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GitHub敏捷项目分解与追踪

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此提示模拟资深项目经理和DevOps专家，用于将完整的PRD、技术分解和测试计划等物料，自动生成结构化的GitHub项目计划。它严格遵循敏捷开发流程（Epic至Task），包含任务分解、依赖关系管理、成功标准和完成定义，帮助用户在GitHub上实现端到端的项目跟踪和协作。

ASP.NET Core Docker 容器化指南

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这是一个全面的模板和指南，用于指导用户将ASP.NET Core项目容器化。它提供了一个结构化的提示和清单，确保生成的Dockerfile符合行业最佳实践，适用于Linux容器环境，涵盖了依赖管理、端口配置、多阶段构建等所有关键细节。

Java MCP服务器项目生成器

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这是一个用于生成基于Java的Model Context Protocol (MCP)服务器项目的工具。它提供完整的、生产级的项目结构和代码模板，涵盖配置、工具定义、资源处理和提示词逻辑。生成器支持Maven和Gradle两种构建系统，确保生成的后端服务结构完善、可扩展，并支持响应式流和Spring Boot集成，帮助开发者快速搭建高性能服务。

AI图像生成与编辑工具

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该工具利用OpenRouter和Gemini 3 Pro Image模型，提供强大的图像创作能力。支持纯文本提示生成、对现有图像进行精细编辑，以及多图元素合成。用户可自定义分辨率（最高4K），适用于专业设计和创意工作流，实现从概念到高质量图像的完整流程。

Ruby MCP服务器项目生成器

ruby-mcp-server-generator

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该工具用于生成一个完整的、可投入生产的模型上下文协议（MCP）服务器项目骨架。它使用Ruby语言，自动配置了项目结构、依赖管理（Gemfile）、Rake任务，并预设了工具（Tools）、提示（Prompts）和资源（Resources）的定义模板，极大地加速了AI后端服务的开发流程。

Rust MCP服务器项目生成器

rust-mcp-server-generator

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本工具是一个Rust项目的脚手架生成器，用于创建完整的、生产级的Model Context Protocol (MCP) 服务器。它基于官方`rmcp` SDK，自动生成包含工具、提示词、资源和测试模块的完整项目结构。支持多种传输类型（stdio, SSE, HTTP），方便用户快速搭建和测试MCP服务。

代理 OWASP ASI 合规校验

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根据 OWASP AI 代理安全十大风险审查项目代码，识别防护点与漏洞，输出合规报告，便于部署前评估、审计和安全改进，涵盖提示注入、工具治理、权限边界等控制。

AI提示安全评估

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对AI提示进行全面安全与偏见分析，识别信息误导、注入与隐私风险，并提供效果评估、安全建议与负责任的优化方案。

Arize LLM评估与监控

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本技能用于在Arize平台上设置和运行LLM判官评估。用户可以定义评估器（包括提示词模板、分类选项和模型），并将评估器应用于项目或实验数据。支持对幻觉、忠实度、正确性等关键指标进行打分，并实现持续监控，确保LLM性能的完整追溯。

LLM提示词优化与调试

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本技能提供了一个完整的LLM提示词优化、改进和调试框架。它利用生产追踪数据、系统评估和人工标注来提取提示词。用户可以运行数据驱动的优化循环，确保AI的回复达到期望的质量标准。适用于提示词调优、系统提示优化和提升整体AI输出质量。

提示优化助手

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通过Joyride逐步梳理任务范围、交付物、约束和成功标准，帮助用户优化提示词，并将最终Markdown复制到剪贴板，过程中不会编写代码。

代码示例蓝图生成器

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生成可定制化提示词，扫描代码库以识别跨语言的高质量代码示例，并根据分析深度、分类方式和文档格式记录最佳实践，帮助团队保持编码一致性。

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