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应用商店优化与排名提升
app-store-optimization
alirezarezvani/claude-skills
432
这是一个全面的应用商店优化(ASO)工具包,旨在提高您的移动应用在苹果和谷歌商店的曝光率和排名。内容涵盖了从关键词挖掘、竞争对手分析到元数据(标题、描述)优化的全流程策略。适用于规划应用发布、提升应用商店SEO和整体可见性的场景。
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应用商店优化与排名提升
app-store-optimization
alirezarezvani/claude-skills
432
这是一个全面的应用商店优化(ASO)工具包,旨在提高您的移动应用在苹果和谷歌商店的曝光率和排名。内容涵盖了从关键词挖掘、竞争对手分析到元数据(标题、描述)优化的全流程策略。适用于规划应用发布、提升应用商店SEO和整体可见性的场景。
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自主智能体设计模式
autonomous-agent-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
284
本技能集提供了构建复杂自主AI智能体(Agent)的完整设计蓝图和实践模式。它详细阐述了核心的“观测-思考-决策-行动”循环机制,涵盖了多模型集成策略和工具函数设计模式。适用于需要高级推理能力、复杂规划和外部工具调用的自动化系统构建。
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自主智能体设计模式
autonomous-agent-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
284
本技能集提供了构建复杂自主AI智能体(Agent)的完整设计蓝图和实践模式。它详细阐述了核心的“观测-思考-决策-行动”循环机制,涵盖了多模型集成策略和工具函数设计模式。适用于需要高级推理能力、复杂规划和外部工具调用的自动化系统构建。
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BLIP-2 视觉语言框架
blip-2-vision-language
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
239
该框架将冻结的图像编码器与大语言模型连接,适用于图像描述、视觉问答、检索与多模态对话,在无需微调的条件下实现零样本推理,并仅训练轻量 Q-Former。
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自主多模型AI代理
blockrun
sickn33/antigravity-awesome-skills
360
BlockRun是一个智能代理网关,通过钱包系统连接多种外部AI服务。它可以根据用户需求,自动路由请求至最合适的模型(如DALL-E生成图像、Grok进行实时X数据搜索、GPT-5.2进行复杂推理)。用户只需支付相应的微额费用,即可无缝使用所有AI的能力,实现了能力的扩展和成本控制。
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Brainstorming
brainstorming
sickn33/antigravity-awesome-skills
240
Use before creative or constructive work (features, architecture, behavior). Transforms vague ideas into validated designs through disciplined reasoning and collaboration.
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SaaS 用户流失防护
churn-prevention
coreyhaines31/marketingskills
368
指导SaaS团队构建取消流程、问卷、动态挽留优惠和失败账单重试,以针对取消原因提供优化方案,并制定后续再激活策略,兼顾支付失败与主动退订的挽留。
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视觉驱动电脑操作代理
computer-use-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
459
用于构建能够观察屏幕、推理决策、操控鼠标键盘的 AI 代理,兼顾 Anthropic 与 OpenAI 的 Computer Use 以及开源方案,强调沙箱隔离与安全控制。
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领先计算机视觉架构师
computer-vision-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
285
提供设计、实现和优化前沿计算机视觉流程的专业指导。涵盖实时目标检测(YOLO26)、基于提示的语义分割(SAM 3)以及利用视觉语言模型(VLM)进行高级视觉推理。适用于机器人、自动驾驶和工业检测等场景,尤其擅长3D重建和边缘侧部署优化。
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研究创意思维
creative-thinking-for-research
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
69
基于认知科学的实证框架,面向计算机与 AI 研究者,通过类比联想、问题重构、约束操作等流程系统生成真正新颖的研究方向。
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代码结构及依赖协议
data-structure-protocol
sickn33/antigravity-awesome-skills
229
该协议旨在为大型代码库中的AI代理提供持久化的结构化内存。它将整个代码库建模为一个有向图,不仅记录了依赖关系,更重要的是记录了每一条连接存在的'原因'。这使得AI能够在不加载整个源代码的情况下,理解项目上下文,进行影响分析和安全重构。
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