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跨尺度结构诊断协议

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于复杂系统、组织或公共争议的结构性诊断协议。它要求用户执行严格的多阶段内部推理，强制分离出事实边界、证据链、尺度范围和责任归属，确保结论的深度结构完整性和可靠性。

跨框架推理与证据评审

crossframe-review

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个专业的高级质量门控技能，用于评审由CrossFrame框架生成的复杂、多源输出。它严格检查推理的保真度、证据边界、源锚点和结构连续性。适用于需要对逻辑严谨性和源材料完整性进行高级验证的场景，确保输出符合严格的内部协议规范。

容量规划文档生成器

capacity-planning

mohitagw15856/pm-claude-skills

本技能用于生成服务级别的完整容量规划文档。它帮助技术团队提前预测基础设施需求，包括流量增长预测、资源利用率（CPU、内存、连接数）估算和成本预测，从而制定出清晰的扩展策略和行动路线图。特别适用于进行容量评估、规划季度峰值或进行长期架构规划。

卡片式设计布局指南

card-based-design

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了卡片式设计（Card-Based Design）的完整实现方案，适用于需要展示大量精炼信息、瀑布流布局或内容卡片的场景。内容覆盖了从Web端的响应式CSS Grid布局，到移动端的SwiftUI、Flutter和React Native等主流框架的实现技巧，确保视觉清晰、边界分明。

使用Plaso构建超级时间线

building-super-timelines-with-plaso

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能指导如何使用Plaso工具集，将文件系统、注册表、日志、浏览器历史等海量且异构的数字取证证据源，统一构建成一个完整的、规范化的超级时间线。适用于事件响应、调查取证和关联分析，尤其擅长揭示时间戳篡改或日志清除等反取证行为。

AI模型选择与性能比较器

huggingface-best

sickn33/antigravity-awesome-skills

该工具旨在帮助开发者和研究人员为特定任务（例如编程、推理、视觉或RAG）寻找最佳AI模型。它通过查询HuggingFace官方排行榜，并结合用户设备的硬件内存限制（如VRAM或RAM）进行筛选，最终提供一个包含性能分数、参数规模和许可证信息的详细对比表格。

提示词安全护栏编辑

fable-safe-prompt

sickn33/antigravity-awesome-skills

当用户的本意良好的提示词被AI安全分类器误判为违规时，使用此工具。它能通过对提示词中敏感的特定短语进行最小化的、抽象化的重写，降低误报率，确保提示词既安全合规，又保留了原有的核心目的和意图。适用于学术研究或防御性测试的提问场景。

智能体知识库查询与管理

这是一个用于跨多个智能体会话进行查询、存储和管理复杂知识的工具。AgentDB集成了语义路由、分层召回、因果图构建和上下文合成等高级功能。适用于需要基于结构化和非结构化数据进行强大知识检索和推理的场景，帮助构建复杂的知识管理系统。

定义认知模式与智能体决策

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用于定义和管理智能体（Agent）的认知模式。它可以将复杂的推理策略，如决策树、思维链（CoT）等，结构化地固化为系统流程。这有助于构建能够逐步分解问题、持续学习和优化决策的智能系统。

成本分析上下文优化

cost-compact-context

该技能封装了获取紧凑上下文的功能，专门用于成本分析查询。它能检索并报告经过压缩的推理银行上下文（ReasoningBank context）。输出的详细报告包括节省的Token数量、检索的记忆块、以及系统可用性等关键指标，帮助用户监控和评估AI工作流的资源使用效率和成本。

GAIA基准失败调试工具

本技能提供了一个系统化的工作流，用于诊断GAIA基准运行中的模型失败。用户可以分析任务运行痕迹，分类失败模式（如工具缺失、推理错误），找出根本原因，并应用针对性修复，从而系统性地提升AI智能体的性能和测试模型的可靠性。

顶尖语义知识检索系统

这是一个顶尖的记忆知识检索系统，提供多维度的搜索策略。它支持默认语义匹配、混合搜索（稀疏+密集）、用于复杂推理的多跳知识图谱RAG，以及利用查询扩展、时效性权重和MMR去重的高级智能搜索。适用于从大型、复杂的知识库中提取细致、多样化和时效性强的信息，并支持跨多个知识域检索。

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