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LangChain 安全最佳实践

langchain-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
125
提供LangChain部署的安全指导，涵盖密钥管理、提示注入防护、限制工具执行、输出验证与审计日志，适合上线前的风控检查。
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Langfuse 调试打包

langfuse-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
240
自动收集 Langfuse SDK 信息、环境诊断、日志、配置与网络测试，生成用于支持工单和排查问题的调试打包档案。
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Langfuse 监控与告警体系

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
为 Langfuse 集成构建 Prometheus 指标、Grafana 看板和 AlertManager 告警，监测 LLM 操作的请求率、延迟、成本与错误，确保链路健康和预算可控。
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Langfuse 安全基础指导

langfuse-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
358
介绍 Langfuse 安全集成要点，从妥善保护 API 密钥、在追踪前清除敏感信息，到自建部署的访问控制与日志保留策略，确保 LLM 可观测数据的隐私和合规。
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Langfuse Webhooks 与事件实时流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
59
配置Langfuse的Webhook、签名校验和事件队列，实时捕获 trace、score、generation 等更新，用于告警、统计或下游系统集成。
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LangSmith 跟踪调试助手

langsmith-fetch
ComposioHQ/awesome-claude-skills
203
借助 langsmith-fetch CLI 从 LangSmith Studio 抓取 LangChain/LangGraph 代理的执行轨迹，分析错误、工具调用、内存/性能指标并导出调试会话，帮助定位行为异常与失败原因。
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LangSmith LLM 可观测平台

langsmith-observability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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LangSmith 为 LLM 应用提供端到端观测能力，跟踪调用、评估输出、监控生产系统并构建测试集，同时与 OpenAI、Anthropic、LangChain 等集成，方便排查问题与保障服务质量。
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Lindy 调试工具包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
99
面向 Lindy AI 代理的问题调查，按步收集环境、接口、状态、运行和支持包等诊断数据，便于准备工单和定位复杂故障。
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Lindy 事故响应手册

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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为 Lindy AI 集成提供有序的事故响应流程，涵盖诊断、严重性分级、升级联络和善后报告，适用于排查中断并快速恢复。
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Lindy 安全集成指南

lindy-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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为 Lindy AI 代理集成提供 API 密钥保护、权限隔离、Webhook 验证及操作审计等安全实践，确保自动化服务在权限与审计方面合规可控。
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Linear 安全指南

linear-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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指导开发者构建 Linear 集成时的安全机制，涵盖 API Key 管理、OAuth 授权、令牌刷新、Webhook 签名校验与密钥轮换等实用操作。
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Linkerd 服务模式

linkerd-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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提供面向生产环境的 Linkerd 模式，涵盖安装、注入、ServiceProfile、TrafficSplit、授权、HTTP 路由和多集群配置，帮助在 Kubernetes 中实现安全流量治理与观察。
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