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综合大学STEM概念导师

24kchengYe/human-skill-tree

本导师覆盖大学级别的STEM学科，包括计算机科学、AI/ML、物理、化学和工程学等。它不满足于知识的死记硬背，而是旨在培养学生建立深层次的概念理解和可迁移的问题解决能力。教学方法强调苏格拉底式提问、首要原理推理，帮助学生找到知识盲点的根本原因。

应用商店优化合规审核

coreyhaines31/marketingskills

本工具提供全面的应用商店和Google Play详情页审计服务。它能分析元数据、视觉素材和用户评分，对照最新的ASO最佳实践，生成优先级的行动计划。适用于提升应用能见度、优化转化率和进行竞品分析。

个人品牌抵制提醒过滤

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该技能允许用户通过对话管理个人抵制品牌列表。用户可以告知AI他们想要避免的品牌及其原因。系统将这些信息存储到本地，并通过Chrome扩展程序实现网页监控。当用户访问被抵制品牌的网站时，扩展程序会自动弹出警示，并在警告中显示用户设定的抵制理由，起到持续提醒和增强消费意识的作用。

Anthropic API最佳实践指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这份指南详细介绍了在使用Anthropic API（Claude）时常犯的10个错误和相应的最佳实践。内容涵盖了API调用中的关键技术点，包括设置`max_tokens`、正确使用系统提示词、处理消息交替、检查停止原因（`stop_reason`）和优化客户端初始化，帮助开发者构建稳定可靠的AI应用。

Glean多环境配置与部署

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能用于指导Glean企业搜索在开发、预发布和生产环境中的配置与部署，核心在于实现环境隔离。它指导用户如何使用不同的数据源和API凭证来管理Dev、Staging和Prod环境，涵盖了完整的推广工作流、环境验证和错误处理，确保系统稳定性和搜索结果的准确性。

家庭安防AI基准测试套件

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SharpAI/DeepCamera

本套件是一个全面的评估工具，用于基准测试大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）在家庭安防领域的性能。它涵盖了143项测试，覆盖了工具使用、提示注入抵抗性、上下文推理、警报分诊和场景分析等16个关键领域，旨在确保智能家居AI系统的稳健性。

Linktree资料与链接管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能通过Linktree REST API实现个人资料和链接的完整生命周期管理。它支持获取资料信息、创建、更新、列出和重新排序链接。适用于需要自动化管理“个人简介链接页”的场景，例如同步产品发布、定时轮播促销活动或批量导入链接数据。

Salesforce API与jsforce迁移升级指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一份详尽的开发者文档，指导用户如何升级Salesforce API版本和jsforce库。它覆盖了从旧版本到新版本的完整迁移流程，包括处理API弃用、将回调式代码重构为Promise/Async/Await模式，以及如何确保应用与Salesforce最新发布周期保持最佳兼容性。主要用于维护和升级复杂的Salesforce集成项目。

上下文修剪与令牌预算管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能通过实现“守门人”逻辑，优化了AI代理在长期工作流中的性能。它通过分片元数据、分配令牌预算，并强制采用原子精度，防止上下文窗口膨胀，确保输出结果纯粹、简洁、可执行。特别适用于复杂的编程、多步骤推理和大型文档分析等场景。

认知推理与智能体校验系统

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该系统提供了一套完整的认知操作库，用于指导复杂AI智能体进行批判性思维。它包含推理、代码、反欺骗和记忆四大专用校验模块，能有效避免幻觉、推理衰退等常见智能体故障。调用时，智能体获取的不是最终答案，而是一个包含失败模式、执行流程和校验测试的结构化“脚手架”，确保输出结果的健壮性和自我验证性。

应用商店优化审计工具

coreyhaines31/marketingskills

这是一个全面的应用商店（App Store/Google Play）深度审计工具。它能从元数据、视觉素材、市场表现等多个维度，评估应用的资料完整性和优化程度。通过结合品牌成熟度，生成一套优先级的行动计划，帮助用户提升应用的搜索排名和下载转化率。适用于优化现有应用或进行竞品分析。

严谨推理与证据校准

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这是一个严谨的思考模型，旨在挑战假设、分离证据与解读，确保所有结论都具有高度的证明力。它指导用户明确决策目标、评估证据的完整性，并使用反事实思维对推理链进行压力测试，特别适用于决策成本高、风险大的项目。

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