登录
下载
Skill UI
浏览并发现
5029+
精选技能
全部
编程开发
人工智能
设计创意
产品商业
数据科学
市场营销
职场通用
效率工具
硬件工程
语言学习
搜索
模型提升
,共找到
15
条记录
默认排序
最新上传
最多下载
迁移学习适配工具
adapting-transfer-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
自动化迁移学习流程,根据需求生成微调代码、验证数据、记录指标并保存产出,快速将预训练模型适配到新任务或数据集,提升性能与效率。
查看详情
声明式语言模型编程
dspy
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
267
DSPy 通过声明式方式组织语言模型任务,构建模块化的 RAG、Agent 或分类器管道,并结合自动提示/优化器持续提升输出质量,适用于需要可靠复杂工作流的 AI 项目。
查看详情
特征工程工具集
engineering-features-for-machine-learning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
466
该技能借助 feature-engineering-toolkit 插件自动创建、筛选和转化特征,用于提升机器学习模型的准确性和解释性,适合构造交互特征、降维或归一化等预处理场景。
查看详情
LangChain 性能调优
langchain-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
319
涵盖基准测试、缓存、批处理、流式、提示长度控制、连接池与模型选择等步骤,帮助 LangChain 应用降低延迟、提升吞吐并优化生产性能。
查看详情
产品发布策略
launch-strategy
coreyhaines31/marketingskills
226
此指南为 SaaS 团队规划发布策略,提供 ORB 渠道模型与五阶段流程,聚焦自有、租赁与借力渠道,稳步制造热度、吸引用户并提升转化。
查看详情
大模型提示优化
llm-application-dev-prompt-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
108
面向提示工程专家,提供宪法式 AI、链式思维、模型定制等高级提示优化方法,提升准确率、降低幻觉并节约令牌成本,助力生成生产级提示。
查看详情
Mistral 性能调优
mistral-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
242
通过缓存、批量、连接复用、流式和模型选择等手段,降低 Mistral AI 接口延迟、提升响应稳定性,适合生产环境中追求高并发与快速反馈的集成场景。
查看详情
模型融合技巧
model-merging
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
137
使用 Mergekit 在 CPU 上通过 SLERP、TIES、DARE、任务算术或线性方法融合多个微调模型,快速试验组合、保留多领域能力并提升指标表现,无需重新训练即可部署。
查看详情
Flash Attention优化
optimizing-attention-flash
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
169
通过 Flash Attention 加速 Transformer 关注机制,可提供 2-4 倍速度提升和 10-20 倍内存节省,适用于 PyTorch 原生、flash-attn 库、H100 FP8 和滑动窗口等长上下文模型,解决显存瓶颈并提速推理。
查看详情
深度学习模型优化
optimizing-deep-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
370
通过分析模型结构、数据与指标,自动选择优化器、调度学习率和正则化方法,生成优化后的代码并评估准确率、训练时间与资源消耗,适合需要提升性能与效率的深度学习模型。
查看详情
LLM提示优化
optimizing-prompts
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
99
分析并简化提示词,减少冗余、压缩字数、提升指令明确性,让使用大模型时成本更低、响应更快、输出更清晰,适合希望优化提示以控制费用或提升效果的场景。
查看详情
高级提示工程模式
prompt-engineering-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
271
通过示例和流程介绍少样本、思维链、模板体系以及系统提示等模式,帮助团队在复杂场景下提升大模型的稳定性、性能和可控性。
查看详情
1
2
下一页
语言
简体中文
English