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交互式编程指导提示

remember-interactive-programming
github/awesome-copilot
144
本提示旨在指导AI代理以交互式程序员的角度工作。它强调利用REPL（Read-Eval-Print Loop）对系统进行探索和修改，并将系统本身视为唯一的真相来源。同时，它提醒代理优先使用结构化编辑工具，并持续维护待办事项列表，从而大幅提升代码开发和调试的流程效率。
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来源驱动开发

source-driven-development
addyosmani/agent-skills
484
该技能要求识别依赖版本，查找官方文档、实现文档所示的模式、引用来源，并在框架特性有冲突时提示用户，保障框架相关代码一定有权威依据。
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Swift MCP 服务器生成器

swift-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
354
使用官方 MCP Swift SDK 与 ServiceLifecycle 构建生产级 Swift MCP 服务器项目，配备日志、工具/资源/提示处理器和测试框架，按照标准结构快速启动 Model Context Protocol 服务。
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TLDR 提示摘要助手

tldr-prompt
github/awesome-copilot
333
针对 GitHub Copilot 自定义文件、MCP 服务器文档或相关链接，生成符合 TLDR 模板的简洁摘要，提供示例、上下文感知的篇幅控制，方便快速理解与复用。
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TypeSpec API CRUD操作

typespec-api-operations
github/awesome-copilot
204
为 Microsoft 365 Copilot 的 TypeSpec 插件提供完整的 GET/POST/PATCH/DELETE 路由，涵盖参数、Adaptive Card 展示和确认提示，展示如何快速构建 RESTful 操作。
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生成用户体验文案

ux-copy
sickn33/antigravity-awesome-skills
116
本技能专注于生成简洁、有品牌调性的用户体验微文案。它覆盖了按钮标签、错误提示、空状态、Toast通知和表单引导等所有界面场景，确保产品文案口吻一致，措辞自然，避免生硬或机械感，从而提升用户的使用流程和感受。
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AI与机器学习知识体系教练

02-ai-ml-learning
24kchengYe/human-skill-tree
192
本教练旨在建立用户真实的AI素养，提供从初级用户到高级构建者的完整学习路径。它通过Socratic提问和分层教学法，涵盖提示工程（Prompt Engineering）和机器学习（ML）底层原理，帮助用户理解AI模型的运作机制，而非仅仅停留在使用表面工具。
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AI 图像生成器

generate-image
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
411
通过 OpenRouter 的 Gemini 3.1 Flash 和 Flux 2 Pro 模型生成或编辑照片、插画与视觉素材，只需配置 API 密钥后运行脚本即可完成提示词、修改或批量输出，适用于演示、营销和创意场景。
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UI设计系统与提示工程专家

stitch-design
google-labs-code/stitch-skills
352
该专家充当设计系统负责人和提示工程专家，旨在将模糊的创意转化为结构化、高保真的UI设计规范。它通过增强专业UI/UX术语、合成设计系统源文件，并管理多步骤生成工作流，确保设计的专业性和一致性。
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Anthropic Claude成本优化指南

anth-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
393
本指南提供了优化Anthropic Claude API使用成本的全面策略。涵盖了模型路由（根据任务选择最经济的模型）、提示词缓存（减少重复输入成本）、批量处理（处理异步任务）以及实时支出跟踪与预算预警。适用于需要管理大规模、高成本AI应用部署和精确预算控制的场景。
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Anthropic API 错误排查指南

anth-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
117
本指南详细列出了使用 Anthropic Claude API 时开发者常犯的错误和最佳实践。内容涵盖了与OpenAI等其他模型API的关键区别，例如强制要求设置`max_tokens`、正确处理系统提示词的位置，以及准确解析API响应结构等，帮助开发者规避集成陷阱。
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Claude API性能优化指南

anth-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
426
本技能提供了一套全面的Claude API优化指南，旨在帮助开发者降低延迟和API使用成本。核心优化点包括：利用提示词缓存（大幅降低成本）、根据任务类型选择最优模型（Haiku/Sonnet/Opus）、使用流式传输提升用户体验，以及精确控制Token数量。适用于构建高效率、低延迟的LLM应用。
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