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ICS
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AI安全检测基准测试
harness-security-bench
ruvnet/ruflo
468
用于运行先进的AI安全检测基准测试(ADR-155)。它在受控的真值语料库上,系统地评估AI安全检测能力,提供TPR、FPR等关键指标。结果将冠军模型与多个基线进行对比,为安全机制的持续改进和漂移检测提供重要的实证数据。
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投资人路演资料构建指南
investor-materials
affaan-m/ECC
496
用于构建一套连贯、可信、易于辩护的投资者资料,包括路演PPT、财务模型和商业概要。核心原则是建立单一事实来源,确保所有数据和假设保持一致性,帮助初创企业提高融资资料的可信度和专业度。
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检测物联网遥测异常
iot-anomalies
ruvnet/ruflo
367
该工具用于检测和分类物联网设备的遥测数据异常。它通过Z-score异常检测方法,识别出尖峰、漂移、平稳等多种异常模式。适用于调查设备报告的异常指标,或在进行固件升级前对设备健康状况进行预警和评估。
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JPA/Hibernate最佳实践模式
jpa-patterns
affaan-m/ECC
357
本指南为Spring Boot环境下的JPA/Hibernate数据持久层提供了完整的最佳实践集。内容涵盖了从实体设计、关系优化、事务管理到查询性能提升、索引配置和连接池管理等多个关键环节,帮助开发者构建高性能、高可用的数据访问层。
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Kotlin协程与Flow编程模式
kotlin-coroutines-flows
affaan-m/ECC
228
本指南深入讲解了Kotlin的协程(Coroutines)和Flow编程模式,是Android和KMP项目中的核心异步编程知识。内容涵盖结构化并发、响应式数据流处理、使用StateFlow管理UI状态以及复杂的Flow操作符,帮助开发者构建健壮的异步应用。
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Kotlin Ktor 后端开发模式
kotlin-ktor-patterns
affaan-m/ECC
379
本指南提供一套完整的 Ktor 后端服务器架构模式,用于使用 Kotlin Coroutines 构建健壮、可维护的 RESTful API。涵盖了路由定义、插件配置(如认证、跨域)、依赖注入(Koin),并指导了如何进行WebSocket通信和单元集成测试。
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实时低延迟性能工程指南
latency-critical-systems
affaan-m/ECC
58
本指南专注于实时性要求极高的系统(如市场数据、实时仪表板、交易网关)的性能优化。它系统性地指导用户如何绘制“热路径”,追踪关键指标(p95、p99延迟、吞吐量、新鲜度),并通过缓存和批量操作等架构优化,确保系统在高负载下的稳定性和极速响应。
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物流异常管理
logistics-exception-management
affaan-m/ECC
189
本模块用于管理和解决供应链或物流流程中出现的各类异常情况。它旨在确保业务流程的连续性和准确性,帮助用户高效处理偏差,优化从采购到交付的整体运营流程。
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网络BGP故障诊断工具
network-bgp-diagnostics
affaan-m/ECC
242
本工具用于提供网络环境中的边界网关协议(BGP)的综合诊断功能。它帮助工程师排查连接问题、验证路由路径,并诊断大规模网络中的复杂对等连接问题,是网络运维和高级故障排查的理想选择。
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以太坊Keccak-256哈希指南
nodejs-keccak256
affaan-m/ECC
393
本指南解决了在JavaScript/TypeScript环境中,标准Node.js的SHA3-256和以太坊要求的Keccak-256哈希函数之间的关键差异。使用错误的哈希函数会导致函数选择器、事件主题、存储槽和地址等关键数据计算错误。提供了最佳实践和代码示例,指导开发者使用专用库(如ethers, viem)确保计算结果符合以太坊标准。
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系统指标观察与异常检测
observe-metrics
ruvnet/ruflo
382
用于聚合和展示系统观测命名空间中的各类指标(计数器、仪表盘、直方图)。它能计算历史基线并检测偏离标准差的异常值,帮助用户获取系统健康状况、错误率、内存占用和性能退化趋势的完整快照。
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React现代开发模式与最佳实践
react-patterns
affaan-m/ECC
146
本指南详细介绍了React 18/19的惯用开发模式,旨在指导开发者构建高性能、可访问的组件系统。内容涵盖了纯函数原则、Hooks使用规范、状态管理决策树、服务端/客户端组件边界(RSC),以及如何使用React 19的表单操作等高级实践。
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