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GAIA基准失败调试工具
gaia-debugging
ruvnet/ruflo
94
本技能提供了一个系统化的工作流,用于诊断GAIA基准运行中的模型失败。用户可以分析任务运行痕迹,分类失败模式(如工具缺失、推理错误),找出根本原因,并应用针对性修复,从而系统性地提升AI智能体的性能和测试模型的可靠性。
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顶尖语义知识检索系统
memory-search
ruvnet/ruflo
225
这是一个顶尖的记忆知识检索系统,提供多维度的搜索策略。它支持默认语义匹配、混合搜索(稀疏+密集)、用于复杂推理的多跳知识图谱RAG,以及利用查询扩展、时效性权重和MMR去重的高级智能搜索。适用于从大型、复杂的知识库中提取细致、多样化和时效性强的信息,并支持跨多个知识域检索。
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RuView智能体与RVF系统集成
ruview-rvagent
ruvnet/RuView
199
用于将智能体(Agent)的流程能力深度集成到RuView的传感系统(RVF)中。该技能允许智能体读取、推理和响应来自BFLD事件、生命体征和姿态估算等跨组件的实时传感数据。适用于构建自动护理响应、复杂事件协商和保持可审计智能体状态的场景。
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POPL投稿策略与适配指南
acm-sigplan-symposium-on-principles-of-programming-languages
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
281
本技能为目标投递ACM POPL等顶级编程语言理论会议的作者提供全面指南。它指导作者如何战略性地定位其程序语言理论工作,涵盖了类型系统、语义学和形式推理等核心领域。帮助文章重塑,确保稿件满足顶级学术会议的严格标准,强调精确的理论贡献和显著的学术价值。
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学术论文投稿前体例核对指南
acr-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
90
本指南是投递学术期刊论文的终极“体例预检清单”。它系统性地涵盖了顶级会计学期刊的投稿要求,包括脚注格式、著者—出版年制引用、摘要字数、文章篇幅等复杂的体例规范。同时,它特别强调了双盲匿名化处理和仅限在线投稿的渠道要求,帮助作者避免因格式和身份泄露等常见问题被直接退稿。
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美国人类学会投稿预审指南
amanthro-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
354
这是提交《美国人类学家》稿件前的最终预检查清单。它帮助作者确认稿件是否完成了匿名化处理、字数是否符合要求、是否包含了伦理声明、以及是否包含了DOI、ORCID等必需的元数据,确保稿件格式和内容符合学术出版的严格要求。
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学术手稿审稿流程压力测试
cogpsych-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
267
本指南深入解析顶尖认知心理学期刊的严苛审稿流程。它涵盖了编辑和专家对稿件的理论影响力、方法论严谨性、模型可识别性、模型比较以及数据可复现性的评估标准。用户可利用此知识对稿件进行压力测试,预判常见的拒稿原因,从而优化研究设计和论文结构,提高在高要求学术期刊发表的成功率。
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计量经济学理论投稿预检指南
ectheory-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
385
本指南为作者提供了一份详细的投稿预检清单,旨在确保提交给《计量经济学理论》的稿件符合期刊的各项格式和技术要求。内容涵盖制作单嵌入字体PDF、采用APA作者-日期引用、保持单匿名身份以及遵守50页篇幅限制等关键细节。在最终提交前使用此清单,避免因格式不符而被退回。
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农作物学选题与范围匹配
fcr-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
160
该技能帮助科研人员评估其农学或作物科学项目是否符合专业期刊的严格要求。它指导用户核实项目是否具备田间基础、多年份、聚焦于农作物,并具有普遍的科学意义,从而帮助用户在投稿前规避范围不匹配的风险。
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GCB投稿前稿件自查清单
gcb-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
126
本预检清单专为向《全球变化生物学》(GCB)投稿的作者设计。它旨在确保投稿稿件符合期刊的关键要求,帮助作者避免常见的初审退稿。自查内容涵盖了文章范围的匹配度、字数和摘要的限制、强制性的图形摘要,以及符合DOI要求的数据可用性声明等关键流程。
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法学期刊投稿策略指南
hlr-placement-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
369
本指南详细阐述了法学期刊文章的投稿规划策略。它涵盖了多平台同时投稿(Multi-submit)和利用期刊“录取意向”加速审阅的机制。用户需掌握投稿的季节性(春季/秋季),构建分层的投稿目标集(理想/匹配/基础),并利用意向书的优势,系统性地提升稿件的曝光率,提高在顶级法学期刊的发表成功率。
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哈佛法律评论投稿预检
hlr-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
227
在通过哈佛法律评论(HLR)自有电子投稿系统提交稿件前,进行最终预检。涵盖稿件就绪、匿名化、字数限制、蓝皮书第22版脚注、加速处理设置和投稿季节安排,确保稿件接近定稿、匿名化合规且符合字数要求后再上传。
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