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运营监控仪表盘构建器
dashboard-builder
affaan-m/ECC
65
用于构建具备实际运营指导意义的监控仪表盘,适用于Grafana、SigNoz等可观测性平台。核心目标是将原始的指标列表转化为可回答关键运营问题(如系统健康度、瓶颈位置、所需采取行动)的决策工具,实现从数据展示到业务洞察的飞跃。
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代码差异分析与风险评估
diff-analyze
ruvnet/ruflo
379
用于分析代码差异(diff),为Pull Request(PR)或大型代码变更提供全面洞察。它能评估风险等级、推荐合适的审核人、分类变更类型(如功能添加、Bug修复),并提供详细的统计数据,帮助开发者在合并代码前做好质量和风险把控。
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.NET开发模式与最佳实践
dotnet-patterns
affaan-m/ECC
95
本指南全面介绍了C#和.NET语言的惯用模式和最佳实践。内容涵盖了不可变性、依赖注入、显式编程、异步编程(async/await)、Options模式和结果模式。是使用ASP.NET Core构建健壮、可扩展、可维护企业级应用的必备参考资料。
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邮件操作工作流管理
email-ops
affaan-m/ECC
431
本技能专注于管理邮件的实际操作流程,而非单纯的文字创作。它覆盖了邮件箱的全部操作环节,包括收件箱整理、起草回复、发送消息,并提供消息发送的真实凭证。它确保所有操作都具备完整的上下文和流程可追溯性。
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企业级代理工作负载运维管理
enterprise-agent-ops
affaan-m/ECC
291
本技能旨在为云端托管或持续运行的代理工作负载提供全生命周期的运维管理。它覆盖了从部署、可观测性(日志、指标、追踪)到安全控制(最小权限、安全开关)的全流程,确保关键任务的稳定性和可审计性。
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AI能力评估与回归测试框架
eval-harness
affaan-m/ECC
397
这是一个用于AI辅助代码生成会话的正式评估框架。它遵循开发驱动评估(EDD)原则,使用户能够定义功能能力和回归测试标准。系统支持代码、模型和人工三种评估方式,并通过pass@k等高级指标跟踪可靠性,确保AI智能体的质量和稳定性。
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联邦状态及健康度检测
federation-status
ruvnet/ruflo
175
本工具用于全面检查联邦系统的运行状态和健康状况。它可以提供整体健康报告,列出所有对等节点及其信任等级,并总结关键指标,如活跃会话数、消息交换量、PII脱敏记录和威胁检测情况。适用于检查跨安装代理的连接性,确保分布式系统的稳定运行。
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计费运营与产品真相核验
finance-billing-ops
affaan-m/ECC
63
当用户需要了解计费、定价、退款或团队计费等功能基于产品代码的实际运作情况时使用。该流程旨在将销售宣传、客户个人问题与产品底层实现逻辑进行分离,提供全面的财务事实核验。
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Go语言惯用模式与开发最佳实践
golang-patterns
affaan-m/ECC
207
本文档深入讲解了Go语言的开发惯用模式、最佳实践和高级技巧。内容涵盖了Go的错误处理机制(如错误包装、自定义错误)、并发编程模型(如工作池、errgroup)、Context的超时控制以及优雅关机流程,帮助开发者构建健壮、高效且可维护的Go应用。
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检测审计历史结构漂移
harness-drift-from-history
ruvnet/ruflo
353
该工具将结构漂移检测流程整合为一个命令,用于简化代码维护。它能自动获取最新的审计基线,对当前代码库进行新审计,并通过结构相似度指标(如ADR-152)对比两者。当结构距离低于设定的阈值时发出警报,确保代码和结构的一致性。
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仓库就绪度基因评估
harness-genome
ruvnet/ruflo
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本工具提供一个全面的七维度的仓库健康度评估报告,涵盖风险得分、推荐代理拓扑、代码库暴露面、测试信心和发布就绪度等关键指标。它可用于项目前期审查、检测架构漂移,并在持续集成/持续部署流程中作为严格的质量门禁。
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AI安全检测基准测试
harness-security-bench
ruvnet/ruflo
468
用于运行先进的AI安全检测基准测试(ADR-155)。它在受控的真值语料库上,系统地评估AI安全检测能力,提供TPR、FPR等关键指标。结果将冠军模型与多个基线进行对比,为安全机制的持续改进和漂移检测提供重要的实证数据。
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