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性能指标集中汇总
aggregating-performance-metrics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
将应用、系统、数据库、缓存、队列及外部服务的性能指标集中,协助制定统一命名规则、选择聚合与可视化工具并配置告警,提升监控效率与问题响应速度。
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Alertmanager规则配置
alertmanager-rules-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
342
自动化处理 Alertmanager 规则配置,提供行业最佳实践、生产级代码与校验,适用于 Kubernetes、Terraform、监控等 DevOps 高级场景,保障告警流程稳健。
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Composio 保镖自动化
bouncer-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
259
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Bouncer 工具集,先搜索最新 schema,再管理连接、执行多工具运行,并遵循会话复用及分页规则,实现稳健自动化的 Bouncer 操作。
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Anthropic品牌规范与样式应用
brand-guidelines-community
sickn33/antigravity-awesome-skills
230
本技能提供访问Anthropic官方品牌身份和风格资源的能力。它可以自动应用品牌指定的配色方案(深色、浅色、强调色)和排版规则(标题使用Poppins,正文使用Lora)。确保所有生成的文档内容在视觉上保持专业、一致和品牌化的外观,无需手动调整。
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CodeRabbit 企业角色权限
coderabbit-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
428
配置 CodeRabbit 企业版单点登录与角色权限策略,结合仓库白名单、组织审查规则、座位管理与审核导出,确保合规的自动化代码审查只面向授权开发者。
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配置全能ClaudeCode安装器
configure-ecc
affaan-m/everything-claude-code
433
通过交互式向导指导克隆 Everything Claude Code 源、选择性安装技能与规则、验证目标路径并优化安装文件,支持用户/项目/混合级别部署,同时提示缺失的通用规则。
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Customer.io 可观测性配置
customerio-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
182
为 Customer.io 集成提供可观测性方案,涵盖 Prometheus/Grafana 指标、结构化日志、分布式追踪、仪表板与告警规则,帮助监控 API、邮件和 webhook 流程。
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DBOS Python最佳实践指南
dbos-python
sickn33/antigravity-awesome-skills
160
本指南提供了使用DBOS持久化工作流构建可靠、容错Python应用的最佳实践。当您需要在现有代码中集成DBOS、构建复杂的业务流程和步骤,或使用消息队列进行并发控制时,应遵循这些规则,确保应用生命周期具有确定性和高弹性。
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领域驱动设计战术模式
ddd-tactical-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
169
本技能指导如何应用领域驱动设计(DDD)的战术模式,涉及聚合根、值对象、仓库和领域事件等。它帮助开发者将复杂的业务领域规则转化为结构清晰、行为丰富的代码,确保业务不变量得到明确维护。
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领域驱动设计架构规划
domain-driven-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
493
该技能用于指导复杂业务领域的架构设计和实现。它帮助开发者从高层次的战略建模(如子域和边界上下文)规划到战术实现模式(如CQRS、事件溯源、Saga流程编排)。适用于业务规则复杂、变化频繁,且需要明确架构边界的系统。
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印象笔记可观测性配置
evernote-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
110
为印象笔记集成提供完整的可观测性方案,涵盖指标采集、结构化日志、分布式追踪、告警规则、健康探针与仪表盘,让生产系统始终可监控。
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Firebase架构与最佳实践
firebase
sickn33/antigravity-awesome-skills
445
本技能旨在指导开发者掌握Firebase的高级应用和最佳实践,帮助避免安全漏洞、成本超支和数据查询效率低下的常见陷阱。内容涵盖了设计健壮的安全规则、优化Firestore数据模型以支持复杂查询,以及采用模块化的SDK导入,确保构建出稳定、可扩展的Firebase应用。
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