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仪表盘设计系统最佳实践
application
bergside/awesome-design-skills
471
这是一份专业的应用设计系统指南,旨在为开发者和设计师提供构建现代化、高效能仪表盘的全流程规范。内容涵盖了品牌色板、排版、组件状态、布局原则、无障碍访问(WCAG 2.2 AA)等,确保产品UI具备高度一致性、专业性和可维护性。
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艺术风格设计系统撰写专家
artistic
bergside/awesome-design-skills
71
本技能旨在成为艺术风格设计系统专家,帮助用户创建一套完整、可落地的设计规范。它不仅覆盖了高对比度的艺术视觉风格、设计令牌,还深入指导如何构建符合WCAG 2.2 AA标准的组件和交互流程,适用于设计师和工程师的协作。
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跨职能高管董事会模拟
boardroom
alirezarezvani/claude-skills
489
该技能模拟了公司高管层(C-suite)进行多阶段、跨职能的战略董事会会议。流程包括“独立思考”、“交叉质询”和“反对者视角”等关键环节。它能避免群体思维,生成一份结构化的董事会备忘录,详细记录决策建议、投票结果、未解决的异议点以及关键风险评估,确保战略决策的全面性和严谨性。
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生成单页战略简报
brief
alirezarezvani/claude-skills
455
该技能用于将原始的战略问题或会议讨论输出,转化为高度结构化的单页战略简报。它是决策流程的第一步,强制用户明确核心问题、提出多个备选方案、列出所有假设和约束,并预设可衡量的成功和失败标准,确保高层决策讨论范围明确、目标清晰。
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虚拟高管团队决策引擎
c-level-agents
alirezarezvani/claude-skills
390
该工具模拟了一个完整的C级高管团队,包含13个专业顾问和21个结构化命令行。它专为创始人或高管设计,用于执行多角度的战略评估、深度商业审查(如单位经济模型、威胁建模)以及决策制定。适用于需要进行复杂、多阶段业务流程管理和决策记录的场景。
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首席AI官AI计划深度审核
caio-review
alirezarezvani/claude-skills
176
这是一套极具深度的AI计划审核流程,模拟首席AI官(CAIO)的严格质询。它从六个关键维度对任何AI方案进行压力测试:包括评估指标定义、故障模式预案、国际合规性、技术选型、成本模型和所需团队角色。适用于确保AI功能在投入使用或重大投资前,具备稳健性、安全性与商业可行性。
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首席客户官策略审计
cco-review
alirezarezvani/claude-skills
87
该技能模拟首席客户官的严格审计流程,对任何涉及客户留存、用户分层、CS团队规模或招聘的重大业务计划进行深度压力测试。它通过六个关键的、数据驱动的问题,强制用户从客户健康和财务可行性角度对策略进行全方位验证,适用于重大战略决策制定。
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CISO安全合规审查工具
ciso-review
alirezarezvani/claude-skills
340
这是一个风险极度警惕的强制审查流程,用于评估任何涉及敏感客户数据、监管合规或生产访问权限的计划。它强制用户考虑威胁模型、影响范围、入侵检测时效、事件响应手册、监管通知窗口以及第三方供应商的安全态势。在部署涉及PII/PHI的特性或进行合规审计前必须使用。
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Colorful设计系统实现指南
colorful
bergside/awesome-design-skills
167
这是一份用于构建现代、高对比度用户界面的全面技术与审美指南。系统定义了颜色令牌、排版比例和间距网格等基础约束,并严格遵循WCAG 2.2 AA可访问性标准。它为组件状态、交互和开发流程提供了结构化规则,确保产品视觉一致性和卓越的用户体验。
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销售业绩与增长诊断
cro-review
alirezarezvani/claude-skills
181
该工具提供了一套极度审慎的销售计划审查流程。它深度分析营收覆盖率、胜率趋势、净留存率(NRR)、销售人员成长期和折扣纪律等关键指标,帮助用户在制定季度目标或扩大团队之前,发现潜在的业务痛点和风险。
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记录公司关键决策
decide
alirezarezvani/claude-skills
320
这是一个将会议讨论转化为公司持久化、可追溯记忆的工具。它负责记录创始人正式批准的决策备忘录,构建结构化的决策记录,包括选择、拒绝、成功标准和触发标准。它维护了双层记忆系统,确保了公司记忆的准确性,并指导后续的执行和回顾流程。
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Django Celery异步任务管理
django-celery
affaan-m/everything-claude-code
369
使用Django和Celery框架处理应用中的后台任务和异步流程。它提供任务排队、可靠的工作进程管理、定时调度(如日报告)和完善的错误处理机制。适用于需要将耗时操作(如发送大量邮件、复杂数据计算)从主线程中解耦的场景。
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