试质量、推进上线并防止回归。
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会议洞察分析器

meeting-analyzer
alirezarezvani/claude-skills
227
对会议转录或录音进行结构化处理，分析说话比例、冲突回避、填充词与问话质量，配合工具提示，帮助用户获取沟通与带节奏的具体反馈。
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元优化：系统流程框架优化

meta-optimize
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
366
该技能用于深度分析ARIS研究框架的累积使用日志。它能够依据实际使用频率，提出对技能定义、默认参数、提示词和工作流流程的结构性优化建议。本质上，它是一个“外部循环”机制，旨在持续改进和优化整个研究流程框架，而非修改研究产物本身。
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编写钩子规则实现工作流

hookify-rules
affaan-m/everything-claude-code
243
Hookify规则允许用户通过Markdown文件定义基于事件（如文件修改、Bash命令或用户提示）的自动化工作流。它通过配置正则表达式模式来监控特定操作，当模式匹配时，可以触发警告或阻止操作，从而强制执行开发规范和系统安全最佳实践。
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未闭合元信息修复

bad-skill-unclosed-frontmatter
larksuite/cli
50
检测技能 frontmatter 配置未闭合的问题，并提示修复元数据格式，避免解析失败。
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