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Anthropic核心消息API工作流
clade-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
本技能是Anthropic消息API的综合工作流指南,全面涵盖了与Claude模型交互的各种高级功能。包括流式响应、多模态视觉输入、使用系统提示进行结构化JSON输出,以及处理多轮对话等所有最新的API模式,是开发者集成Anthropic模型的首选入口。
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Claude内容安全防护与卫栏
clade-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
220
本技能指导如何在应用中使用Claude时,构建全面的内容安全防护层。它涵盖了系统提示词强化、输入验证(包括检测注入攻击和长度限制)以及输出校验(防止系统提示词泄露),确保AI应用的安全性、合规性和可靠性。
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从OpenAI到Anthropic迁移指南
anth-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
145
本指南深入介绍了从OpenAI到Anthropic(Claude)的迁移策略,旨在帮助开发者平稳过渡。内容涵盖了关键的API差异点,如系统提示词、工具调用格式和响应路径的修改,并提供了构建多模型服务抽象层的最佳实践。
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Adobe Firefly AI图像生成工作流
adobe-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
79
这是一个利用Adobe Firefly v3 API实现的综合创意工作流。它支持从文本提示生成AI图像、对图像的特定区域进行内容填充(Inpainting),以及将图片扩展到更大的画布尺寸(Outpainting)。适用于自动化营销素材的创建,以及构建复杂的创意自动化流程。
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大型语言模型安全防护层
anth-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
247
该技能提供了一套完整的AI应用级安全防护机制。它用于增强与Claude等大型语言模型API的集成安全性,覆盖输入数据(如PII检测、长度)校验、系统提示词(Scope)限制、输出结果敏感信息过滤、成本预算控制以及模型访问权限管理,确保AI应用的可靠性和合规性。
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Anthropic API最佳实践指南
clade-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
186
这份指南详细介绍了在使用Anthropic API(Claude)时常犯的10个错误和相应的最佳实践。内容涵盖了API调用中的关键技术点,包括设置`max_tokens`、正确使用系统提示词、处理消息交替、检查停止原因(`stop_reason`)和优化客户端初始化,帮助开发者构建稳定可靠的AI应用。
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Anthropic Claude SDK 最佳实践
clade-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
231
本指南提供了使用 Anthropic Claude API 的生产级最佳实践模式。它覆盖了TypeScript和Python客户端的配置、健壮的错误处理机制、各种流式传输实现、提示缓存以及批量任务处理,帮助开发者构建高性能、高可靠性的AI应用。
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Claude集成安全最佳实践
clade-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
87
本指南详细介绍了与 Anthropic Claude API 集成时的安全最佳实践。内容涵盖了关键的安全措施,包括API密钥的保护(必须在服务器端操作)、防止输入数据超限的验证机制、防御提示注入攻击(Prompt Injection)的方法,以及实施用户级别的速率限制,确保了应用系统的安全性和数据隐私性。
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增强AI界面设计提示词
enhance-prompt
google-labs-code/stitch-skills
125
这是一个专业的提示词优化器,专门用于将用户模糊的UI/UX概念转化为结构化、高度优化的AI设计提示词。它可以自动补充缺失的平台信息、设计系统细节、组件名称和页面结构,确保输入给AI工具的指令清晰、专业,从而获得更精确、更高质量的视觉设计结果。
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自动AI智能体进化与优化
evolving-ai-agents
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
63
A-Evolve是一个通用框架,用于通过LLM驱动的进化算法,自动优化和迭代改进AI智能体。它通过在标准基准测试(Benchmarks)上运行“求解-观察-进化”循环,持续优化智能体的提示词、技能和记忆,实现自学习的、性能增强的智能体。
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家庭安防AI基准测试套件
home-security-ai-benchmark
SharpAI/DeepCamera
401
本套件是一个全面的评估工具,用于基准测试大型语言模型(LLM)和视觉语言模型(VLM)在家庭安防领域的性能。它涵盖了143项测试,覆盖了工具使用、提示注入抵抗性、上下文推理、警报分诊和场景分析等16个关键领域,旨在确保智能家居AI系统的稳健性。
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AI图像生成与视觉营销制作
image
coreyhaines31/marketingskills
458
您是一位专业的视觉内容制作专家,专注于为营销活动创建、生成、编辑和优化高质量的视觉素材。无论是博客主图、社交媒体图形、产品模型展示,还是品牌横幅,该技能都能指导您选择合适的AI模型和设计流程。它提供完善的提示词技巧和品牌一致性最佳实践,确保输出的视觉资产专业且符合品牌调性。
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