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LangChain/LangGraph智能体开发专家
llm-application-dev-langchain-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
272
该技能旨在提供构建生产级、复杂AI智能体系统的专家指导。它专注于使用最新LangChain 0.1+和LangGraph API,实现多智能体编排、高级检索增强生成(RAG)流程(如RAG Fusion、HyDE)和复杂的状态管理。内容覆盖从架构设计到生产部署的全周期,包括FastAPI流式API、LangSmith可观测性、缓存优化及健壮的错误处理机制。
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LLM模型评估与性能测试
llm-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
356
提供了一套全面的大型语言模型(LLM)评估框架。内容涵盖自动化指标(如BLEU、ROUGE、BERTScore)、人工评估维度以及使用LLM作为裁判的先进方法。适用于系统性地衡量模型性能、对比不同Prompt或模型,确保AI应用的可靠性和可部署性。
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结构化API日志记录与监控
logging-api-requests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
实现全面、结构化的API请求日志记录和监控。该技能能够捕获性能指标、关联ID和安全审计信息,并自动进行个人身份信息(PII)脱敏。适用于微服务环境的系统调试、性能分析和满足严格的合规性审计要求。
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本地化调试证据收集器
lokalise-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
375
本工具旨在收集全面的诊断证据,用于排查Lokalise集成问题或提交技术支持工单。它会自动抓取系统环境信息、API连接测试结果、项目统计数据、文件上传流程状态以及相关的应用日志,并将所有信息打包成一个时间戳归档文件,方便技术支持人员分析。
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Lokalise故障应急手册
lokalise-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
108
本手册提供了一个结构化的流程,用于快速诊断和解决与Lokalise本地化服务相关的生产环境故障。它指导用户执行关键的快速诊断(API健康状态、Token有效性、速率限制),并根据缺失翻译、过时翻译、API宕机等常见故障模式提供决策树和修复步骤,确保快速缓解和完善事后分析。
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本地化服务可观测性监控
lokalise-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本技能指导用户如何为Lokalise集成设置全面的可观测性监控系统。内容涵盖API调用性能指标、速率限制追踪、翻译进度跟踪以及Webhook的交付可靠性监控。适用于构建稳定、专业的本地化流程监控仪表板和警报系统。
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Lokalise安全最佳实践指南
lokalise-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
本指南提供了一套全面的Lokalise集成安全最佳实践。内容涵盖了API令牌范围管理(最小权限原则)、翻译内容安全校验(防止XSS或密钥泄露)、WebHook密钥验证,以及如何在CI/CD流程中保护系统免受硬编码令牌的威胁。适用于开发和DevOps工程师。
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Mailchimp 邮件自动化工具
mailchimp-automation
davepoon/buildwithclaude
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通过 Rube MCP 的 Composio Mailchimp 工具包自动化处理活动创建、发送、受众和订阅者管理、分组及分析。使用前先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新接口方案,适合需要在一个流程中完成 Mailchimp 营销操作的场景。
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MailerLite 自动化工具包
mailerlite-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
395
通过 Composio MCP 自动化 MailerLite 邮件营销流程,集中管理订阅者、分析活动绩效、组织群组与细分、监控账户健康,避免手动调用 API,提升运营效率。
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MaintainX集成调试与诊断工具
maintainx-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
139
这是一个全面的调试工具包,用于诊断MaintainX集成的复杂问题。它集成了环境诊断、详细的请求/响应日志记录(使用拦截器),以及对多个核心API端点的健康检查。适用于排查连接性、数据完整性或API行为异常等问题。
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MaintainX可观测性实现指南
maintainx-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
320
本技能提供了一套完整的MaintainX API集成可观测性实现方案。它指导用户如何集成结构化日志、使用Prometheus进行指标采集(包括请求计数、延迟记录和同步延迟),并通过API拦截器实现请求追踪。适用于需要提升API集成可靠性、性能监控和故障预警的场景。
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MaintainX生产环境部署清单
maintainx-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
459
本清单旨在指导开发者和运维工程师完成MaintainX集成到生产环境的部署前和部署后审计。它系统地涵盖了安全加固、错误容错、数据完整性、可观测性配置以及DevOps最佳实践,确保系统发布流程稳健可靠。
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