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LangSmith 跟踪调试助手

langsmith-fetch
ComposioHQ/awesome-claude-skills
203
借助 langsmith-fetch CLI 从 LangSmith Studio 抓取 LangChain/LangGraph 代理的执行轨迹，分析错误、工具调用、内存/性能指标并导出调试会话，帮助定位行为异常与失败原因。
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LangSmith LLM 可观测平台

langsmith-observability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
91
LangSmith 为 LLM 应用提供端到端观测能力，跟踪调用、评估输出、监控生产系统并构建测试集，同时与 OpenAI、Anthropic、LangChain 等集成，方便排查问题与保障服务质量。
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AI智能体事件响应手册

lindy-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
170
本手册提供了一套完整的AI智能体事件响应流程，用于处理Lindy AI平台遇到的各种故障和停机情况。内容涵盖了平台整体故障（SEV1）、单个智能体失败、集成认证失效、信用点耗尽以及Webhook端点失败等关键场景。旨在提供结构化的诊断步骤和故障恢复策略，确保业务的连续性。
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AI智能体可观测性与指标监控

lindy-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
54
本指南详细介绍了为AI智能体构建全面的可观测性系统。涵盖监控任务成功率、步骤失败率、执行时长和资源消耗等关键指标。适用于构建性能仪表板、配置实时告警规则或进行长期性能跟踪。
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Lindy AI代理安全最佳实践

lindy-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了Lindy AI代理的完整安全最佳实践。它详细介绍了如何进行API密钥管理、Webhook认证、最小化权限范围（Scoping）和数据处理规范。通过掌握这些知识，用户可以系统性地降低AI自动化流程的风险，确保代理系统在企业级环境中实现最高的安全性和合规性。
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Linear API常见错误排查指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
220
本指南提供了一套完整的解决方案，用于诊断和修复在使用 Linear API 或 SDK 时遇到的各种常见错误。内容涵盖认证失败、速率限制、查询复杂度超限以及空引用处理等关键技术点，帮助用户构建健壮可靠的系统集成。
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Linear项目与周期工作流管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在自动化Linear中的核心敏捷工作流。它提供完整的项目生命周期管理能力，包括创建项目、设定里程碑、分配任务和管理时间周期（Sprint）。用户可以使用本工具来计算周期指标，并自动化处理未完成任务的流转，极大提高了产品开发和项目规划的效率。
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Linear API调试与追踪工具包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于Linear API集成的全面、生产级的调试和监控工具包。它包含了多个功能模块，包括：请求/响应详细日志记录的客户端包装器、性能追踪器（提供平均延迟、P95等统计数据）、健康检查工具和环境验证器。适用于需要进行API性能监控、深度调试或搭建生产级日志系统的开发者。
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Linear可观测性与监控实现

linear-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供使用TypeScript实现的生产级可观测性解决方案，用于监控Linear API的调用。它涵盖了使用Prometheus定义关键指标（如延迟、错误率、速率限制和Webhook处理），结合结构化日志记录（pino），并设置了健壮的健康检查端点。帮助企业级应用全面掌握API的运行状态和性能瓶颈。
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线性（Linear）API 安全集成最佳实践

linear-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了将外部应用安全连接到Linear API的最佳实践。它涵盖了关键的安全流程，包括使用环境变量安全存储API密钥、实施基于PKCE的OAuth 2.0认证、处理令牌刷新，以及使用HMAC-SHA256验证Webhook签名，确保了集成系统的安全性和可靠性。
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Linux系统故障排查工作流

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工作流提供了一套系统化的、多阶段的指南，用于诊断和解决复杂的Linux系统问题。它涵盖了从资源瓶颈分析（CPU、内存、磁盘）到服务故障、网络诊断、日志分析等所有关键排查步骤，适用于处理生产环境事故的系统管理员和DevOps工程师。
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LangChain/LangGraph智能体开发专家

llm-application-dev-langchain-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能旨在提供构建生产级、复杂AI智能体系统的专家指导。它专注于使用最新LangChain 0.1+和LangGraph API，实现多智能体编排、高级检索增强生成（RAG）流程（如RAG Fusion、HyDE）和复杂的状态管理。内容覆盖从架构设计到生产部署的全周期，包括FastAPI流式API、LangSmith可观测性、缓存优化及健壮的错误处理机制。
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