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搜索 ASO ，共找到 151 条记录
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恶意网络隐蔽信道检测

analyzing-network-covert-channels-in-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
185
本工具用于分析网络抓包文件，以检测恶意软件用于命令与控制（C2）和数据外泄的隐蔽通信信道。核心功能包括识别DNS隧道、ICMP隧道以及协议滥用模式，提供详细的风险评分和检测依据，适用于安全威胁狩猎和事件调查。
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Timesketch取证事件时间线分析

building-incident-timeline-with-timesketch
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
113
Timesketch是一个强大的开源协作取证工具，用于构建事件时间线。它可以摄取、规范化并分析多源事件数据（包括日志、工件和Plaso输出），从而重建复杂的攻击链，并用于文档化安全事件调查。适用于需要多分析师共同协作进行深入取证调查的场景。
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电力电网网络安全评估

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
179
该工具用于全面评估电力电网关键基础设施的网络安全漏洞，涵盖生成、输电、变电站和SCADA/EMS系统。重点关注NERC CIP合规性验证、IEC 61850协议（GOOSE/MMS）安全以及PMU网络对高级威胁的防御。适用于合规审计和工控系统安全加固。
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使用Plaso进行数字取证时间线重建

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
400
本工具利用Plaso构建全面的数字取证超时间线。它能关联文件系统元数据、事件日志、浏览器历史和注册表等多种源头的事件，形成统一的时间轴视图。这对于需要交叉源头事件关联或详细活动序列报告的复杂数字取证调查至关重要。
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外部研究评审助手

research-review
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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调用外部大模型评审后端（Codex 或人工）对研究想法、论文或实验结果进行多轮对抗式深度评审。自动整理研究简报，以超高推理强度找出逻辑漏洞、缺失实验与叙事弱点，并给出是否达标的评审结论。
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硬预测未来

hard-predict-future
davepoon/buildwithclaude
474
一个融合 Claude 情报与 Python 计算的 12 步严谨前瞻分析助手，用于高风险未来预测、技术采纳、地缘政治等问题，自动推理合理时间跨度并生成结构化信号。
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未来预测激活指南

soft-predict-future
davepoon/buildwithclaude
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Soft Predict Future 是一个面向未来结果的结构化预测引擎，只要用户咨询“会发生什么”、“谁会胜出”等时间敏感问题就会启用，强调必须执行九个步骤（验证、信号收集、评分、驱动因素提取等），并要求开启网络搜索以便提供依据。
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AI模型行为透视检测

bdistill-behavioral-xray
sickn33/antigravity-awesome-skills
460
本技能可系统性地探测AI模型的六大行为模式，包括推理能力、拒绝边界、格式化习惯和知识接地性。它生成包含雷达图和可操作洞察的HTML报告，帮助用户了解模型的真实行为，用于模型选型比较、安全审计或红队测试。
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自主DevSecOps治理编排器

aegisops-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
228
这是一个智能治理编排工具，深度集成AI推理能力到整个软件开发生命周期（SDLC）。它能自动审计Linux内核补丁的安全漏洞、分析Terraform计划以防范云成本超支（FinOps），并根据自然语言需求生成遵循最小权限原则的K8s安全配置。
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AI驱动的OSINT关联分析

performing-ai-driven-osint-correlation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
443
本技能结合AI/LLM推理能力与行业主流OSINT工具（如Sherlock、theHarvester和SpiderFoot），对收集到的来自多个源头的碎片化数据进行深度关联分析。它能够将用户的用户名、邮箱、域名记录、泄露数据库信息等，整合为统一的、带置信度评分的目标情报档案，适用于复杂的身份关联和目标画像构建。
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诚实工作评价

self-eval
alirezarezvani/claude-skills
187
通过双轴评分、强制反方论证和持续历史记录，帮助 Claude Code 在完成任务后进行诚实且防膨胀的自评。
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文档与架构决策记录

documentation-and-adrs
addyosmani/agent-skills
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该技能涉及在软件项目中记录技术决策和文档。重点在于捕捉设计选择背后的推理、架构决策（ADR）和公共 API 变更。它帮助未来的工程师和代理理解代码库的上下文、约束和权衡。包括编写 ADR、内联注释和 API 文档的指南，以保持清晰度和可维护性。
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