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文化指数解读助手

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trailofbits/skills
409
解读 Culture Index 调查及企业人设数据，覆盖行为特质说明、团队组合聚散、倦怠风险、招聘画像、管理辅导、访谈预测与冲突调解，支持 JSON 或核验 PDF 输入。
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Spring Boot Java 编程规范

java-coding-standards
affaan-m/everything-claude-code
410
为 Spring Boot 服务制定 Java 17+ 编码规范，涵盖命名、不变性、Optional 与流式处理、异常、泛型、项目结构、测试等，确保代码可读、可维护。
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JavaScript核心概念精通

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能集全面覆盖了33个以上必知的JavaScript核心概念。内容涵盖了从基本数据类型、类型转换、作用域到高级的闭包、事件循环、提升（Hoisting）以及异步编程（Promises）。适用于需要深入理解JS底层机制、调试复杂代码或教授扎实JS基础知识的开发者。
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Jenkins流水线入门

jenkins-pipeline-intro
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在 DevOps 基础领域自动响应 Jenkins 流水线入门任务，提供最佳实践、可生产配置及验证，帮助构建版本控制、容器化和持续交付的基础流程。
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JSON配置管理助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在 DevOps 基础场景中自动响应 json 配置管理请求，提供实践指导、自动生成配置并校验结果，以符合版本控制、容器化、CI/CD 与基础设施标准。
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SaaS平台可观测性监控指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了为SaaS平台（如Juicebox）构建可观测性监控的全面方法，包括关键性能指标（如搜索延迟、数据摄取速率、API错误率）的定义、TypeScript实现的代码片段、健康检查逻辑和警报规则。它旨在帮助开发者建立完整的运营监控系统，确保用户体验和数据准确性处于最佳状态。
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Juicebox安全最佳实践指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了与Juicebox API集成时的全方位安全最佳实践。它涵盖了关键领域，包括安全的API密钥管理（使用密钥管理器）、健壮的Webhook签名验证、使用Schema进行输入数据校验，以及个人身份信息（PII）脱敏处理等数据保护技术。旨在确保在处理敏感人员和联系数据时符合GDPR和CCPA等全球隐私法规要求。
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Julia全栈开发与性能优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南旨在教授如何精通Julia 1.10+的现代开发实践。内容涵盖多态调度、性能优化、类型稳定性和最佳实践，适用于构建生产级的科学计算、机器学习、数据科学、网络API等全栈应用。
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Kling AI API 调试与可观测性工具

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于Kling AI API集成的综合调试和可观测性工具。它能够自动捕获每一次API调用的请求/响应对、任务生命周期事件和详细的耗时指标。通过结构化日志记录，可以帮助开发者系统性地排查视频生成管道中的问题，确保构建的AI应用具备高可观测性。
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Kling AI 定价与成本优化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能详细解析Kling AI的计费体系，提供全面的基于信用点的定价指南。它涵盖了视频生成、图像创建和API资源包的成本结构。用户可以利用本工具准确估算项目预算，制定成本优化策略，确保高效、经济地完成AI内容生成工作流。
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奇灵AI风格迁移与特效指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何为Kling AI视频生成应用复杂的艺术风格和视觉特效。用户可以通过在提示词中加入风格描述（如水彩、动漫、电影感）实现风格迁移，或调用Effects API应用预设视觉效果（如拥抱、亲吻）。此外，还涵盖了使用Kolors API对图片进行预处理，确保生成视频的艺术一致性和专业性。
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AI视频使用量与成本分析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具提供Kling AI视频生成的完整用量分析和报告功能。它可以将任务提交、完成和错误事件结构化地记录为JSONL日志，从而聚合关键指标（如成功率、总消耗点数和平均生成时间）。用户可以生成每日或周期性的成本报告，用于追踪资源使用模式和成本趋势，非常适合构建数据仪表板。
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